Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 89% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
15 measurements spanning 42 days, net -108. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,250–8,390 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 10:59
8,266
-12
13 Sept 2026, 05:38
8,278
-7
9 Sept 2026, 10:18
8,285
-12
4 Sept 2026, 05:20
8,297
-8
31 Aug 2026, 11:25
8,305
-6
28 Aug 2026, 18:46
8,311
-5
26 Aug 2026, 02:25
8,316
-14
23 Aug 2026, 04:59
8,330
+2
19 Aug 2026, 17:02
8,328
-7
16 Aug 2026, 19:19
8,335
-17
12 Aug 2026, 21:34
8,352
-10
10 Aug 2026, 07:20
8,362
-10
7 Aug 2026, 09:11
8,372
-2
6 Aug 2026, 10:18
8,374
no change
6 Aug 2026, 09:50
8,374
first reading
Engagement
24 posts held, back to 31 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 23 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.61%
avg views ÷ 8,266 subscribers
Avg views / post
381
1 post measured
Reaction rate
2.36%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 24 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 24 August 2026
Posts held
24 (31 January 2026 – 24 August 2026)
Views total
381
Reactions total
9
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
28 Aug 2026, 17:57 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
31s
Average length
31s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
802 reactions across 23 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 39.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
319
39.8%
🔥
297
37.0%
❤
159
19.8%
👏
21
2.62%
🙏
3
0.374%
😢
2
0.249%
🤷♂
1
0.125%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 23 of the 24 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 802 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 24 most recent posts we hold, published 31 January 2026 to 24 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
16
across the posts below
Posts paid on
11
of 23 we hold a reading for · 48%
Most on one post
3
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Lionel_Grand. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 24 most recent posts we hold for this entry, published 31 January 2026 to 24 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
ТЫ ВСЕГДА «ЕЩЁ НЕ ГОТОВ»
Ты изучаешь больше. Смотришь новые видео, сохраняешь полезные материалы, составляешь планы и обещаешь себе, что начнёшь, когда будешь увереннее.
Только вот уверенность почему-то никогда не приходит.
// ЛОВУШКА ПОДГОТОВКИ
Мозгу нравится подготовка, потому что она создаёт ощущение движения без риска.
Пока ты учишься — ты не ошибаешься. Пока планируешь — не проваливаешься. Пока ждёшь подход…
ТЫ СЛИШКОМ МНОГО ДУМАЕШЬ ПЕРЕД ТЕМ, КАК ДЕЙСТВОВАТЬ
Ты можешь часами прокручивать в голове один и тот же вопрос: «А вдруг не получится?», «А если я выберу неправильно?», «Может, сначала нужно ещё подготовиться?»
Кажется, будто ты анализируешь ситуацию. На самом деле иногда ты просто пытаешься избежать момента, когда придётся сделать выбор и принять его последствия.
// ЛОВУШКА РАЗМЫШЛЕНИЙ
Чем дольше ты думаешь, те…
ПОЧЕМУ ТЫ МОЖЕШЬ БЫТЬ ЗАНЯТЫМ И ВСЁ РАВНО СТОЯТЬ НА МЕСТЕ
У тебя может быть забит весь день: сообщения, учёба, работа, тренировки, дела, планы. К вечеру ты выжат и даже гордишься собой за то, сколько всего сделал.
А потом проходит месяц — и ты понимаешь, что почти ничего важного не изменилось.
// ЛОВУШКА ЗАНЯТОСТИ
Мозг любит занятость, потому что она создаёт ощущение движения без необходимости сталкиваться с дейс…
ПОЧЕМУ ДИСЦИПЛИНА ВСЕГДА ПОБЕЖДАЕТ МОТИВАЦИЮ
Мотивация никогда не была твоей проблемой.
Каждый человек хотя бы раз чувствовал, что теперь точно изменится. Но проходит несколько дней — и все возвращается обратно. Не потому что ты слабый. Потому что мотивация — это эмоция, а эмоции всегда временные.
// ГЛАВНАЯ ОШИБКА
Большинство пытается построить новую жизнь на чувстве, которое исчезает при первых трудностях.
Они…
ТЫ УЖЕ ЗНАЕШЬ СЛИШКОМ МНОГО
Парадокс в том, что знаний сегодня настолько много, что они сами становятся препятствием.
◾️ Еще одна книга.
◾️ Еще один подкаст.
◾️ Еще один инсайт.
