Channel

ללמוד להתגונן מאקרים • ערוץ חדש!

@Hackedrboy_New

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

422subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002572867960
Type	Channel
Username	@Hackedrboy_New
Created	Between 1 March 2025 and 3 May 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	8 August 2026
Last confirmed live	28 August 2026
Measurements held	5
Confirmed unchanged	1 time, most recently 28 August 2026
On Telegram	t.me/Hackedrboy_New

Growth

5 measurements spanning 21 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 422–424 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
28 Aug 2026, 16:17	422	-1
21 Aug 2026, 10:13	423	-1
15 Aug 2026, 10:18	424	+2
8 Aug 2026, 05:31	422	no change
7 Aug 2026, 17:11	422	first reading

Engagement

20 posts held, back to 3 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime: 4m 54s
Average length: 1m 38s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

88 reactions across 16 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 52.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	46	52.3%
👍	22	25.0%
🔥	13	14.8%
🥰	5	5.68%
👏	1	1.14%
😁	1	1.14%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 88reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 May 2025 to 12 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

12 May 2026, 15:03 UTC286 viewsread 8 August 2026

Forwarded from @BinaMalkhutit_ILPhoto

🎓 בגרות באנגלית מתקרבת? בניתי כלי AI חינמי שיכול לעזור לתלמידים להתכונן לבגרות באנגלית בצורה יותר מסודרת ונוחה. יש באתר בגרויות אמיתיות של משרד החינוך, שאלונים כמו E / G / C, תרגול מילים, טקסטים באנגלית, ואפשר ללחוץ על מילה ולקבל פירוש בעברית. בנוסף, ה־AI יכול ליצור טקסטים חדשים לתרגול ולעזור להבין מילים ומשפטים בצורה פשוטה יותר. כרגע פתחתי את הכלי בחינם, בעיקר כדי לבדוק אם זה באמת עוזר לתלמידים לפני שאני ממשיך ל…

28 Mar 2026, 21:36 UTC708 views2 reactionsread 8 August 2026

🚨 Social Engineering בעידן ה-AI: שינוי פרדיגמה בעולם הסייבר 🧠 הגדרה מקצועית Social Engineering מבוסס AI הוא שימוש בבינה מלאכותית לצורך מניפולציה ממוקדת על גורם אנושי, במטרה לעקוף מנגנוני אבטחה מבלי לתקוף אותם ישירות 🎯 עקרון הפעולה במקום לפרוץ מערכת התוקף מייצר הקשר אמין שבו המשתמש מבצע את הפעולה בעצמו הצלחת התקיפה תלויה באמינות התקשורת, לא בתחכום הקוד 📍 שלב 1: מודיעין מבוסס נתונים AI מאפשר איסוף, הצלבה וניתוח של מ…

❤2

28 Mar 2026, 20:48 UTC398 viewsread 8 August 2026

פלאנקו דארק - Telegram💳 קהילת מתכנתים ישראל:👨‍💻 בואו לשאול, לענות ולדון על נושאים הקשורים לתוכנות קוד, פיתוח תוכנה, אוטומציות, בוטים, וטכנולוגיה מתקדמת.🤖 להצטרפות בקישור למטה👇 https://t.me/Planco_Dark_Community

27 Mar 2026, 08:53 UTC531 viewsread 8 August 2026

🧠🔐 פריצת סיסמאות בעזרת AI , הסוף של “סיסמאות חכמות” אם אתה עדיין חושב שסיסמה כמו: T3lAv!v2024 היא “חזקה” — כדאי שתחשוב שוב. הדור החדש של התקיפות לא מנסה לנחש סיסמאות — הוא מבין איך בני אדם יוצרים אותן. 🎯 מה השתנה? בעבר, תקיפות סיסמאות התבססו על Brute Force או רשימות קבועות. היום, מודלים מבוססי AI מייצרים ניחושים דינמיים — בהתאם להתנהגות אנושית אמיתית. 🧠 איך זה עובד מאחורי הקלעים? המודלים מתאמנים על מיליארדי סיסמא…

26 Mar 2026, 20:42 UTC441 views3 reactionsread 8 August 2026

כש-AI נופל למניפולציה: כך נראות מתקפות הדור החדש😨 בעולם הקלאסי האקר מחפש חולשה בקוד או גישה לשרתים, אבל בעולם של AI זה עובד אחרת לגמרי. התוקף לא מנסה “להיכנס בכוח” אלא מבין איך המערכת חושבת — ומשתמש בזה נגדה 🤖 המתקפה נקראת Prompt Injection, והיא פשוטה בצורה מסוכנת: במקום לבקש מידע ישירות, התוקף משנה את ההקשר של השיחה. מערכות AI לא באמת מבינות מה מותר ומה אסור, הן מפרשות טקסט לפי הקשר — ואם ההקשר נראה להן הגיוני, הן…

👍3

24 Nov 2025, 10:02 UTC648 views3 reactionsread 8 August 2026

Forwarded from @BinaMalkhutit_IL

🍌 טירוף: Nano Banana Pro בחינם – כמעט ללא הגבלה! למה לשלם על המנוי של Gemini כשאפשר לקבל את אותו הכוח כאן בחינם? באתר LMarena המודל הזה (שמבוסס על הטכנולוגיה של גוגל) זמין כעת בצורה חופשית לגמרי. אתם מקבלים את איכות ה-Image Generation המטורפת של Gemini בלי החסמים, בלי צורך ב-VPN ובלי הרשמה. זה אומר לקבל איכות פרימיום, ריאליזם ודיוק בפרטים – באפס עלות ובנפח שימוש ענק. פשוט להיכנס לקישור ולהתחיל ליצור: 🔗 לכניסה לשימ…

