Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Розвиток в ІТ, ШІ та діджитал

Channel

Розвиток в ІТ, ШІ та діджитал

@IT_Digital_events

On this record: Topic · Observations · Channels linked by matching posts · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

5,645subscribers

-54 since we began measuring on 27 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001513686500
TypeChannel
Username@IT_Digital_events
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded27 September 2026
Last confirmed live9 November 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 9 November 2026
On Telegramt.me/IT_Digital_events

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Observations

These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.

Content that also appears on other registered channels

Posts published here appear in near-verbatim form on 4 other registered channels. This entry also sits inside a group of 8 channels linked by matching posts, directly or through other channels in the group; two members of the group may share no posts with each other. The matching is on the text itself, not on Telegram’s forward marker, so it finds a copy whether or not it was labelled as one.

Matching posts — open both and compare (6 of the pairs behind the counts below)
Posted firstThenOverlapGap
@IT_v_UA/316211 Aug 2026, 15:15 UTC@IT_Digital_events/1228 · this entry13 Aug 2026, 09:15 UTC1.0042 hours
@IT_v_UA/316313 Aug 2026, 12:16 UTC@IT_Digital_events/1229 · this entry14 Aug 2026, 06:16 UTC1.0018 hours
@IT_Digital_events/1230 · this entry19 Aug 2026, 09:15 UTC@IT_v_UA/31731 Sept 2026, 09:16 UTC1.0013 days
@IT_v_UA/316720 Aug 2026, 06:15 UTC@IT_Digital_events/1231 · this entry20 Aug 2026, 12:15 UTC1.006.0 hours
@IT_v_UA/316820 Aug 2026, 12:15 UTC@IT_Digital_events/1233 · this entry21 Aug 2026, 12:15 UTC1.0024 hours
@IT_Digital_events/1236 · this entry31 Aug 2026, 12:15 UTC@IT_v_UA/31748 Sept 2026, 09:15 UTC1.008 days
Channels this entry shares post bodies with, where at least one matching post pair has no forward credit between the two channels, or to a common source, recorded in our data
ChannelMatching postsText overlapTypical gapPublished first
@IT_v_UA10 (8/8 hand-verifiable sample passed)1.0012 hours@IT_v_UA (6–4)
@exponenta_events7 (7/7 hand-verifiable sample passed)1.0018 hours@exponenta_events (5–2)
@events_ua7 (7/7 hand-verifiable sample passed)1.006.0 hoursthis entry (4–3)
@bedeveloped6 (6/6 hand-verifiable sample passed)1.0015 hours@bedeveloped (4–2)

Text overlap is the Jaccard coefficient over the set of distinct three-word phrases in the two bodies: 1.00 is identical wording, and the threshold for counting a pair at all is 0.70. Candidates are generated by simhash LSH (4 x 16-bit bands, exact Hamming <= 3) verified against the bodies with Jaccard over the SET of distinct 3-word shingles. Published first counts which side of each matching pair carries the earlier timestamp — in this corpus, which is the limitation directly below.

What this cannot establish

MEASURED, DOMINANT ERROR SOURCE: a post ingested before 2026-08-06 may have carried a forward header that was not recorded. A 45-pair hand-check against live t.me pages found 14 (31%) where the live page shows a forward header naming the other channel and the database has none, plus 4 more (9%) naming a third party. The text match itself was wrong 0 times out of 45. Read attribution_capture.items_in_trusted_window before treating the unattributed count as a claim.

Telegram lets a channel forward a post with a header naming the source, and we only began reliably recording that header on 2026-08-06. 16 of the 18 matches recorded here fall after that date and carried no header when we read them. The rest predate reliable capture and are not evidence either way.

“Published first” means first in this corpus. We hold 20 comparable posts for this entry, running 30 July 2026 to 23 September 2026. A channel we have read one page deep will look younger than a neighbour we have read in full, and the order would flip with no change in the underlying facts.

The detector’s own notes on this observation, as it recorded them. Names in this_style are fields of the underlying evidence record, which the plain-English paragraphs above read out for this entry.

  • Verbatim republication has three causes and the text separates only two: a clone/mirror, unattributed copy-paste, or BOTH channels copying a common third source that neither attributes. The spread filter (content held by at most 8 channels) reduces the third and does not remove it.
  • 'Earliest' means earliest IN THIS CORPUS. A channel ingested one page deep will look younger than a neighbour ingested in full; corpus_coverage above is there to be checked before the direction is believed.
  • shared_verified_est extrapolates the sampled pass rate over the full narrow match count; sampled/passed are the numbers actually measured.
  • Absence of a forward header is not proof of intent: Telegram lets a channel disable forward attribution, and a credit written in the body is not parsed as attribution here (mention_edge_either_way above is the closest available signal).

Of the group of 8 channels, the one whose matching posts we hold earliest is @start_v_IT. That channel is not among the channels listed above, so this entry may share no posts with it and this does not say where this entry’s content came from. It is a statement about our reading window, not a claim of authorship.

