Channel
@KoderLab
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
224subscribers
-11 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001775659576 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @KoderLab |
| Description | Открываем мир IT для детей от 4 лет! Обучаем программированию, шахматам и робототехнике 💻 🔥БЕСПЛАТНОЕ пробное занятие 👉🏻Актуальную информацию о курсах, деталях обучения и локациях можно найти на официальном сайте: https://goo.su/Zc6Rdgq |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| On Telegram | t.me/KoderLab |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 10:30 | 224 | no change |
| 8 Aug 2026, 08:33 | 224 | -11 |
| 7 Aug 2026, 09:48 | 235 | first reading |
20 posts held, back to 18 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
39 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 13 | 33.3% | |
| 🔥 | 11 | 28.2% | |
| ❤ | 10 | 25.6% | |
| 💯 | 2 | 5.13% | |
| 🕊 | 2 | 5.13% | |
| 🏆 | 1 | 2.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 39reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 March 2026 to 7 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @KoderLab. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 18 March 2026 to 7 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
☀️ Летняя смена Koder Lab — каникулы, которые ребёнок точно запомнит! 💙 Представьте место, где дети с радостью просыпаются утром, с интересом бегут на занятия, создают собственные игры, знакомятся с искусственным интеллектом, программируют и каждый день открывают для себя что-то новое 🚀 А ещё — находят новых друзей, работают над крутыми проектами, смеются, общаются и просто отлично проводят лето. Именно такой мы и …
👍1
Channel photo updated
🚀 О Koder Lab написали крупные СМИ! Друзья, у нас очень крутая новость 💙 Сразу несколько федеральных изданий рассказали о разработках, которые проходят пилотное тестирование в Москве — и среди них Koder Lab! Наша образовательная платформа помогает проводить занятия по информатике и цифровым дисциплинам, собирает аналитику по каждому ученику и помогает учителям подбирать задания под уровень ребёнка 📊🤖 Первые испытания…
🔥5❤2🏆1👍1💯1
☀️ КИБЕР-ЛЕТО в Koder Lab — старт уже 1 июня! Хотите, чтобы ребёнок провёл часть лета интересно, активно и с пользой? Тогда приглашаем на наши летние IT-смены для детей 7–14 лет 🚀 В программе: 🎮 Создание игр и геймдизайн 💻 Программирование и Python 🧠 Нейросети и искусственный интеллект 🤖 Цифровые и командные проекты За смену ребёнок: ✅ Создаст собственный проект ✅ Познакомится с современными IT-направлениями ✅ Нау…
🔥1
🤖 Образование после AI: рынок, где выигрывают алгоритмы, а не школы 15 мая в кластере «Ломоносов» состоится мероприятие о том, как EdTech работает в новой реальности. Сегодня 🤖 проник практически во все, что связано с обучением: учитель делает курс всего за несколько часов, бизнес внедряет ии-агентов, анализирует и корректирует программы под каждого ученика, а ChatGPT ежесекундно решает тысячи домашних заданий. Ма…
🇷🇺 С Днём Победы! 🎗️ В этот великий день хочется выразить огромную благодарность всем, кто подарил нам мирное небо над головой. Спасибо за возможность жить, учиться, мечтать и строить будущее 💙 Пусть в ваших сердцах всегда будет место для памяти о подвиге, для доброты, уважения и мира вокруг ❤️ С праздником! С 9 мая вас!
❤3👍2🕊2
Команда Brainbox.vc приглашает вас на закрытое нетворк-мероприятие 15 мая в кластере «Ломоносов», «зал Архангельск». Программа вечера: 18:00–18:30 — нетворкинг и фуршет 18:30–20:00 — дискуссия «Образование после AI: рынок, где выигрывают алгоритмы, а не школы» с участием Матвея Кузина (Brainbox), Мартина Кольхаузера (Чак VC), Сергея Мочалова («КодерЛаб»), Дениса Сметнева (Skyeng, uForce) и Марины Романовой (Uchi.ru…
▶️ Выкладываем запись эфира с «КодерЛаб», прошедшего вчера Поговорили о перспективах рынка, обсудили конкуренцию в детском EdTech, а также ответили на вопросы, интересующие инвесторов. 🚨 Проект уже собирает раунд. Сейчас можно перейти на вкладку проекта и подробнее изучить бизнес-модель и прочую информацию. 🙂 Спасибо всем, кто нашел время и пришел на эфир. 💙 VK Видео 👨💻 ИНВЕСТИРОВАТЬ В КОДЕРЛАБ
🤔 Чем Koder Lab отличается от обычных школ? Обычная школа: 📚 теория 😀оценки ⏳ «потом пригодится» Koder Lab: 🖥 практика с первого занятия 🎮 реальные проекты (игры, программы, анимации) 🤖 современные технологии и AI 🧠 развитие мышления, а не заучивание Здесь ребёнок не просто учится — он создаёт 🔥 И самое важное: он начинает понимать, зачем ему это нужно ➡️ Узнать подробнее и записаться: https://koderlab.ru/ А ка…
💯1
▶️ Как устроен КодерЛаб, почему AI-образование для детей — это не хайп, а инфраструктура будущего, и что это значит для инвесторов. Разбираемся в прямом эфире! «КодерЛаб» — это школа IT-образования для детей и технологическая компания одновременно: собственный софт с AI-агентами, персонализированные траектории обучения, готовые решения «под ключ» для детских центров и школ по всей стране. ⚡️ О чем поговорим на встр…
❤1👍1🔥1
💡 5 интересных фактов из мира IT от Koder Lab Готовы удивиться? 👇 1️⃣ 📧 Электронная почта появилась раньше интернета Да, сначала люди уже переписывались, а потом появился привычный нам интернет 😮 2️⃣ 😂 86% людей пытаются вставить USB неправильно с первого раза Ты точно тоже так делал 😅 3️⃣ 🎮 Средний возраст геймера — около 35 лет Игры — это давно не только про детей 4️⃣ 🧠 Хирурги, игравшие в видеоигры, делают на…
👍2❤1
🚨 Как решить проблему с доступом к Telegram — мы уже рассказали в нашем канале в Max На устройствах с Android и Telegram Premium у многих пользователей всё уже стабилизировалось 👀 А для остальных мы подготовили рабочее решение, которое не требует платных сервисов и сложных действий 🚀 👉 Переходите в наш канал в Max: https://max.ru/id9731085398_biz ⚠️ Важно: доступ к этому способу открывается только после подписки…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @KoderLab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,017,386 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кодер Лаб | программирование для детей” (@KoderLab), 224 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/KoderLab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.