Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ИИШНИЦА INDIGO GROUP

Channel

ИИШНИЦА INDIGO GROUP

@INDIGO_Group_Ai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,978subscribers

-39 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1003589470255
TypeChannel
Username@INDIGO_Group_Ai
CreatedBetween 1 December 2025 and 31 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/INDIGO_Group_Ai

Growth

1,9782,0171,997.58 August 2026 — 2,017 subscribers8 August 2026 — 2,017 subscribers11 August 2026 — 2,001 subscribers15 August 2026 — 1,978 subscribers8 August 202615 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -39. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,972–2,023 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 04:071,978-23
11 Aug 2026, 15:532,001-16
8 Aug 2026, 12:302,017no change
8 Aug 2026, 12:172,017first reading

Engagement

20 posts held, back to 9 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
1.77%
avg views ÷ 1,978 subscribers
Avg views / post
35.0
4 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
4
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 25 July 2026
Posts held20 (9 June 202625 July 2026)
Views total140
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 12:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
4m 08s
Average length
1m 23s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

62 reactions across 13 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 27.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1727.4%
👍1422.6%
👌1321.0%
💯1016.1%
46.45%
👏23.23%
🤔11.61%
🤝11.61%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 62reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 June 2026 to 25 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

25 Jul 2026, 14:15 UTC40 viewsread 8 August 2026
File

Воркшоп по созданию треков в СУНО

25 Jul 2026, 12:04 UTC33 viewsread 8 August 2026
Video

🎵 Урок. Как за 5 минут создать песню с помощью ИИ Большинство думает, что написать песню — это долго, сложно и только для музыкантов. На самом деле сегодня всё намного проще. Например, в Suno достаточно описать, о чём должна быть песня, выбрать стиль — и через пару минут получить готовый трек с музыкой, текстом и вокалом. Как это работает 1. Зайдите в Suno Создайте аккаунт и откройте генерацию песни. 2. Опишит

25 Jul 2026, 12:04 UTC26 viewsread 8 August 2026

📖 Практические рекомендации к работе с SUNO 🎵

25 Jul 2026, 12:04 UTC41 viewsread 8 August 2026

💡 Практические рекомендации по работе с Suno За несколько генераций редко получается идеальный трек. 👉Даже удачные песни чаще всего появляются со 2–5 попытки. Поэтому не оценивайте результат по первой генерации. 1. Чем подробнее задача — тем лучше результат Не ограничивайтесь фразой «песня про любовь». Лучше написать: Душевная поп-баллада от лица мужчины 35 лет, который спустя много лет благодарит свою жену за п

27 Jun 2026, 14:56 UTC51 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎭 Цифровой двойник: как создать своего ИИ-образа За последние недели я понял одну вещь. Проблема большинства ИИ-фотографий не в нейросети. А в ЧЕЛОВЕКЕ. Если хотите получить своего цифрового двойника, НЕ НУЖНО загружать 100 случайных фотографий. Достаточно свежего датасета: - 5 фото анфас - 5 под углом 45° - 3–4 в полный рост - 2–3 сидя - 2–3 крупных портрета Без фильтров и желательно за последние пару месяцев. Н

🔥3👌1💯1

15 Jun 2026, 15:50 UTC53 viewsread 8 August 2026
Video

👋Дмитрий Виттоль на связи 🤙 Сегодня был на локальном мероприятии — с предпринимателями обсуждали новые стратегии лидогенерации, делились реальным опытом настройки каналов лидов. Полезно? Безумно. Но вот в чём проблема. Можно сколько угодно делать скрины слайдов, записывать голосом, кидать себе в избранное. Но если всё это не структурировать — через неделю от мероприятия останется только ощущение «было что-то полезн

15 Jun 2026, 15:50 UTC69 viewsread 8 August 2026

🧠 Мини-урок: Нейропоиск и контентный инфаркт 2026 По материалам мероприятия — закрепление и разбор для Нейро Вселенной Блок 1. Нейропоиск убивает классический трафик Факт: после внедрения нейроответов в Яндексе и Google инфосайты с 2025 года потеряли 15–60% органики (в среднем — 30%). Механика: раньше пользователь кликал на сайт → сайт получал трафик. Теперь нейроответ Яндекса/Google выдаёт готовую выдержку → польз

14 Jun 2026, 17:16 UTC56 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

На связи Екатерина Шипкова 👋 Все сейчас учатся писать с помощью ChatGPT. А кто будет учиться говорить? 🤔 Нашла интересный сервис — Yoodli. Представьте: вам предстоит выступление, важная встреча, продажа или собеседование. Вместо того чтобы репетировать перед котом, мужем или зеркалом 😄, можно потренироваться с ИИ. Что умеет Yoodli: 🎤 Анализирует ваши выступления Покажет: — слова-паразиты — слишком быстрый или

👌2👍2🔥21

14 Jun 2026, 12:35 UTC58 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

⚡️ Отдел продаж на стероидах💪 Как мы внедрили ИИ в продажи и почему наши менеджеры по продажам теперь легко закрывают сделки, которые раньше даже не начинались. Когда у тебя 100+ брендов на обслуживании, 50 специалистов в команде и поток входящих лидов — кажется, что продажи и так хорошо работают. Но мы решили не оптимизировать то, что есть, а пересобрать весь процесс с участием ИИ с нуля. Результат? За 4 месяца:

👌1👍1🔥1

11 Jun 2026, 21:05 UTC52 views7 reactionsread 8 August 2026

👋 На связи Юлия Шандер ИИ для психолога: 10 задач, которые можно делегировать уже сегодня Большинство психологов используют ChatGPT как поисковик. Но его настоящая ценность не в поиске информации. Он может стать: • ассистентом, • методистом, • редактором, • маркетологом, • супервизором мышления, • помощником по контенту. При этом он не заменяет специалиста. Он усиливает специалиста. ⸻ Где ИИ помогает п

2👍2💯2👏1

11 Jun 2026, 17:31 UTC49 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

👋 На связи Екатерина Шипкова. Большинство AI-сайтов выглядят так, будто нейросеть посмотрела сразу все тренды интернета и решила использовать их одновременно 😅 Градиент на градиенте. Три разных шрифта. Пять цветов, которые никогда не должны были встретиться. И кнопка, которая кричит громче, чем весь остальной сайт. При этом код отличный. Логика работает. А визуально — будто дизайнер ушёл в отпуск прямо посреди пр

👌2👍2🔥2

11 Jun 2026, 12:34 UTC32 views3 reactionsread 8 August 2026

Окей, ИИШНИЦА, погнали глубже 🔥 🧠 МИРА. Наставления тем, кто решил всерьёз внедрить AI Я не буду говорить «изучайте нейросети» — это как говорить «изучайте интернет» в 2005 году. Бессмысленно. Я дам конкретные шаги. 📌 Правило №1. Начни с боли, не с инструмента Не нужно изучать «все AI-инструменты». Это ловушка — ты потратишь месяц на обзоры и не внедришь ничего. Правильный подход: берёшь самую раздражающую рут

👏1💯1🔥1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @INDIGO_Group_Ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,081,452 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ИИШНИЦА INDIGO GROUP” (@INDIGO_Group_Ai), 1,978 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/INDIGO_Group_Ai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.