Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for JetStream IT

Channel

JetStream IT

@JetStream_IT

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

398subscribers

+19 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001992028127
TypeChannel
Username@JetStream_IT
CreatedBetween 1 October 2023 and 30 April 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live29 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 29 August 2026
On Telegramt.me/JetStream_IT

Growth

3743983867 August 2026 — 379 subscribers8 August 2026 — 379 subscribers15 August 2026 — 378 subscribers22 August 2026 — 374 subscribers29 August 2026 — 398 subscribers7 August 202629 August 2026
5 measurements spanning 22 days, net +19. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 370–402 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
29 Aug 2026, 06:25398+24
22 Aug 2026, 17:34374-4
15 Aug 2026, 02:34378-1
8 Aug 2026, 06:16379no change
7 Aug 2026, 14:55379first reading

Engagement

20 posts held, back to 8 September 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
126.1%
avg views ÷ 398 subscribers
Avg views / post
502
1 post measured
Reaction rate
3.98%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held20 (8 September 20255 August 2026)
Views total502
Reactions total20
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 06:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

1,145 reactions across 20 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 27.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍32027.9%
🔥23320.3%
💯21819.0%
15913.9%
🎉766.64%
🥰393.41%
❤‍🔥292.53%
😍211.83%
custom 5409015472517553802181.57%
🤩171.48%
40.349%
👌40.349%
🤝40.349%
😎30.262%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,145reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 September 2025 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 08:11 UTC502 views20 reactionsread 8 August 2026
Photo

Так уж получилось, что лето всегда является для нас периодом, который показывает результаты нашей продуктивности. По итогам первой половины 2026 года фиксируем рост по ключевым направлениям: - выручка: +58% к 2025 году; - штат: +33%; - новые клиенты и контракты: +43%. Среди новых проектов - известные бренды и лидеры строительного рынка в Москве, регионах и на федеральном уровне🤫 Для нас это показатель устойчивости в

🔥10👍5❤‍🔥4😎1

16 Jul 2026, 07:59 UTC256 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

GEO: новая магия маркетинга или старый ORM в дорогой упаковке? Сейчас всё чаще говорят об "оптимизации под нейросети": бизнес хочет, чтобы его материалы попадали не только в поисковую выдачу, но и в ответы ИИ. Звучит как новая дисциплина. Но если убрать модную упаковку, всё снова упирается в знакомую базу: - что о бренде написано в поиске; - насколько живыми выглядят отзывы; - есть ли экспертные материалы; - актуал

💯6👍4🔥42

26 Jun 2026, 07:07 UTC544 views102 reactionsread 8 August 2026
Photo

После каждого форума, круглого стола и отраслевой встречи нам снова торжественно сообщают очевидное: репутация важна, негатив надо предупреждать, клиент стал внимательнее, а компании должны действовать системно. Спасибо. Очень неожиданно. Бизнесу от таких текстов обычно ни холодно ни жарко. Много правильных слов, но почти нет ответа на простой вопрос: а может лайфхак есть какой? Или хоть совет? Давайте без деклараци

👍49💯47👌4😎2

17 Jun 2026, 08:26 UTC475 views73 reactionsread 8 August 2026
Photo

Университеты отменили более 12 000 «устаревших» специальностей на фоне взлёта популярности ИИ в Китае Новость про Китай многие уже продали в привычном жанре - всё, гуманитариям конец, ИИ всех заменит, дальше хуже. А если смотреть чуть внимательнее, смысл то здесь другой. ИИ действительно забирает всё типовое, повторяемое и собранное по шаблону, и это касается не только перевода, менеджмента или части аналитики. Это

💯25🔥24👍222

3 Jun 2026, 08:16 UTC544 views96 reactionsread 8 August 2026
Photo

Чем дружелюбнее ИИ, тем легче пропустить ошибку. Полезная инфа для тех, кто уже встроил ИИ в работу. То есть, почти для каждого в нашей сфере. Если нейросеть отвечает сухо, с ней спорят чаще. Если отвечает мягко, вежливо, по-человечески - доверие к ней растет. И вместе с этим у человека снижается желание проверять ответ. Это не ощущение "ну вроде так и есть", а вполне наблюдаемая штука. В нескольких работах 2025–2