Recorded under the keys clone_copy · clone_mutual, last confirmed 11 November 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.

Channels linked by matching posts

This channel is in a group of 8 registered channels linked by matching posts, directly or through other channels in the group. This channel may share no posts with some of the channels listed below, and listed channels may share none with each other. Links are found by comparing text fingerprints across every channel on the register.

Which channel, if either, published first is deliberately not shown in this list. “First” could only mean first in our own crawl, which depends on how deep we happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. Our one hand-check read 45 of the highest-confidence flagged pairs against the live Telegram pages. In 18 of them the live page showed a “Forwarded from” credit that our database had no record of, so reading that pair as an unattributed copy was wrong; the check did not measure who published first. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Near-verbatim matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.

Growth

5,6455,6995,67227 September 2026 — 5,699 subscribers27 September 2026 — 5,699 subscribers4 October 2026 — 5,690 subscribers11 October 2026 — 5,676 subscribers14 October 2026 — 5,669 subscribers17 October 2026 — 5,679 subscribers21 October 2026 — 5,677 subscribers24 October 2026 — 5,670 subscribers27 October 2026 — 5,666 subscribers30 October 2026 — 5,659 subscribers2 November 2026 — 5,652 subscribers5 November 2026 — 5,651 subscribers9 November 2026 — 5,645 subscribers27 September 20269 November 2026
13 measurements spanning 43 days, net -54. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,637–5,707 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Nov 2026, 06:285,645-6
5 Nov 2026, 23:265,651-1
2 Nov 2026, 17:455,652-7
30 Oct 2026, 17:465,659-7
27 Oct 2026, 15:565,666-4
24 Oct 2026, 18:105,670-7
21 Oct 2026, 08:285,677-2
17 Oct 2026, 22:155,679+10
14 Oct 2026, 20:405,669-7
11 Oct 2026, 03:215,676-14
4 Oct 2026, 17:155,690-9
27 Sept 2026, 05:225,699no change
27 Sept 2026, 04:475,699first reading

Engagement

20 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

59 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 22.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1322.0%
✍1220.3%
🔥915.3%
❤610.2%
🆒610.2%
👏35.08%
🥰35.08%
👌23.39%
👨‍💻23.39%
🎉11.69%
💋11.69%
🙏11.69%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 59 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 23 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

23 Sept 2026, 15:15 UTC225 views3 reactionsread 27 September 2026

​​Освітній серіал "Вихід цифрового бізнесу на міжнародні ринки" на Дія.БІзнес Цей курс допоможе вам глибше зрозуміти особливості цифрових товарів та навчитися застосовувати ефективні бізнес-моделі для їхнього розвитку і масштабування. Упродовж курсу ви: ◾️ Розберете 5 ключових характеристик цифрових товарів — структуру витрат, характеристику досвіду (experience good), варіативність (versioning), мережеві ефекти та…

🆒2✍1

18 Sept 2026, 15:15 UTC362 views3 reactionsread 27 September 2026
Photo

Product Management не закінчується на software. У MilTech продакту потрібно розуміти, як ідея перетворюється на фізичний продукт, проходить R&D та польову перевірку, потрапляє у виробництво й масштабується до серійних партій. Цьому присвячена програма MilTech Product Management від Choice31 та IAMPM. Учасники вчаться працювати з hardware, TRL, EVT/DVT/PVT, польовим фідбеком, BOM, supply chain, економікою продукту,…

✍2👍1

17 Sept 2026, 15:16 UTC321 views2 reactionsread 27 September 2026
Photo

🔥 А що, як нову професію можна обрати так само, як новий гаджет — подивитися варіанти й забрати найцікавіший зі знижкою? У GoIT зараз Sale на навчання, тож саме час придивитися до напрямів, які давно відкладали «на потім». 📊 Data Analytics 💻 Development 🤖 AI 🛡 QA 🎨 UI/UX та інші Можна піти в абсолютно нову сферу або обрати навички, які підсилять те, що ви вже вмієте. А головне — зараз для старту діють спеціальні …

👌2

17 Sept 2026, 12:15 UTC306 views3 reactionsread 27 September 2026
Photo

Операційна агенція OpsLab запустила Chaos Scanner — безоплатний додаток, який за 90 секунд покаже, де ваша команда втрачає час та гроші. В основі рішення — 300+ документів та понад 1000 годин розмов з операційними менеджерами агенції. Це не чат-бот із загальними порадами, а система, навчена на базі знань і регламентах агенції OpsLab. В результаті аналізу: - 5–9 конкретних знахідок і інсайтів - 30-денний план дій із…

