Channel
@HuxleyMedia
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
5,818subscribers
-15 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001419284025 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @HuxleyMedia |
| Created | 18 November 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/HuxleyMedia |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 17:54 | 5,818 | -3 |
| 13 Aug 2026, 05:47 | 5,821 | -4 |
| 9 Aug 2026, 23:34 | 5,825 | -8 |
| 6 Aug 2026, 10:32 | 5,833 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:49 | 5,833 | first reading |
24 posts held, back to 2 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 24 (2 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 14,522 |
| Reactions total | 314 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 03:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
563 reactions across 24 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 250 | 44.4% | |
| ❤ | 213 | 37.8% | |
| 🔥 | 62 | 11.0% | |
| 🤔 | 20 | 3.55% | |
| 👏 | 11 | 1.95% | |
| 👎 | 4 | 0.71% | |
| 😱 | 3 | 0.533% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 24 of the 24 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 563reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 24 most recent posts we hold, published 2 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ОРГАНІЗОВАНЕ ЛИЦЕМІРСТВО: Захід, Україна та уроки Глобального Півдня #Philosophy Колективний Захід, риторично вкрай солідарний з Україною, на практиці використовує інструментарій, відпрацьований на колишніх колоніях, — і робить це не всупереч своїм правилам, а за допомогою цих правил. Україні варто прочитати попередження, написане для неї історією Глобального Півдня, допоки це попередження не стало її біографією Чит…
🤔6❤5
БОРИС БУРДА: як кібернетика припинила бути псевдонаукою #Liberal_Arts У передмові до «Туманності Андромеди» Івана Єфремова, виданої 1965 року, зазначено: «Слова „кібернетика“ та „ген“ потрапили на сторінки журналу „Техніка — молоді“ зі сторінок...» Якого журналу? Читати українською: https://huxley.media/boris-burda-jak-kibernetika-pripinila-buti-psevdonaukoju Читать на русском: https://huxley.media/ru/boris-burda-k…
👍13❤3🤔2
ПАНТЕЛЕЙМОН КУЛІШ: пристрасті Панька #Liberal_Arts Пантелеймон Куліш увійшов в історію як автор першого історичного роману «Чорна рада», упорядник абетки та правопису «кулішівка», перекладач Біблії (транслітерував Старий та Новий Завіти українською мовою), а ще Шекспіра, Гете, Гейне. Досліджував історію козаччини, збирав фольклор, був редактором і видавцем. Водночас прославився як майстер інтрижок, любовних афер та е…
👍13❤9🔥3
ОДЕСССІАДА: оповідання «Чому Бог не грає в доміно на Молдаванці» #Art Сьогодні ми розпочинаємо публікацію творів лауреатів конкурсу. Першим представляємо оповідання переможця «Одесссіади» Ярослава Сидоренка (м. Кропивницький) «Чому Бог не грає в доміно на Молдаванці». Щиро вітаємо автора з перемогою та запрошуємо читачів познайомитися з твором, який журі визнало найкращим серед конкурсних оповідань Читати українськ…
❤20👍8🔥5
СТОРІЧЧЯ МЕРИЛІН #Film Всесвітньо відома американська кінозірка, яка за своє коротке творче життя знялася лише в 32 художніх фільмах, героїня тисяч тиражованих фотознімків, яка самотужки протистояла безжальній голлівудській студійній системі, у перший день червня 2026 року могла б відзначити свій столітній ювілей. Але, незважаючи на все сказане й написане про неї, і через шість з гаком десятиліть зірковий феномен Мон…
❤15👍6🔥3
ВИКРИТТЯ В НАУЦІ: залізні люди в залізному одязі за залізними фортецями #Science Вчення іхетуанів — псевдонаука в чистому вигляді. Усі її ознаки тут є очевидними: віра в неіснуючі авторитети, які здатні впоратися з будь-яким найскладнішим завданням на світі, патологічне несприйняття щонайменшої критики, впевненість у тому, що сама по собі приналежність до її прихильників розв’язує багато питань, якщо по-справжньому в…
👍13❤7🔥4
МИКОЛА ТОВКАЙЛО: «Коли в мене виникла потреба музикування, я звернувся до бандури» #Interview #Art «Музичний інструмент визначається не формою корпусу, а строєм, способом гри та репертуаром, який на ньому виконується», — Микола Товкайло Читати українською: https://huxley.media/mikola-tovkajlo-koli-v-mene-vinikla-potreba-muzikuvannya-ya-zvernuvsya-do-banduri Читать на русском: https://huxley.media/ru/nikolaj-tovkajl…
❤11👍6🔥3
АНАТОМІЯ СИМВОЛІЧНОГО ВІДЧУЖЕННЯ: як називається це місце? #Philosophy Це етюд про те, чому популізм та прості рішення так легко знаходять відгук у гетто. Якщо висока культура не дає їм мови для вираження болю, вони підуть за тими, хто дасть їм примітивну, але зрозумілу мову ненависті або покори. Доволі часто для нас просте рішення виглядає очевидним, і дійсно треба просто припинити робити щось погане й почати робити…
👍10❤3🔥2
НОВИЙ ЗАХІДНИЙ ТОТАЛІТАРИЗМ: онто-антропо-біо-цид #Philosophy Три удари — онтоцид, антропоцид, біоцид — це не розрізнені явища, а єдина операція, проведена на трьох рівнях однієї й тієї самої істоти. І на кожному етапі знаряддя одне й те саме — «безпека»: від небезпечних ідей, від небезпечної їжі, від небезпечної хвороби. І щоразу ціною безпеки виявляється саме те, що вона обіцяла вберегти: думку, харчування, життя. …
👍11🤔5❤3👏3😱2🔥1
КЛАРА ЛУЧКО: «Українська петунія», що жила в Москві #Liberal_Arts За студентських років здобула славу невпевненої та сором’язливої, але викладачі охрестили не дуже примітну студентку «петунією»: певно, за наполегливість і незламний характер. Радили рідше відвідувати Полтаву та батьків, бо щоразу доводилося «викорчовувати» український говір. Та вона і далі вперто тряслася у потязі до «селітряної держави», з насолодою …
❤17👍11🔥4
КОУЛРОФОБІЯ: чому 53 % людей бояться клоунів #Science Існує такий тип фобій, який на перший погляд не становить прямої загрози для людини. Одним із найнезвичайніших страхів є коулрофобія, або страх перед клоунами. «Коли ви одягаєте клоунський костюм і гумовий ніс, ніхто й гадки не має, що під ним», — Стівен Кінг Читати українською: https://huxley.media/koulrofobija-chomu-53-ljudej-bojatsja-klouniv/ Читать на русско…
👍14❤4🤔4👏2
КОЛИ АВТОР ВАЖЛИВІШИЙ ЗА НАЗВУ: фільми «Відраза» та «Розбираючи Гаррі» #Film У липні рубрика «Кінософія» пропонує вам два фільми, в яких авторство важливіше за назву. «Відраза», знята Романом Поланскі шістдесят років тому, сучасніша за саму нашу сучасність, а «Розбираючи Гаррі» Вуді Аллена — позачасова невротична комедія про головне, створена режисером-іпохондриком. Ні тим, ні іншим надивитися неможливо. Тому краще п…
👍12❤6🔥3
Showing the 12 most recent of 24 posts we hold for @HuxleyMedia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 973,330 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Huxley.media” (@HuxleyMedia), 5,818 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/HuxleyMedia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.