Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for IT берлога | Заметки fullstack аналитика

Channel

IT берлога | Заметки fullstack аналитика

@IT_Logovo

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry

75subscribers

+2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002033729323
TypeChannel
Username@IT_Logovo
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live5 September 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 5 September 2026
On Telegramt.me/IT_Logovo

Growth

7375747 August 2026 — 73 subscribers9 August 2026 — 73 subscribers23 August 2026 — 74 subscribers5 September 2026 — 75 subscribers7 August 20265 September 2026
4 measurements spanning 29 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 73–75 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
5 Sept 2026, 12:5675+1
23 Aug 2026, 06:4974+1
9 Aug 2026, 22:3173no change
7 Aug 2026, 19:0473first reading

Engagement

15 posts held, back to 17 January 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 13 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

103 reactions across 14 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 34.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
3534.0%
🔥3130.1%
custom 580290149010008042798.74%
custom 588415226836156757065.83%
custom 577587646065698728654.85%
👀54.85%
custom 580339688880786974943.88%
43.88%
custom 580312303739810986732.91%
custom 580559424561611315210.971%

Custom emoji. 6 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 103 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 17 January 2026 to 13 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
4
across the posts below
Posts paid on
3
of 14 we hold a reading for · 21%
Most on one post
2
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @IT_Logovo. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 17 January 2026 to 13 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

13 Jul 2026, 06:44 UTC65 views4 reactions1 Starread 9 August 2026

📫 Пост 46. Партиционирование БД - как база понимает, куда идти за данными? Окей, таблицу разделили на части. А как БД понимает, в какой именно партиции лежат нужные данные? Короче об этом пост) 🧠 Партиции - это не просто отдельные таблицы Многие представляют партиционирование так: orders_2023 orders_2024 orders_2025 И думают, что сервис сам должен решать, в какую таблицу писать Нет 🙂 Для сервиса по-прежнему существ

4

28 Jun 2026, 11:43 UTC95 views5 reactionsread 9 August 2026

📬 Пост 45. Что такое Schema Registry и зачем он нужен в Kafka Когда команда только начинает работать с Kafka, сообщения часто выглядят примерно так: { "orderId": 123, "status": "PAID" } Все счастливы. Потом появляется второй сервис. Потом третий. Потом десятый. И внезапно начинается веселье: • кто-то удалил поле • кто-то поменял тип данных • кто-то переименовал status в state • consumer упал в проде • интеграция

🔥41

28 Jun 2026, 11:15 UTC66 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

Это я после небольшого перерыва Искал дорогу в тг

🔥6

21 May 2026, 19:15 UTC132 views2 reactionsread 9 August 2026

✉️ Пост 44. Можно ли использовать Kafka как базу данных? Как вообще искать данные в Kafka. Очень частый вопрос - "А Kafka же хранит сообщения. Можно ли ее юзать как базу данных?" Короткий ответ: 👉 Kafka - не классическая БД, НО некоторые сценарии хранения и доступа к данным она реально умеет закрывать. И да, данные по ключу оттуда тоже можно доставать. Но работает это вообще не так, как в PostgreSQL или Redis, напр

2

21 Apr 2026, 06:57 UTC135 views7 reactionsread 9 August 2026
Photo

✉️ Пост 43. Блокировки в БД и конкурентный доступ. Общее инфо Представь ситуацию: два сервиса одновременно работают с одной и той же записью. Например: ⚪️ сервис A списывает деньги ⚪️ сервис B тоже пытается списать деньги ⚪️ оба читают баланс = 100 И если ничего не контролить - получится хаос: оба спишут по 100 баланс станет -100 🗿 Чтобы этого не происходило, в БД существуют механизмы блокировок и контроля конкуре

3custom 57758764606569872862🔥1custom 58841522683615675701

7 Apr 2026, 06:43 UTC115 views11 reactionsread 9 August 2026
Photo

✉️ Пост 42. Что такое партиционирование в масштабировании БД и как это работает Когда база данных начинает расти, наступает момент, когда один сервер уже не вывозит. Запросов становится много, данных становится много, таблицы весят сотни гигабайт, индексы раздуваются, запросы тормозят Тогда идут к масштабированию БД, например, с помощью партиционирования 🧠 Что такое партиционирование Партиционирование - это раздел