👏3

14 Sept 2026, 15:15 UTC386 views2 reactionsread 27 September 2026
Photo

🤔 «Запускав рекламу — не працює». А точно реклама винна? До 90% перших запусків містять ту саму жменьку помилок: ціль «охоплення», аудиторія «всі 18–65», слабка сторінка, вимкнули через день. І висновок «у моїй ніші реклама не працює» — найдорожчий неправильний висновок. 15 вересня о 19:00 на безкоштовному вебінарі ви дізнаєтесь: 🔹 яких помилок варто уникати на старті та які сигнали в рекламному кабінеті не можна …

✍1❤1

10 Sept 2026, 09:15 UTC478 views4 reactionsread 27 September 2026
Photo

Освітній серіал "SMM-спеціаліст" від Дія.Освіта Постійний аналіз контенту, аудит конкурентів, розробка стратегій просування — вітаємо у світі SMM-менеджера. Навчіться працювати зі сторінками бізнесу в соцмережах, аналізувати результати реклами та говорити з вашою цільовою аудиторією однією мовою. Хочете бути частиною великих проєктів та масштабних рекламних кампаній? Йдіть до цього маленькими кроками! І перший з н…

👍2❤1🎉1

4 Sept 2026, 09:15 UTC569 views7 reactionsread 27 September 2026
Photo

ТОП-26 AI-інструментів для SEOшника: від SEO до GEO 8 вересня о 16:00 | Онлайн, безкоштовно Спікер — Антон Воронюк, CEO та засновник WebPromoExperts Всього за годину дізнайтесь: • як AI змінює роль SEO-фахівця — і що з цим робити вже зараз • які AI-інструменти найкращі для створення й оптимізації текстів • які спеціалізовані AI-рішення підійдуть для рутинних SEO-завдань • як оптимізувати контент під AI-відповіді …

🔥4🥰2❤1

31 Aug 2026, 12:15 UTC618 views2 reactionsread 27 September 2026
Photo

Освітній серіал "Email-маркетолог" від Дія.Освіта Email-маркетинг — ефективний інструмент для підтримки «теплого контакту» з клієнтом та збільшення продажів. Як працювати з Google Analytics, як аналізувати ключові показники ефективності, яка анатомія успішного листа, що точно не потрапить в спам — дізнайтеся про це у коротких відео цього освітнього серіалу. Навчіться створювати регулярні розсилки, ланцюжки тригері…

👍2

26 Aug 2026, 15:16 UTC607 views5 reactionsread 27 September 2026
Photo

Запустіть власний магазин на eBay з нуля!⚡ Укрпошта та eBay об'єдналися, аби підтримати український бізнес і під супроводом експертів допомогти впевнено масштабуватися на світові ринки. 3 вересня 2026 стартує практичний курс, який навчить, як створити перший лістинг на eBay для успішних продажів на 190+ ринків світу. 🌎 Бронюйте місце на безкоштовні вебінари з верифікованими амбасадорами: • Тетяна Шляпіна, директор…

✍2👍1🔥1🥰1

25 Aug 2026, 12:15 UTC451 views3 reactionsread 27 September 2026
Photo

🤖 Якщо ви працюєте в QA, але використовуєте AI лише для простих промптів — ви задіюєте лише малу частину його можливостей. AI уже змінює сам QA workflow. Розробники генерують більше коду, а отже, QA-командам доводиться швидше аналізувати зміни, перевіряти їх і проводити регресію. І просто попросити AI «протестувати це» — недостатньо. Він може: ▪️ втратити контекст ▪️ вигадати вимоги ▪️ пропустити важливий сценарій…

✍1👍1🙏1

21 Aug 2026, 12:15 UTC488 views5 reactionsread 27 September 2026
Photo

Освітній серіал "Вступ до IT продакт-менеджменту" від Дія.Освіта Перед вами базовий відеокурс про продуктовий менеджмент. Після перегляду 11 серій ви зрозумієте: – хто такий product manager, чим він займається і як можна розвиватися в професії; – як правильно аналізувати ринок / продукт / користувачів і які алгоритми необхідно для цього використовувати; – які метрики може використовувати продуктовий менеджер у свої…

❤2🆒2💋1

20 Aug 2026, 17:15 UTC431 views1 reactionsread 27 September 2026

Підбірка найкращих каналів про розвиток, мови, кар’єру, бізнес і технології. Будьте в курсі важливого та рухайтеся вперед! ІНОЗЕМНІ МОВИ 🍟 5-MIN ENGLISH GRAMMAR — вивчаємо граматику у тестах та 1-хв відео 💼 Англійська для кар'єри — англійська для кар'єрних можливостей 🇩🇪 Німецька Легко! — це не вигадки :) 👑 Queen's English — English у зручному форматі від репетитора! 🌎 LangGeek — 1000+ безкоштовних курсів інозем…

✍1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @IT_Digital_events. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

IN ENGLISH, PLEASE!
@english_please · 20,317
Telegram ranks this channel #38 of 72 here — alongside 71 others — read 27 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Розвиток в ІТ, ШІ та діджитал” (@IT_Digital_events), 5,645 subscribers as measured 9 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/IT_Digital_events.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.