Channel
@FuckingMrktng
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
34subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001171394463 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @FuckingMrktng |
| Description | Расскажу как расти себя и компанию, по примерах в Growth Marketing / Product Growth и разбавлю новостями) Самые актуальные примеры, кейсы, и новости. stay tuned. |
| Created | Between 1 March 2018 and 19 January 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/FuckingMrktng |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 00:32 | 34 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:11 | 34 | first reading |
20 posts held, back to 19 January 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 17 December 2021. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Quick product challenge: this book summary app A/B tested their trial paywalls. One of the two variants below brought a +23% lift on trial conversion rates. Can you guess which one? (and why?)
Создал свой паблик с самыии глупыми мемами о айти @outofcontextgalera
Вот вам основные тезисы из иследования рынка продактов 2021 в России: - большинство продактов уже было несколько лет в айти, если вы попали без опыта там - у меня для вас плохие новости - перед опытом продакта специалисты перешли из: проджект, маркетолог, бизнес-аналитик, предпрениматель, разработчик (тут всё понятно, откуда легче всего и кто лушче понимает отрасль) - по сложностям работы продактом не хочу коментиро…
В своё время я много занимался онбордингами продуктов. Иногда это просто - как работает лендинг и что мы обещаем на нём пользователям, иногда это и внутренний "инструктаж". Очень часто от того, как именно на этом шаге "продать" свой продукт и зависит успех ваших покупателей и станут ли они покупателями. Именно там мы продаем ценность нашего продукта. https://vc.ru/design/253020-onboarding-kak-otrazhenie-produkta Е…
Разница в A/B тесте - не всегда правдивая 😱 Как математически правильно оценивать сплиты - читайте тут! http://sendios_education.tilda.ws/split_tests_analysis
Кстати, год назад прочитал книгу о Нетфликс (их уже много насколько знаю, я читал - “That Will Never Work”. Из интересных выводов: Не бойтесь свежих и непонятных идей, возможно именно они сработают, даже если индустрия не готова. (Аренда DVD дисков - первая модель Нетфликс, которая даже сработала, хоть и не сразу) Не бойтесь странных или непонятных сейчас способов оплаты (Нетфликс первые сделали подписочную модел…
Что же интересного делали в других кейсах? наткнулся на то что сделали МАУ(международные авиалинии), Тут вот к примеру, не настолько однозначный кейс: Ребята провели целое расследование, чтобы понять - почему юзера отпадают, одним из самых популярных ответов — боязнь встрять из-за Ковида(41%), но основнйо страх - потеря денег(37% из тех, кто переживает за Ковид ограничения). То есть билеты и полеты интересны, но ст…
Мало кто качественно делает продакт гроус, ведь это не просто про оптимизацию одной странички или формы, это про комплекс. Но есть ребята из ConversionRateStore - да они делают просто CRO для страниц, но как делают. Экспериментов у них большое количество, покажу самые интересные, казалось б на первый взгляд: В Препли было все, чтобы страница конвертила пользователей: - Города - Гайд как быстро найти учителя - Да…
Слишком часто в интернете манипулируют данными. Вот к примеру, разлетелась статья: https://vctr.media/facebook-zakazala-issledovanie-o-konkurentnyh-preimushchestvah-prilozhenij-apple-i-google-73208/ Все б ничего, но наезд вроде как обоснованный - apple и google(в лице андроид) - предустанавливают приложение, чтобы захватить мир:D Но есть одно большое, но: когда такие приложение били на самих обычных устройствах — н…
Глава Instagram Адам Моссери впервые объяснил, как работает умная лента в приложении. По его словам, Instagram состоит из множества алгоритмов, классификаторов и процессов, и каждые из них имеют свою конкретную задачу. В умную ленту сначала попадают публикации от людей, на которых подписан пользователь. Благодаря информации о фото, подписчиках и активности юзера, Instagram находит сигналы. Они помогают сортировать и…
Обмани большого брата: как запутать рекламные алгоритмы браузеров Факт: главные браузеры мира собирают о вас кучу личной информации на основе поисковых запросов и посещений — и даже то, что вы смотрите в режиме «Инкогнито». На основе этих данных строится ваш рекламный портрет: возраст, интересы, платёжеспособность. Google даже позволяет увидеть ваш портрет на этой странице. Там же можно отключить некоторые категори…
Иногда поиск «причина-следствие» в маркетинге, выглядит так:
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @FuckingMrktng. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“хуёвый гроус” (@FuckingMrktng), 34 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FuckingMrktng.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.