🔥3

19 Nov 2025, 18:53 UTC847 views13 reactionsread 8 August 2026

👓🥸💥 ההאקר שהחליט להיות אתה ליום אחד לא כדי לגנוב כסף. לא כדי לפרוץ לבנק. רק כי הוא יכול — וזה בדיוק מה שהכי מפחיד. תדמיין שאתה קם בבוקר ורואה סטורי שהעלית… רק שאתה בכלל לא היית ער. הודעות שנשלחו בסגנון שלך, אימוג׳ים שאתה תמיד משתמש בהם, אפילו שגיאות הכתיב שלך — אבל לא אתה כתבת. ברוך הבא לתופעה החדשה: Impersonation Takeover — כשפורצים לא לחשבון שלך, אלא לאישיות שלך. הקטע הוא שהם מתנהגים בול כמוך: כותבים באותו טון, …

❤10🥰2🔥1

18 Nov 2025, 16:04 UTC643 views7 reactionsread 8 August 2026

🔉 הקול שלך כבר לא שלך: מתקפת ה-AI שמדמה אותך בצורה כמעט מושלמת הטכנולוגיה של שיכפול קול עשתה קפיצה מטורפת בשנה האחרונה. היום תוקף צריך רק 8–15 שניות של הקול שלך — הודעת וואטסאפ, סרטון בטיקטוק, אפילו הודעה מהוייס — כדי לייצר עותק כמעט זהה לחלוטין. והתוקפים כבר משתמשים בזה כדי לבצע הונאות, פריצות ואפילו “חטיפת קול” לצורך גביית כספים. 🎧 איך זה עובד (בצורה תיאורטית בלבד)? האלגוריתמים שמאחורי השיכפול משתמשים ב־3 רכיבים…

🔥4❤2🥰1

18 Nov 2025, 15:58 UTC325 views1 reactionsread 8 August 2026

Forwarded from @BinaMalkhutit_IL

חובבי AI? 🤖 שימו לב רגע — משהו מפתיע קרה: בלי הכרזה, בלי טיזרים — Google שחררה בתוך AI Studio את Gemini 3, המודל הכי חזק שלהם עד עכשיו. והקטע המפתיע? אפשר לנסות אותו בחינם. מה זה אומר בפועל? ✅ גישה למודל החדש ביותר של גוגל — עם קפיצה משמעותית בהיגיון, ניתוח עומק והבנת הקשר. ✅ יכולות יציבות יותר במשימות מורכבות ובשיחות ארוכות. ✅ זמינות מיידית למי שזה כבר נפתח אצלו (הרול־אאוט שקט, לא כולם רואים במקביל). ✅ ובעיקר — ה…

❤1

17 Nov 2025, 19:58 UTC525 views8 reactionsread 8 August 2026

🤖 כש-AI הופך להאקר: מתקפת ה–DeepPhish החדשה בעבר האקרים היו צריכים לכתוב הודעות פישינג מסורבלות עם טעויות כתיב. היום? מודל AI עושה את זה בשבילם — הרבה יותר טוב, הרבה יותר מהר, והרבה יותר מסוכן. 🧠 איך זה עובד בפועל? ההאקר מזין ל־AI מידע בסיסי עליך: שם, מקום עבודה, תחומי עניין, אנשים שאתה מכיר. המידע הזה נאסף מרשתות חברתיות — פתוח לגמרי, בלי צורך בפריצה. ה־AI מנתח את כל זה ומייצר הודעה שנראית כאילו כתבו אותה במיוחד …

❤5👍2🥰1

6 Nov 2025, 07:10 UTC749 viewsread 8 August 2026

📰 האינפוסנטר | חדשות בזמן אמת "האינפוסנטר חדשות בזמן אמת" הוא הערוץ למקצוענים: אנו מספקים את האירועים הבוערים והעדכונים הקריטיים: • דיוק: המידע החשוב ביותר, בדיוק כשהוא קורה. 🎯 • מהירות: חדשות דחופות ופריצות דרך בזמן אפס. ⚡️ • רלוונטיות: כל מה שמשפיע על סדר היום המקומי והגלובלי. 🖥 לא עוד המתנה לכותרות – מידע מוביל מחכה לכם. הצטרפו עכשיו למרכז המידע: https://t.me/NewsISL

25 Oct 2025, 20:07 UTC545 views3 reactionsread 8 August 2026

Forwarded from @BinaMalkhutit_IL

סטודנטים? 🧑‍🎓 שימו לב רגע! גוגל מחלקים לסטודנטים מינוי Google AI Pro בחינם לשנה שלמה. מה זה אומר בתכלס? ✅ גישה ל-Gemini המתקדם (לא הגרסה הרגילה) ✅ שילוב של Gemini בתוך Gmail, Docs, Drive וכו׳ ✅ אחסון ענק של 2TB בענן (!! 🤯) אם אתם סטודנטים (מעל גיל 18), כל מה שצריך זה לאמת את הסטטוס שלכם אונליין. שווה בדיקה למי שצריך בוסט רציני ללימודים (ולחיים). קבלו את זה כאן: https://gemini.google/students/?hl=iw 🔔 הערה חשו…

🔥2❤1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Hackedrboy_New. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 123,552 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

בינה ישראלית כלים חינמיים ב-AI
@BinaMalkhutit_IL · 1678 posts

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

בינה ישראלית כלים חינמיים ב-AI
@BinaMalkhutit_IL · 1671 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

בינה ישראלית כלים חינמיים ב-AI
@BinaMalkhutit_IL · 1676 posts האינפוסנטר חדשות בזמן אמת
@NewsISL · 61 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ללמוד להתגונן מאקרים • ערוץ חדש!” (@Hackedrboy_New), 422 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Hackedrboy_New.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.