2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 100–102 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
10 Nov 2026, 15:22
101
no change
10 Nov 2026, 14:47
101
first reading
Engagement
14 posts held, back to 22 September 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
1168.1%
avg views ÷ 101 subscribers
Avg views / post
1,180
5 posts measured
Reaction rate
0.898%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 10 November 2026
Posts held
14 (22 September 2024 – 10 November 2026)
Views total
5,899
Reactions total
53
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
10 Nov 2026, 15:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
10
Links
11
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
85 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 30.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👏
26
30.6%
❤
21
24.7%
👍
18
21.2%
🙏
6
7.06%
🔥
5
5.88%
😍
4
4.71%
🤩
4
4.71%
👌
1
1.18%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 85 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 22 September 2024 to 10 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 5 of 5 posts held from the last 30 days (100.0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
لیبراستار، ویراستاری آزاد و بینیاز از اینترنت
بخش جدیدی به سایت اضافه شد با عنوان لیبراستار (ترکیب لیبره بهمعنی آزاد + ویراستار) که قابلیتهای ویرایش متنِ افزونهٔ پاکنویس را بهاضافهٔ چند قابلیت ویرایشیِ جدید بهصورت تحتِوب اما در واقع بینیاز از اینترنت در خودش دارد.
برخلاف اغلب ویراستارهای آنلاین، این ویراستارِ آزاد هیچ دادهای را به سِرورهای خود نمیفرستد و همهٔ اصلاحات روی سیستم خودِ کاربر و کاملاً آفلاین ک…
🍁 اَفرا، فرهنگستانی کوچک در تلفن همراهِ شما
اَفرا چیست؟
اَفرا اولین و تنها زبانافزار (اپلیکیشن) اندرویدی برای جستوجوی برونخط (آفلاین) در ۳ منبع فارسی است، یعنی:
▪️واژگان مصوب فرهنگستان زبان و ادب فارسی (دفترهای ۱ تا ۲۰)
▪️کتاب فرهنگ املایی خط فارسی
▪️کتاب دستور خط فارسی.
چرا اَفرا را ساختم؟
گاهی برای پیدا کردن یک برابر مصوب باید میان دفترهای گوناگون فرهنگستان جستوجو کرد؛ برای بررسی املای یک واژه سراغ فرهنگ ام…
از روزی که ماکروی پاکنویس را منتشر کردم، تقریباً یک سال گذشته است.
در این مدت بارها تلاش کردم ماکرو را به افزونهای برای واژهپرداز لیبرهآفیس تبدیل کنم، اما هر بار کار به مانعی خورد و من هر بار که با امیدی دوباره سراغش میرفتم، ناامید برمیگشتم.
تا امروز، که همهٔ آن تلاشهای توأم با شکست، به کامیابی انجامید و افزونهٔ قابلِنصب پاکنویس بالاخره برای لیبرهآفیس ساخته شد. 😊
حاصل این تلاشها افزونهای است که میشود آن…
نیمگیومه، جای خالی یک نشانه در خط فارسی
در فارسی معمولاً برای نقلقول از « » استفاده میکنیم؛ اما وقتی نقلقولی درون نقلقول دیگری قرار میگیرد، تکرار همین نشانهها میتواند خواندن متن را دشوار کند. حتی در شیوهنامههای معتبری مانند شیوهنامهٔ شیکاگو هم برای نقلقولهای تودرتو از گیومهٔ تکی (‘ ’) استفاده میشود. در کارگاههای آموزش ویرایش هم همین نشانه را به ویرایشآموزان میآموزند، اما ظاهراً به دلیل بیتناسب بودن…
دستور خط فارسی
وقتی دربارهٔ املا و رسمالخط واژهای پرسشی داریم، گاهی دانستن شکل درست و مرجّح آن کافی نیست؛ میخواهیم بدانیم چرا باید آن را به همان شکل نوشت و قاعدهاش چیست.
