💻 ИИ как усилитель мышления Когда в конце 2022 года стали массово появляться генеративные нейросети, многие начали задавать один и тот же вопрос: «ИИ заменит людей?» 🍂 Спустя несколько лет вопрос звучит уже иначе «Почему одни специалисты с помощью ИИ стали работать в два раза эффективнее, а другие практически не почувствовали изменений?» Если специалист умеет анализировать, задавать правильные вопросы и видеть взаи…

Channel
КотУчёный с Гордеевой Юлией
@KotUtch
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
604subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001981198390 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @KotUtch |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/KotUtch |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 10:45 | 604 | -1 |
| 21 Aug 2026, 11:35 | 605 | -1 |
| 14 Aug 2026, 19:48 | 606 | -1 |
| 8 Aug 2026, 03:05 | 607 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:16 | 607 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 1 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 5.30%
- avg views ÷ 604 subscribers
- Avg views / post
- 32.0
- 4 posts measured
- Reaction rate
- 4.17%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 4
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (1 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 128 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 03:05 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
13 reactions across 9 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 92.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 12 | 92.3% | |
| 🔥 | 1 | 7.69% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 13reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🧠 Память начинает подводить — и это не возраст Очень часто ухудшается не сама память. Перегружается система, которая отвечает за удержание информации здесь и сейчас. Именно поэтому кажется, что мы стали забывчивыми. 📱 Память — это не один процесс Когда мы говорим «плохая память», кажется, что существует одна функция мозга, которая либо работает хорошо, либо нет. На самом деле память состоит из нескольких систем. 🍂Ес…
❤1
🧠 Почему страдает качество мышления У мозга есть два принципиально разных режима работы. 🍂Первый — режим активного решения задач. 🍂Второй — режим восстановления. 🍂Именно во время отдыха мозг сортирует информацию, закрепляет воспоминания, ищет новые связи между идеями и буквально наводит порядок. ✔ Если свободные минуты постоянно заполняются лентой новостей, уведомлениями или социальными сетями, этот процесс нарушает…
📱 Цена постоянных переключений: день проходит, а важных задач меньше не становится Если честно ответить себе на вопрос: «Что действительно важного я сегодня сделал?», ответ часто оказывается гораздо скромнее ожидаемого. 💻 Многозадачность — красивый миф Долгое время способность делать несколько дел одновременно считалась признаком высокой эффективности. В резюме даже появлялся пункт «умею работать в режиме многозада…
❤2
🧠 Почему мозг любит потреблять, а не думать Глубокое мышление требует усилий🍂 🍂Проанализировать информацию. 🍂Сопоставить факты. Увидеть закономерности. 🍂Сделать собственные выводы. 🍂Это энергозатратно. Именно поэтому бесконечное потребление контента становится таким привлекательным. Мозг получает ощущение движения вперед без необходимости выполнять тяжелую интеллектуальную работу. ✅Расширять кругозор важно. Но есть…
📱 Информационный шум: почему знаний стало больше, а ясности — меньше 📲Информации становится всё больше, а ощущение ясности — всё меньше. 🍂Мы читаем больше. 🍂Слушаем больше. 🍂Сохраняем больше. Но принимаем решения не легче, а зачастую сложнее. Почему так происходит? 🍂Информации много — внимания мало🍂 Наш мозг практически не изменился за последние десятки тысяч лет. Зато количество информации, которую мы потребляем ка…
🌟 Коллеги, предлагаю открыть новую большую тему, которая становится одной из ключевых для современного специалиста: 💎ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПЕРЕГРУЗКА💎 Мы постоянно говорим о развитии, эффективности, лидерстве, продуктивности. Но редко задаем себе более важный вопрос: в каком состоянии сегодня работает наш мозг? Каждый день мы принимаем десятки решений, читаем сотни сообщений, переключаемся между задачами, встречами, чат…
✅ Главный навык HR в 2030 Если попробовать выделить одну компетенцию, которая объединяет всё перечисленное, это будет 💎системное мышление. Будущий HR должен видеть не отдельные проблемы, а связи между ними. 🍂Высокая текучесть может оказаться следствием слабых руководителей. 🍂Плохие результаты обучения — следствием перегрузки сотрудников. 🍂Низкая вовлеченность — результатом не мотивации, а отсутствия доверия. 🍂Чем сл…
❤2
📱 Что объединяет все новые роли Если внимательно посмотреть на эти профессии, становится заметна одна закономерность. Практически ни одна из них не связана с оформлением документов или административной работой. Все новые специализации строятся вокруг четырех направлений: — аналитика; — технологии; — организационное развитие; — работа с людьми. Именно здесь создается основная ценность современного HR. 📱 Стоит ли сроч…
🌟 Новые профессии внутри HR, которые уже появляются 🔘Как внедрять искусственный интеллект в работу сотрудников? 🔘Как удерживать людей в условиях кадрового дефицита? 🔘Как анализировать огромные массивы HR-данных? 🔘Как проектировать культуру компании для гибридных команд? Ответить на эти вопросы силами одного универсального HR уже невозможно. Поэтому внутри профессии появляются новые специализации. 1⃣ HR-аналитик (Peo…
📈Почему данные и аналитика становятся обязательной компетенцией HR Еще совсем недавно от хорошего HR ждали, что он умеет находить людей, решать конфликты, организовывать обучение и поддерживать корпоративную культуру. Сегодня к этому списку добавилось еще одно обязательное требование. ⚡️Умение работать с данными. Современный HR всё чаще принимает решения, которые стоят бизнесу миллионы рублей. Найм, текучесть, адапт…
🔻Новая проблема Чем больше процессов автоматизируется, тем выше риск потерять индивидуальный подход. Наверняка многие сталкивались с ситуацией, когда кандидат получает шаблонные письма, не может задать вопрос живому человеку или неделями не понимает, что происходит с его откликом. 🍂 Именно поэтому сегодня все чаще говорят о балансе между автоматизацией и качественным кандидатским опытом. 🔻Самая опасная ошибка — сле…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @KotUtch. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“КотУчёный с Гордеевой Юлией” (@KotUtch), 604 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/KotUtch.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.