Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for KotofAI

Channel

KotofAI

@KotofAI

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry

86subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002356931027
TypeChannel
Username@KotofAI
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live13 October 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged4 times, most recently 13 October 2026
On Telegramt.me/KotofAI

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 27 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

858685.57 August 2026 — 86 subscribers9 August 2026 — 86 subscribers16 August 2026 — 85 subscribers9 September 2026 — 86 subscribers7 August 20269 September 2026
4 measurements spanning 33 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 85–86 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Sept 2026, 07:5786+1
16 Aug 2026, 06:1685-1
9 Aug 2026, 16:3186no change
7 Aug 2026, 13:3986first reading

Engagement

10 posts held, back to 6 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
26s
Average length
9s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

30 reactions across 10 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 63.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1963.3%
👍1136.7%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 30 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 6 January 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 10:28 UTC38 views2 reactionsread 9 August 2026

Модельку в итоге зарелизили в опенсорс, вот тут можно поиграться https://huggingface.co/papers/2604.28130 https://huggingface.co/spaces/kehong/MoCapAnythingV2 Из интересного, пока мы делали свою версию модели, получилось пообщаться с самим автором работы - Gong Kehong. Мои попытки связаться с ним через почту ничем не увенчались, а у коллеги получилось связаться через Twitter (точно топ место для обсуждения работ по …

🔥2

11 May 2026, 16:23 UTC120 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

#code #paper AI4Animation Видео посмотреть: https://youtu.be/qifmLpNzVzI Проект тут: https://github.com/facebookresearch/ai4animationpy История тут: https://github.com/sebastianstarke/AI4Animation Демо поиграться в вебе: https://paulstarke-ai4animationpy.hf.space/ Небольшой контекст, почему это очень важный репозиторий именно для стыка анимации + ИИ. Себастьян Старк занимается одной и той же темой уже почти 9 лет…

🔥3

4 May 2026, 15:20 UTC116 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

#paper #myexperience MoCapAnything V2 (предыдущая версия https://t.me/KotofAI/107) В отличие от первой версии, появился неофициальный код. В качестве данных по-прежнему используются датасеты, такие как Truebones ZOO и Objaverse. Сайт проекта: https://animotionlab.github.io/MoCapAnythingV2/ Смысл: Есть монокулярное видео с животным - мы хотим извлечь движение из видео по одному ракурсу съемки и перенести его на с…

🔥3

25 Mar 2026, 05:58 UTC139 views4 reactionsread 9 August 2026
Video

#paper AnimateAnyMesh Статья: https://arxiv.org/pdf/2506.09982 Код: https://github.com/JarrentWu1031/AnimateAnyMesh Сайт проекта: https://animateanymesh.github.io/AnimateAnyMesh/ Моя гипотеза - мы должны в итоге любые приложения/инструменты сконвертировать в интерфейс "человеческая речь" -> "результат", поэтому появление таких работ меня радует, а именно text-driven анимация произвольных 3D-мешей. Главная идея: на…

🔥4

24 Mar 2026, 08:21 UTC104 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

#paper NECromancer Статья: https://arxiv.org/pdf/2602.06548 Сайт проекта: https://animotionlab.github.io/NECromancer/ Кода нет Работа про universal motion tokenization для произвольных BVH-скелетов. Авторы пытаются убрать одно из главных ограничений motion-моделей: почти все хорошие токенизаторы и motion VQ-подходы завязаны на один тип скелета, обычно человеческий. Здесь же идея в том, чтобы получить единое дискре…

🔥2👍1

23 Mar 2026, 07:06 UTC83 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

#paper AnimaMimic Статья: https://arxiv.org/pdf/2512.14133 Сайт проекта: https://xpandora.github.io/AnimaMimic/ Интересная работа про анимацию уже готового 3D-меша через motion priors из video diffusion. Если упростить: берут статическую 3D-модель, рендерят канонический вид, генерят по нему monocular видео с движением, а потом под это видео оптимизируют уже явную 3D-анимацию, которую можно редактировать и рендерит…

🔥2

26 Feb 2026, 01:07 UTC145 views2 reactionsread 9 August 2026
Video

#paper #myexperience MoCap Anything Статья: https://arxiv.org/abs/2512.10881 Сайт проекта: https://animotionlab.github.io/MoCapAnything/ Кода нет, в качестве данных использовали платный сейчас датасет Truebones ZOO. Смысл: Есть видео с животным - мы хотим достать движение скелета из видео по одному ракурсу съемки. Основные идеи: В отличие от существующих методов, привязанных к конкретным видам данных (например…

🔥2

14 Feb 2026, 11:32 UTC185 views4 reactionsread 9 August 2026
Video

На днях вышла одна из очень хороших моделей видео генераций: Seedance 2 На этом сайте можно посмотреть, что делали люди с какими запросами https://youmind.com/seedance-2-0-prompts Я же генерил котов и джедайские схватки. Скорее всего при таком качестве я смогу заняться визуализацией книжек по звездным войнам из старого канона ☺️

👍4

5 Feb 2026, 22:16 UTC175 views4 reactionsread 9 August 2026
Photo

#paper Puppeteer Статья: https://arxiv.org/pdf/2508.10898 Код: https://github.com/Seed3D/Puppeteer Авторы реализовали подход, который превращает любой статический 3D-меш в анимированный объект, код рабочий. Какие основные моменты 1) Датасет. Собрали Articulation-XL2.0 на 59.4k моделей. Но главная проблема таких датасетов - почти все модели стоят в Т-pose. Чтобы модель умела работать со сложными позами, авторы соб…

👍3🔥1

6 Jan 2026, 18:13 UTC296 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

Одно из обещаний от производителей LLM в 2025 году было "возможность создавать свои игры на коленке" без знания самих языков. Видимо это действительно так, сделал idle РПГ в тематике генетика+существа за пару вечеров.

👍3

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @KotofAI. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“KotofAI” (@KotofAI), 86 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/KotofAI.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.