5 measurements spanning 22 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 37–38 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Aug 2026, 21:55
38
+1
22 Aug 2026, 16:59
37
-1
15 Aug 2026, 19:22
38
+1
10 Aug 2026, 21:46
37
no change
7 Aug 2026, 17:41
37
first reading
Engagement
8 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
64.9%
avg views ÷ 38 subscribers
Avg views / post
24.7
3 posts measured
Reaction rate
28.4%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 8 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026
Posts held
8 (16 July 2026 – 9 August 2026)
Views total
74
Reactions total
21
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
10 Aug 2026, 21:46 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
18s
Average length
18s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
71 reactions across 8 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 35.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
25
35.2%
❤
19
26.8%
🔥
15
21.1%
👏
4
5.63%
🎃
3
4.23%
⚡
2
2.82%
💯
2
2.82%
🕊
1
1.41%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 71reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Ничего не будет. Ни кино, ни театра, ни книг, ни газет — одно сплошное телевидение»
Помните эту сцену из «Москва слезам не верит»?
Вот и я её вспомнила, глядя на хейт вокруг AI-клипа на «Монополию». Для тех, кто не в теме: песня несколько секунд звучит в новом «Человеке-пауке», а после возникшего хайпа на неё сняли AI-клип в стиле 90-х.
И тут есть забавная петля времени. Одна из самых новых технологий делает клип…
Правильность. Это не моё.
Мысль крутилась давно, фоном. А триггернуло, когда я уже несколько месяцев пытаюсь объяснить парикмахерам одну простую вещь:
— Не делайте мне слишком правильно.
Каждый раз одно и то же.
Показываю фотографии. Подбираю слова. Объясняю.
А потом смотрю в зеркало и вижу очень хорошую работу. Аккуратную. Профессиональную. Правильную.
И совершенно не мою.
Считается, что профессионализм — это у…
Магия на WB (или я решила хайпануть на Вайлдберриз) - нет
На днях мне в рекомендациях на WB попалось кольцо. «Ведьмино». Но не оно привлекло мое внимание. Рейтинг. Пять звезд. Почти 500 отзывов.
Мне конечно стало любопытно. Пошла читать отзывы.
«Спасибо мастеру. Прошу активировать кольцо. Меня зовут… Дата рождения…». И таких почти все пятьсот.
Меня удивила даже не вера в магию. Люди всегда верили во что-то, что бо…
Выученная субъектность
Мне кажется, внутри каждого человека работает какой-то невидимый счётчик.
Всю жизнь он отвечает только на один вопрос:
«Имеют ли мои действия значение?»
Его невозможно обмануть.
Ему всё равно, сколько мотивационных книг ты прочитал и сколько раз услышал, что нужно выйти из зоны комфорта. Он верит только опыту.
Мы часто говорим о выученной беспомощности. Но почти не говорим о противоположном …
Позирование перед камерой — моя личная боль
Стоит появиться камере — и человек мгновенно превращается в режиссёра самого себя. Куда руки? Как голову? Я сейчас нормально выгляжу? Улыбнуться?
Это нормально. У меня та же фигня включается на автомате.
Особенно «боюсь» тех, кто «умеет позировать». У них автоматически включается внутренний Instagram.
Я ещё не успела включить камеру - а лицо уже «я случайно такая красива…
Вдруг просто замечаешь…
Третий день почти не вылезаю из-за компьютера.
Монтирую большое интервью. Два спикера, длинный разговор.
Нужно собрать из него понятный маршрут для родителей, если ребёнок столкнулся с зависимостью. Это тот монтаж, где всё время держишь в голове весь разговор целиком. Разговор длиной почти в час.
За эти три дня успели зависнуть программы, пропасть файлы с жёсткого диска, ИИ периодически туп…
Врачи и маркетинг
Мне кажется, врачи — пожалуй, самая неоднозначная профессия с точки зрения маркетинга.
По своей сути медицина очень плохо вписывается в алгоритмы соцсетей. Она слишком сложная. Слишком индивидуальная. Слишком редко даёт простые ответы. А алгоритмы любят совсем другое.
Последнее время я специально смотрю именно на врачей и их форматы публичности. Есть телевизионные конструкции. Есть агрессивный мар…
Алиса в стране чудес. Система как форма существования.
В разные периоды жизни мне откликались в Алисе разные вещи. Когда я работала в одной Системе, я не понимала и не видела странность этой Системы, она мне могла не нравиться, я могла с ней спорить, что-то менять, если была возможность. Но только последние два года, когда я вышла из Системы, я могу посмотреть на себя в Системе со стороны.
Алиса всё время попадает …
👏3❤2🔥2👍1
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @HonestPresence. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“HonestPresence” (@HonestPresence), 38 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/HonestPresence.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.