Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for JustGroup: умная запись в клинику

Channel

JustGroup: умная запись в клинику

@JustGroupMed

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

87subscribers

+2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002704323753
TypeChannel
Username@JustGroupMed
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/JustGroupMed

Growth

8587867 August 2026 — 85 subscribers8 August 2026 — 86 subscribers9 August 2026 — 86 subscribers16 August 2026 — 87 subscribers7 August 202616 August 2026
4 measurements spanning 8 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 85–87 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 05:3787+1
9 Aug 2026, 16:3286no change
8 Aug 2026, 13:1286+1
7 Aug 2026, 21:3385first reading

Engagement

17 posts held, back to 8 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
58.6%
avg views ÷ 87 subscribers
Avg views / post
51.0
8 posts measured
Reaction rate
21.8%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held17 (8 April 20267 August 2026)
Views total408
Reactions total89
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 16:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
6s
Average length
6s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

218 reactions across 16 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 47.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥10347.2%
👍4219.3%
2712.4%
🤝125.50%
👨‍💻83.67%
👏73.21%
🥰52.29%
👀41.83%
💯41.83%
🎉31.38%
🤩31.38%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 218reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 8 April 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 09:07 UTC39 views11 reactionsread 9 August 2026

К врачу ПопОву пациент в итоге попал, а мы получили ещё один полезный кейс для обучения системы) На пилоте мы проверяем не только то, дозвонился ли он и выполнил ли сценарий, но и как звучит разговор: правильно ли произносятся фамилии врачей, названия услуг, медицинские термины, адреса и аббревиатуры) Для понимания контекста и ведения диалога робот использует ИИ и LLM-модели. Но даже самая продвинутая модель не зна

🔥8👀2👍1

7 Aug 2026, 09:07 UTC37 views9 reactionsread 9 August 2026
File

когда робот решил, что он эксперт по русским фамилиям) запись та же, врач тот же, а ассоциации уже совсем другие запускали вчера на одной из клиник пилот, отслушивали звонки (да, мы контролируем каждый звонок на пилоте и зпускаем на небольшом объеме базы) и зафиксировали то, что на аудио

🔥6👀2👍1

6 Aug 2026, 11:38 UTC44 views7 reactionsread 9 August 2026
File

Прикрепляем запись звонка, в котором пациент отменяет визит после разговора с голосовым помощником. Для клиники это не потерянный визит, а своевременно выявленное изменение намерения пациента.

🔥7

6 Aug 2026, 11:38 UTC35 views10 reactionsread 9 August 2026
Photo

Пациент не пришёл — на каком этапе CJM произошёл сбой? Путь пациента не заканчивается в момент записи. Между записью и визитом есть важный этап довизитного сопровождения — именно здесь пациент может забыть о приёме, изменить планы, не дозвониться в клинику или просто не найти удобного способа перенести запись. Для клиники это означает: - неподтверждённую запись; - пустое окно в расписании; - потерю выручки; - сниже

4🔥4🥰2

5 Aug 2026, 06:32 UTC47 views12 reactionsread 9 August 2026
Photo

Кейс «Доктороф»: как подтверждение визитов принесло 458 179 ₽ дополнительной выручки 📈 Ни одна клиника не может вручную обзвонить 100% пациентов перед приёмом, если администраторы параллельно отвечают на входящие звонки, встречают пациентов, оформляют документы и т.д Поэтому часть визитов остаётся неподтверждённой. Пациент не приходит — свободный слот врача сгорает. Но если сфокусироваться только на одном процессе

🔥6🎉3🤝3

3 Aug 2026, 10:05 UTC51 views6 reactionsread 9 August 2026
File

Аудиозапись звонка с подтверждением записи. По ней можно оценить формат общения: как робот представляется, объясняет цель звонка и фиксирует результат.

🔥6

3 Aug 2026, 10:04 UTC53 views13 reactionsread 9 August 2026
Photo

Пациенты не любят роботов? 🤖 Одно из главных опасений руководителей клиник при внедрении голосового ИИ, что пациенты будут бросать трубку, если услышат робота. Кажется, что после запуска робота пациенты начнут отказываться от разговоров, клиника потеряет доверие, а записи — пациентов. Но чаще всего это не страх самих пациентов, а страх клиники за реакцию пациентов. Пациенту важно не столько, кто звонит — администра

🔥73🥰3

21 Jul 2026, 14:16 UTC102 views21 reactionsread 9 August 2026
Photo

сегодня прошёл наш вебинар с "Первый Бит/Медицина" - говорили о том, как цифровизация одного процесса реально увеличивает выручку клиники, без расширения штата) да, мы знаем — канал давно молчал 🙂 но сейчас тот случай, когда не написать было нельзя. обсуждали с коллегами, как по-разному и с разных сторон мы смотрим на один и тот же процесс в клинике: они — с точки зрения архитектуры данных, мы — с точки зрения того

🔥12👍6🤩3

13 Jul 2026, 14:39 UTC105 views13 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @bit_medicPhoto

Как увеличить прибыль клиники без расширения штата? Приглашаем на бесплатный вебинар с практическим кейсом клиники «Медицея», входящей в ТОП-100 частных многопрофильных клиник России. Вы узнаете, как внедрение голосового ИИ-робота помогло клинике: • увеличить обработку звонков со 100 до 874; • снизить затраты на коммуникации с 300 000 ₽ до 90 000 ₽ в месяц; • обеспечить 100% обработку базы пациентов. На вебинаре р

👍5🔥5👏3

8 Jul 2026, 13:29 UTC97 views12 reactionsread 9 August 2026

Сколько звонков реально обрабатывается — и что мы теряем, если не считать? Многие клиники считают, что если телефон постоянно звонит — записи идут и реклама работает. На деле — управляющий и маркетолог довольно быстро замечают, что до трети потенциальных пациентов “растворяются”: их просто не успевают или не могут отследить. Почему так? - Вечер, час пик — администраторам банально не хватает времени на повторные п

5👍4🔥3

7 Jul 2026, 08:22 UTCviews —

JustGroup: умная запись в клинику pinned «Коллеги, чтобы было проще ориентироваться в канале и сразу найти полезное, собрали в этом посте навигацию по самым важным рубрикам, примерам и материалам. JustGroupMed — канал для руководителей и маркетологов медицинских центров Мы внедряем голосовых ИИ…»

7 Jul 2026, 08:22 UTC87 views18 reactionsread 9 August 2026

Коллеги, чтобы было проще ориентироваться в канале и сразу найти полезное, собрали в этом посте навигацию по самым важным рубрикам, примерам и материалам. JustGroupMed — канал для руководителей и маркетологов медицинских центров Мы внедряем голосовых ИИ-роботов и чат-ботов, которые помогают клиникам: — закрывать необработанные звонки, — уменьшать неявки пациентов, — заполнять пустующие слоты врачей, — считать эффек

👍7🔥65

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @JustGroupMed. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“JustGroup: умная запись в клинику” (@JustGroupMed), 87 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/JustGroupMed.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.