4 measurements spanning 14 days, net -8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 503–513 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
22 Aug 2026, 07:07
504
-7
15 Aug 2026, 07:22
511
-1
8 Aug 2026, 04:05
512
no change
7 Aug 2026, 19:37
512
first reading
Engagement
15 posts held, back to 25 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
12.2%
avg views ÷ 504 subscribers
Avg views / post
61.5
4 posts measured
Reaction rate
4.07%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held
15 (25 June 2026 – 4 August 2026)
Views total
246
Reactions total
10
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 04:05 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
6m 04s
Average length
36s
Measured directly from 10 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
39 reactions across 15 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 56.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
22
56.4%
👍
15
38.5%
❤
2
5.13%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 39reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 25 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
24
across the posts below
Posts paid on
13
of 15 we hold a reading for · 87%
Most on one post
4
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @HumanReadyTech. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 25 June 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
⚡️ Lucy 2.5 от Decart: AI-видеомонтаж в реальном времени стал реальностью
Пока одни модели просто генерируют видео, Lucy 2.5 редактирует его на лету. Прямо во время стрима, с задержкой менее 40 мс .
Больше не нужно ждать рендера. Всё происходит в реальном времени: вы даёте текстовую команду — и видео меняется мгновенно .
Что умеет:
• Менять персонажей — заменяет людей в кадре по референсу
• Добавлять и удалять объ…
🎵 Google обновила Lyria до версии 3.5 — музыкальный ИИ зазвучал естественнее
Новая модель уже доступна в Google Flow Music. Вместе с обновлением платформа превратилась из простого генератора в полноценный музыкальный редактор.
Что улучшили:
• Музыкальность: мелодии стали богаче, сложнее и естественнее
• Вокал: голоса звучат реалистичнее и эмоциональнее, улучшено произношение
• Тексты: лучше следуют промпту и чувств…
👀 Превращаем любимые треки в живые обои
Vinyl for Mac автоматически создаёт анимированные обои с вращающейся виниловой пластинкой под вашу музыку.
Как это работает:
• Достаточно включить любой трек
• Программа сама подгрузит обложку альбома и создаст живые обои
• Добавляет анимацию вращающегося винила во время воспроизведения музыки
• Работает автоматически и не требует ручной настройки
Человеку приготовиться... к…
🔥 Разбираем промпты любых изображений с PromptCard
Бесплатное расширение для Chrome, которое анализирует картинки, созданные ИИ, и восстанавливает промт, использованный при их генерации.
Что умеет:
• Определяет запрос, по которому было создано изображение
• Помогает повторить похожий результат в любой нейросети
• Подходит для анализа изображений в разных стилях
• Работает прямо в браузере без лишних настроек
Челов…
💡 Делаем презентацию одним промтом
Claude Code, Codex, Cursor и Bolt получили инструмент, который сам создаёт современные HTML-презентации по обычному текстовому описанию.
Что умеет:
• Сам собирает дизайн и структуру
• Делает слайды интерактивными с кнопками, графиками и анимациями
• Поддерживает 3D, API и адаптацию под любые устройства
• Готовую презентацию можно сразу открыть по ссылке, без экспорта
Как работает…
🔥 Превращаем фото в 3D-модели для Three.js за секунды
Появилась бесплатная нейросеть, которая превращает обычную фотографию в полноценную 3D-модель и сразу генерирует TypeScript-код для Three.js.
Как это работает:
• Загружаете одно изображение — ИИ восстанавливает форму, пропорции и материалы объекта
• На выходе получаете редактируемый TypeScript-код для Three.js
• Готовую модель можно вращать, анимировать и сразу …
⚡️ Учёные нашли НАСТОЯЩУЮ вторую Землю. Инопланетяне, мы знаем, где вы живёте
Впервые в истории астрономы обнаружили каменистую планету в обитаемой зоне, у которой есть атмосфера. Не газовый гигант, не безжизненная пустыня — а полноценный кандидат в колыбель жизни.
Что за планета:
• LHS 1140-b — в 48 световых годах от нас
• В 5,6 раз массивнее Земли
• Вращается вокруг тусклой карликовой звезды
Почему это прорыв:
•…
⌨️ OpenAI выпустили свой первый гаджет — Codex Micro
Клавиатура для вайбкодеров, которая выводит работу с ИИ‑агентами на новый уровень. Работает с Mac и Windows.
Что внутри:
• 6 кнопок с RGB‑подсветкой — показывает статус агента (думает, работает, ждёт, завершил)
• Крутилка для управления «усилием» reasoning — от быстрых ответов до глубоких размышлений
• Джойстик под кастомные функции — запуск ревью, дебаг, рефакто…
🎨 Китайцы выпустили Seedream 5.0 Pro — новый король генерации и дизайна
Байтданс (ByteDance) 7 июля официально представили новую флагманскую модель для работы с изображениями. Это не просто «генератор картинок», а полноценный инструмент для профессионального дизайна. Модель уже доступна в Higgsfield, Dreamina и через API.
Что умеет Seedream 5.0 Pro:
• Редактирует по слоям — можно менять отдельные объекты, не трогая…
🔥 Новый король удаления фона: Cut It Out вырезает даже паутину и волосы
Похоже, появился новый лучший сервис для удаления фона. Работает на современных ИИ-моделях и аккуратно справляется даже с самыми сложными деталями: волосы, паутина, пушистые края — всё вырезается чисто.
Что умеет:
• Вырезает объекты без потери качества, сохраняя исходное разрешение
• Работает в браузере (бесплатно) или локально на компьютере
• …
🇷🇺 Росатом создал «сжатый свет» на чипе — квантовый прорыв для сверхточных измерений
Российские учёные впервые в стране и одни из первых в мире создали компактный источник квантового сжатого света прямо на чипе.
Что это даёт:
• Особое квантовое состояние света, которое резко повышает точность измерений
• Открывает путь к новому уровню квантовой сенсорики и вычислений
• Можно использовать для сверхчувствительных дат…
🎬 NotebookLM научился превращать документы в видео
Google добавил в свой ИИ-исследовательский инструмент функцию, которая превращает скучные PDF, статьи и заметки в вертикальные ролики на 60 секунд.
Как это работает:
• Загружаете любой документ в NotebookLM
• Заходите в панель Studio и выбираете «Short Video Overview»
• ИИ сам анализирует материал и создаёт готовый ролик
Что внутри:
• Генерация изображений через N…
🔥2👍1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @HumanReadyTech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Человеку приготовиться” (@HumanReadyTech), 504 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/HumanReadyTech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.