Channel
@Hr_tech_evangelist
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
111subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002123658328 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Hr_tech_evangelist |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Hr_tech_evangelist |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 10:38 | 111 | +1 |
| 9 Aug 2026, 07:17 | 110 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:41 | 110 | first reading |
19 posts held, back to 20 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
20 reactions across 16 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 10 | 50.0% | |
| ❤ | 9 | 45.0% | |
| 🔥 | 1 | 5.00% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 20 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 20 November 2025 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
А что если все HR-вопросы решать прямо в мессенджере? «Где оформить отпуск?», «Как получить справку о зарплате?», «Я должен сам идти в бухгалтерию или можно онлайн?» Информация в компании разбросана по разным системам — LMS, корпоративный портал, CRM, таск-трекер. Найти самому дольше, чем спросить живого человека, поэтому рутинные вопросы про отпуска, справки и регламенты всё равно приходят в HR. Бот собирает всё …
👍1
Продавец-консультант — вакансия с десятками нерелевантных откликов в день Не в тот район, не в ту смену, без опыта в кассе. Чтобы сразу работать с теми, кто подходит, можно подключить бота. Первый скрининг бот возьмёт на себя: 👉 Кандидат откликается на HH или Авито — и сразу получает ссылку на короткую проверку 👉 Четыре вопроса кнопками: график, район, готовность к сменам, опыт в продажах 👉 Прошедшие получают стату…
❤1
Провели вебинар по адаптации сотрудников с AI. Разобрали: — как запускать адаптацию для разных ролей — как AI создаёт контент по вашим документам — как работает AI-база знаний для сотрудников — как отслеживать прогресс и повышать вовлечённость Если не попали на вебинар — запись уже доступна: RuTube YouTube
👍1
Как быстро разбирать резюме из LinkedIn? Отрабатывать отклики автоматически можно не только на HH.ru и Авито. Сделали шаблон, который закрывает скрининг и на других площадка — например, LinkedIn. AI-бот анализирует резюме, задаёт уточняющие вопросы и принимает решение о допуске. Как это работает 👉Кандидат загружает резюме в PDF 👉AI-бот анализирует документ 👉Задаёт уточняющие вопросы исходя из требований вакансии 👉…
❤1
Найм курьеров через HH и Авито: авто-скрининг + eStaff Курьер — одна из самых массовых вакансий: десятки откликов в день, и многие из них нерелевантны. Чтобы сразу работать с кандидатами, которые соответствуют хотя бы обязательным требованиям, можно подключить бота. Первый скрининг бот возьмёт на себя: 👉 Кандидат откликается на HH или Авито — и сразу получает ссылку на короткую проверку 👉 Три вопроса кнопками: …
❤1
Как получать честные ответы на exit-интервью? На exit-интервью большинство сотрудников отвечают формально: «нашёл лучшее предложение», «личные причины», «всё было хорошо». Реальная причина ухода так и остаётся неизвестной. Голосовой бот работает иначе. Сотрудник не заполняет анкету, а говорит. Бот запускается автоматически из CRM, пишет человеку в мессенджер и сразу объясняет: ответы анонимны, руководитель их не у…
👍1
Оффбординг сотрудников Когда сотрудник увольняется, нужно передать дела, сдать технику, удалить из корпоративных чатов, провести exit-интервью. HR тратит время на оффбординг и что-то всё равно теряется. Всё это можно поручить боту. Бот запускается из CRM при смене статуса или HR отправляет сотруднику ссылку. Дальше бот ведёт сам: 👉 собирает передачу дел 👉 проводит сотрудника по обходному листу 👉 уведомляет смежны…
❤1
AI-cкрининг с голосовыми ответами – на примере менеджера Кандидаты часто бросают анкету на середине — отвечать на вопросы в тексте долго и неудобно. Чтобы больше кандидатов проходили скрининг до конца, можно перевести его в голосовой формат. 👉 бот анализирует резюме и задаёт 3–4 вопроса под вакансию 👉 кандидат отвечает голосом за 2 минуты 👉AI оценивает ответы по критериям вакансии, выставляет балл и передаёт стату…
🔥1
HR-автоматизация не стоит на месте — и мы тоже 🚀 В ближайшие недели публикуем серию новых шаблонов: – найм курьеров, кассиров, операторов колл-центра и др. – скрининг с AI и голосом – адаптация официантов, водителей, кассиров и пр. – оффбординг – контроль задач – корпоративные коммуникации Следите за обновлениями 🙌
👍1
Многие компании сталкиваются с одними и теми же проблемами: сотрудники не проходят материалы по адаптации, HR сложно контролировать процесс, а на сопровождение новичков уходит слишком много времени. На вебинаре разберём: • как быстро запускать адаптацию для разных ролей и подразделений • как использовать AI для создания контента по вашим документам • как работает AI-база знаний для сотрудников • как повысить вовлечё…
❤1
Как системно выстроить адаптацию сотрудников и не контролировать всё вручную? Во многих компаниях адаптация держится на HR и руководителях: задачи выдают вручную, сроки теряются, прогресс сложно отследить, а единый подход быстро «распадается». Мы сделали шаблон чат-бота, который помогает выстроить адаптацию как систему — без постоянного контроля. Бот сам: — выдает задачи по плану адаптации — напоминает о сроках — …
❤3
Как автоматизировать воронку подбора в e-Staff с помощью чат-ботов и AI? Если вы работаете с e-Staff и получаете много нерелевантных откликов, вручную ищите кандидатов и тратите много времени на переписку, приходите на наш совместный вебинар с e-Staff. На встрече разберем, как выстроить эти процессы с помощью чат-ботов, чтобы в разы сократить ручную работу на этапах подбора. Покажем реальные сценарии: — как быстр…
👍2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Hr_tech_evangelist. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Hr tech news” (@Hr_tech_evangelist), 111 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Hr_tech_evangelist.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.