Channel
@Fem_Monkhood_confession
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
892subscribers
+6 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002100752799 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Fem_Monkhood_confession |
| Created | 8 November 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Fem_Monkhood_confession |
Politics & activism — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 20:18 | 892 | -3 |
| 9 Sept 2026, 17:58 | 895 | -9 |
| 30 Aug 2026, 18:57 | 904 | +7 |
| 24 Aug 2026, 00:14 | 897 | +9 |
| 15 Aug 2026, 10:57 | 888 | +3 |
| 8 Aug 2026, 19:31 | 885 | -1 |
| 8 Aug 2026, 15:30 | 886 | first reading |
20 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
349 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 72.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 252 | 72.2% | |
| custom 5339384672440827394 | 29 | 8.31% | |
| 👾 | 28 | 8.02% | |
| custom 5274180570602021903 | 27 | 7.74% | |
| 🐳 | 13 | 3.72% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 349 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
что думаете по поводу тейка что авторка книги "у войны не женское лицо" пиздаболка и половина ее книг это враньё. я очень сильно прониклась произведениями а потом увидела мнения и статьи про неё и как то расстроилась, это всё реально? #тейк
❤2
Можно ли "выписывать" из радфем женщину которая желает смерти другим(ой) женщинам(е) ? /искренний вопрос #тейк
❤8
Меня убивает, что есть люди которые реально не поняли Амбессу из Аркейна и её конфликт с Мэл. Сначала мы будем говорить о том, что нам не хватает неоднозначных и реалистичных персонажек, а потом будем обсирать такую персонажку и говорить, что она "просто ненавидит свою дочь". Амбесса буквально самая реалистичная мать и одна из самых живо написанных женщин которую я вообще встречала в мультсериалах. Из неё не пытались…
❤26
Добавлю к тейку девушки выше. Тоже самое в огромном количестве игр. Авторы этого шлака вообще в курсе о том как должно двигаться тело? Сексуализация, фансервиса, всё такое, но это уже буквально выглядит убого и смешно потому что это вообще не выглядит как человеческое тело, а как резиновая кукла наполненная водой #тейк
👾14❤9
Не знаю как вас, а меня адски бесят некоторые аниме, из-за максимально далекого от правды изображения женщин... В поп-культуре даже есть термин "аниме-тян", обозначающий сексуализированную деву с детским лицом и грудью навыкат... Я не знаю, согласна ли кто-то со мной, что это не совсем нормально, но я считаю, что это какая-то романтизация педофилии, или нечто подобное. Вот эти все "кошко-девочки" (это примерно то же,…
❤20🐳1
Меня так бесит, что у многих художников, во многих мультфильмах и комиксах разнообразие фигур женщин заканчивается на размере груди и максимум росте. Нет, я понимаю, что есть низкорослые женщины с большой грудью и высокие с маленькой и т.п. но давайте будем честны, по сравнению с разнообразием мужских фигур, женщин изображают очень однобразно и даже карикатурно я бы сказала потому, что в "стилизации" женского тела вс…
❤30🐳7custom 53393846724408273944
Уважаемые девы! Хотела рассказать вам о своём наблюдении: стереотипы и мода непостоянны. Всегда соответствовать чему-то - невозможно. К тому же, это разбивает оправдание индустрии красоты, что "ну она красится, потому что так хочет или это её хобби", потому что стоит только измениться стандартам красоты, так сразу все "накрасившиеся по желанию" меняются, и переделывают себя во что-то другое. Кстати о стереотипах. Нам…
❤14custom 53393846724408273947
#тейк
https://t.me/DARYADRUZHE/15169?single
Девчули! Хочу поделиться с вами тем, что недавно поняла: Патриархат вшит в язык очень сильно. Слова женского рода часто инфантилизированны либо бывают схожи с оскорблениями. Я считаю, что нужно менять мир... Поясню на примере. Слово «женщина» («нейтральное») очень похоже на слово «деревенщина» (оскорбительное). Да и используется «женщина» часто как попытка задеть другую человечку. Часто ли вам в очереди, или еще где…
❤7👾4custom 53393846724408273944
выставка про женщин ”(не) второе место“ с 28 июля по 11 августа Санкт-Петербург Тысячелетиями женщинам навязывали и продолжают навязывать различные ожидания, роли и обязанности, их проблемы не получают должного внимания, а общество не дает достаточной свободы выбора, осуждая за любое отклонение от "стандартов". По итогу женщины оказываются на втором месте не только в обществе, но и в своей собственной жизни. Эта вы…
❤12custom 52741805706020219032custom 53393846724408273942
Девы, кто тоже отказалась от косметики и начала заниматься спортом? Хочу узнать, много ли таких, как я, и попросить совета: как оставаться собой, вопреки давлению общества и близких? Часто сталкиваюсь с сексизмом и стереотипами, попытками сделать из меня "правильную" женщину. #тейк
❤14
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Fem_Monkhood_confession. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“♰Fem Monkhood confession♰ Монашник” (@Fem_Monkhood_confession), 892 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Fem_Monkhood_confession.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.