👍27🔥2624💯19

12 May 2026, 13:28 UTC426 views77 reactionsread 8 August 2026

Красивые тексты, только пятёрки, одинаково вежливые ответы поддержки, вылизанные карточки и аккуратные соцсети. На первый взгляд - всё отлично, но у человека может возникнуть обратная реакция: "Что-то здесь слишком гладко". Живой бизнес не бывает абсолютно ровным. У него бывают разные клиенты, разные ситуации, разные эмоции. И доверие строится не на идеальности, а на том, как компания реагирует, когда что-то пошло

👍23🔥2118💯15

5 May 2026, 12:44 UTC390 views86 reactionsread 8 August 2026
Photo

«Вообще гораздо позорнее потерять хорошую репутацию, чем никогда её не получить». Фраза, которую обычно приписывают Плинию Старшему, римскому автору I века: Плиний Старший жил в 23–79 годах н. э., так что мысли этой почти две тысячи лет. И за это время.... ничего принципиально не изменилось. Репутация и сейчас работает так же жестко. Получать её долго. Терять - быстро. Причем чаще всего всё рушится не из-за одног

👍24🎉22💯21🔥19

20 Apr 2026, 10:55 UTC342 views56 reactionsread 8 August 2026
Photo

Репутацию портит не негатив, а рассинхрон. Не обязательно, чтобы про вас вышел жесткий разнос, скандал или волна плохих отзывов. Доверие начинает проседать сильно раньше, когда у компании всё начинает звучать по-разному. На сайте - один тон. В Telegram - другой. В ответах на отзывы - третий, если они вообще есть... У менеджера в переписке - бот. Нигде нет катастрофы, но ощущение цельности у человека уже разваливает

🔥1714👍14🎉11

18 Mar 2026, 10:04 UTC635 views106 reactionsread 8 August 2026
Photo

Когда говорят о репутации компании в интернете, обычно вспоминают две вещи: отзывы и поисковую выдачу. Но есть ещё одна проблема, со временем инфополе бренда начинает зарастать цифровым мусором. Любая компания, которая работает несколько лет, неизбежно оставляет длинный цифровой след: новости, карточки компаний, форумы, старые страницы сайтов, каталоги, отзывы, комментарии. В момент публикации всё это может быть п

💯31👍29🥰2422

19 Feb 2026, 12:19 UTC495 views70 reactionsread 8 August 2026
Photo

Работа с репутацией, это не только добавление хороших отзывов и контента. Это ещё и чистка того, что не должно находиться в карточке компании. Мы говорим про нарушения, а не про банальный и бездумный "стереть негатив". В политике нашей компании вообще есть специальный пункт на 384 знака, который исключает "бездумную работу"😉 Что мы регулярно видим например на Яндекс Картах и отзовиках: - отзывы от людей, которые

👍23🔥18🥰1514

30 Jan 2026, 10:57 UTC538 views79 reactionsread 8 August 2026
Photo

Поворот не туда Мы так много говорим о том, что ИИ становится всё более человечным - учится шутить, сочувствовать, подбирать слова. Но при этом всё чаще сталкиваюсь с обратным - человек начинает общаться как ранний ИИ Звонок в поддержку. Чат с менеджером. Ощущение, что ты общаешься не с живым человеком, а с топорно обученным скриптом. Фразы правильные, вежливые, но… пустые, без реакции. Попытки понять - ноль, жизни

💯25😍21🤩17🔥16

13 Jan 2026, 11:37 UTC413 views71 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 Все вчера выдохнули и вдохнули заново? 2025 год стал точкой, после которой стало окончательно ясно: ORM, SERM и SEO больше не существуют по отдельности. Поисковики и ИИ-ассистенты всё чаще ранжируют не страницы и не сайты, а бренд целиком, его репутацию, отзывы, экспертизу, поведение в кризисах и публичную позицию. В 2026 это уже не тренд, а новая норма рынка, адаптируемся. Что изменилось принципиально 🔹 SERM пе

👍22🔥18🎉1615

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @JetStream_IT. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“JetStream IT” (@JetStream_IT), 398 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/JetStream_IT.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.