И мозг снова чувствует, будто ты стал лучше, но твоя проблема в том, что ты давно перестал их внедрять.
Каждый новый инсайт дает мозгу чувство прогресса. Ты прочитал книгу, посмотрел разбор, понял причину своей проблемы — и психика уже ст…
НАСТОЯЩАЯ ВЛАСТЬ
Как люди ошибаются, думая, что власть — это деньги, статус или возможность управлять другими. Но настоящая власть начинается гораздо раньше.
Она появляется в тот момент, когда твоя жизнь перестает полностью зависеть от чужих решений.
// КАК ОНА ВЫГЛЯДИТ:
Настоящая власть редко бросается в глаза.
Это возможность отказаться от невыгодной сделки. Спокойно сказать «нет». Уйти с работы, которая тебя …
ПЛАН Б УБИВАЕТ ПЛАН А
Почему самая дорогая привычка — всегда оставлять себе путь назад.
Кажется, что это делает тебя предусмотрительным, но на самом деле это делает тебя слабее.
Пока существует путь назад, мозг перестает искать путь вперед.
Именно поэтому многие годами живут между двумя решениями.
◾️ Остаются на нелюбимой работе «на всякий случай».
◾️ Не запускают проект, пока не появятся гарантии.
◾️ Не меняют …
ПОЧЕМУ МОЗГ ВЫБИРАЕТ ЗНАКОМУЮ БОЛЬ
Психология убеждает, что человек всегда стремится к счастью. Это красивая ложь.
Люди не выбирают счастье. Они выбирают знакомое.
Даже если это хроническая тревога, ненавистная работа или жизнь, которую они сами презирают.
// ПОЧЕМУ ТАК ПРОИСХОДИТ
Мозгу не важно, счастлив ты или нет.
Его задача — выжить. А значит, сохранить то, что уже знакомо.
Предсказуемая боль кажется безоп…
СИНДРОМ ОТЛОЖЕННОЙ СИЛЫ
Большинство людей думают, что сначала нужно стать увереннее. Прочитать еще одну книгу. Подождать подходящий момент. Дорасти ментально.
Это одна из самых опасных ловушек мозга.
// МЕХАНИКА СИСТЕМЫ:
Страх — это не недостаток характера, а базовая функция нервной системы.
Мозг никогда не начнет считать безопасным то, с чем еще не сталкивался. Поэтому ждать, пока исчезнет страх, бессмысленно.
…
ТЫ НЕ БОИШЬСЯ ПРОВАЛА.
Пока твоя идея живет только в голове — она совершенна. Внутри себя ты уже уверен, что всё получится.
Но реальность начинается в момент первого действия.
// МЕХАНИКА СИСТЕМЫ:
Первый шаг убивает фантазию. Ты больше не можешь считать себя «потенциально великим». Теперь есть только факты.
Именно поэтому многие годами продолжают учиться, планировать и готовиться. Не потому, что боятся провала. …
ТВОЯ ЛИЧНОСТЬ ЗАЩИЩАЕТ СЕБЯ
Когда человек годами стоит на месте, он винит лень, отсутствие мотивации или слабый характер.
Но проблема глубже.
Изменениям сопротивляешься не ты. Сопротивляется человек, которым ты привык быть.
// ЧТО ПРОИСХОДИТ НА САМОМ ДЕЛЕ
Любая большая цель требует не только новых действий. Она требует отказаться от старых привычек, убеждений и образа жизни.
Именно поэтому перед серьезными пере…
ИДЕАЛЬНОГО МОМЕНТА НЕ СУЩЕСТВУЕТ.
Идеальный момент — это самая удобная отмазка, которую ты твердишь себе каждый день.
Ты ждешь понедельника, нового года. Ждешь, когда станет больше свободных денег, меньше стресса на работе, когда ты выспишься или когда «появится ресурс».
// ИЛЛЮЗИЯ ПОДГОТОВКИ:
Тебе кажется, что ты просто грамотно планируешь старт. На деле — твой мозг защищает тебя от дискомфорта, неизвестности и р…
🔥20👍10❤1😢1
Showing the 12 most recent of 24 posts we hold for @Lionel_Grand. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Биохакинг | Саморазвитие @bioarcana · 45,773 Telegram ranks this channel #46 of 64 here — alongside 63 others — read 28 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Lionel Grand | Мотивация и Саморазвитие” (@Lionel_Grand), 8,266 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Lionel_Grand.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.