🔥6👀31custom 58033968888078697491

9 Mar 2026, 18:58 UTC154 views12 reactions2 Starsread 9 August 2026

✉️ Пост 41. Идемпотентный продюсер в Kafka - что это и зачем он нужен Когда сервисы отправляют сообщения в Kafka, почти всегда есть риск дублей Типичный сценарий: • продюсер отправил сообщение • брокер его записал • ответ продюсеру не дошёл (например, сеть лагнула) • продюсер думает, что сообщение не доставлено • и отправляет его ещё раз В итоге в Kafka может появиться два одинаковых сообщения. А если представит

🔥6custom 580312303739810986732custom 58055942456161131521

2 Mar 2026, 19:44 UTC125 views8 reactions1 Starread 9 August 2026

✉️ Пост 40. Что такое Redis Redis - это in-memory key-value хранилище. Расшифровка - Remote Dictionary Server - это база данных, которая хранит данные в оперативной памяти (RAM), а не на диске, как классические СУБД. И именно поэтому она дико быстрая. 🧠 Главная идея Redis В обычной базе: запрос → диск → чтение → ответ В Redis: запрос → RAM → ответ А разница между диском и RAM - это космос по скорости. Поэтому Re

4custom 58029014901000804272custom 57758764606569872861custom 58841522683615675701

19 Feb 2026, 19:49 UTC125 views9 reactionsread 9 August 2026

✉️ Пост 39. И снова про кафку. Гарантии доставки в Kafka для продюсера - что на самом деле происходит Очень частое заблуждение - «Kafka супер надежная, значит сообщение точно не потеряется» Нет. Kafka надежная ровно настолько, насколько ты ее настроил И главный параметр здесь - acks 🧠 Что вообще происходит при отправке сообщения Когда продюсер отправляет сообщение: 1️⃣ Он пишет его в лидера партиции 2️⃣ Лидер сохра

🔥42custom 57758764606569872862👀1

15 Feb 2026, 16:32 UTC118 views9 reactionsread 9 August 2026

✉️ Пост 38. Avro-схема и Schema Registry в Kafka Когда люди начинают работать с Kafka, почти всегда сначала кидают сообщения в JSON. Типа: { "orderId": 123, "status": "PAID" } Все вроде ок… А потом система растет, сервисов становится 10, и начинается хаос: • кто-то удалил поле • кто-то поменял тип • кто-то переименовал status в state • consumer упал • прод горит • аналитик плачет 😅 И вот тут появляются два мощных

custom 580290149010008042732🔥2👀1custom 58841522683615675701

4 Feb 2026, 17:49 UTC135 views9 reactionsread 9 August 2026

Всем здарова. Подготовил список часто встречающихся вопросов на собесах по теме оффсетов в Kafka (пост по офсетам выше👆). Я собрал их на основе популярных источников с русско-и англоязычных ресурсов для разрабов и сис. аналитиков 🟢 База - Что такое оффсет в Kafka и зачем он нужен? - Чем оффсет отличается от позиции сообщения в партиции? - Где физически хранятся оффсеты консьюмеров (какой топик)? - Что происходит с

4custom 58841522683615675703custom 58033968888078697492

31 Jan 2026, 10:30 UTC129 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

✉️ Пост 37. Всё об оффсете в Кафке. Представь, что у тебя есть огромный чат, но без истории: ты вышел из телеги и вернулся, и тебе надо понять, где ты в последний раз остановился читать. Вот оффсет и есть эта строчка чата, до которой ты уже дочитал. 🔹 Что такое офсет В Кафке топик делится на партиции, а каждая партиция это как лента сообщений с номерами. Оффсет это просто число, позиция сообщения в партиции, типа:

4custom 58029014901000804273custom 58033968888078697491

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @IT_Logovo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“IT берлога | Заметки fullstack аналитика” (@IT_Logovo), 75 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/IT_Logovo.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.