دربارۀ نیمفاصله، همزه، کسرۀ اضافه و شکل درست بعضی واژهها، دیدن یک پاسخ کوتاه همیشه ما را به جواب نمیرساند. دوست داریم قاعده را در متن اصلی بخوانیم، مثالهایش را ببینیم و اگر لازم شد، به همان بخش از کتاب مراجعه کنیم.
برای همین کتاب دستور خط ف…
📝 پاکنویس، ویراستیاری آزاد
همیشه افسوس میخوردم که چرا واژهپرداز لیبرهآفیس برای ویرایشهای صوریِ متن افزونهای مشابه پاکنویس ندارد و افسوسِ بیشتر اینکه داوطلبی هم برای پیادهسازیاش وجود نداشت. 😔
بعد از روی کار آمدن هوش مصنوعی، با کمکهای او و تعاملاتی که با هم داشتیم ماکروی پایتونی ساختم که کموبیش همان قابلیتها را به لیبرهآفیس اضافه کند. حقیقتاً خیلی تلاش کردم که این ماکرو را به یک افزونهٔ قابلِنصب هم تبدی…
سخترگی، واژهای نو در عرصهٔ پزشکیِ فارسی
فرهنگستان زبان و ادب فارسی اخیراً برای واژهٔ پزشکی آتروماتوزیس معادلی فارسی تصویب کرده است.
در حد بضاعت اندکم اجزاء اصلِ واژه را تحلیل کردهام و تفاوتش را با واژهٔ پزشکی دیگری که در ساختار و معنا شبیه به آن است توضیح دادهام.
اگر به واژهپژوهی علاقهمندید، از اینجا میتوانید آن را مطالعه کنید.
حواست کجاست!
مدتی بود کتاب نکتههای ویرایش از استاد صلحجو را میخواندم؛ اثری خواندنی که در بخشی از آن، خطاها و بیدقتیهای ویراستاران در کار ویرایش بررسی شده است. برخی از نمونههایی که در کتاب آمده، آنقدر روشن و بدیهی به نظر میرسیدند که با خودم میگفتم: «واقعاً چطور ممکن است چنین اشتباهی از چشم ویراستار پنهان بماند؟»
اما در مسیر ویرایش حرفهای، تجربههایی پیش میآید که نگاه انسان را تعدیل میکند.
من هم در جریان …
زبان بلوچی
چند سال پیش، در یکی از برنامههای تلویزیونی، دکتر مجید طامه مطالب ارزشمندی دربارهٔ زبان بلوچی و گویشهای آن ارائه کردند.
با توجه به علاقهام به زبانشناسی متن کامل صحبتهای ایشان را با رعایت اصول آن پیادهسازی و ویرایش کردم.
این متن بعد از بررسی مؤسسهٔ ویراستاران، در وبسایت رسمیشان منتشر شد.
لیبرهآفیس و بانک کلمات فارسی
امروز هفتم فروردین ۱۴۰۴، با انتشار نسخهٔ ۲۵.۲.۲ نرمافزار آزاد لیبرهآفیس بالاخره حاصل ساعتها وقتی که با کمکهای یک دوستِ فنی صَرف اصلاح و بهینهسازی بانک کلمات فارسی کرده بودم به ثمر نشست و نسخهٔ اصلاحشدهٔ این بانک با اصلاحات و بهینهسازیهای فراوان جایگزین نسخهٔ قدیمی شد.
همزمانی این انتشار و ماه مبارک رمضان را به فال نیک میگیرم و آرزو میکنم که این بانک و کلماتی که در آن است در …
مدتی پیش با با تهیهکنندگان پادکست قبیله گفتوگویی دربارهٔ نرمافزار آزاد لیبرهآفیس داشتم.
فیلم کامل این گفتوگو را میتوانید در یوتیوب از اینجا و در کستباکس از اینجا گوش کنید.
مصاحبهٔ بنیاد مستندات
عضویتم که در بنیاد مستندات (حامی مادی و معنوی نرمافزار آزاد لیبرهآفیس) تأیید شد، مسئول روابط عمومی بنیاد (مایک ساندرز) طبق سنتی که در این بنیاد جاری است مصاحبهای هم با من داشت.
این مصاحبه سوم بهمن ۱۴۰۱ در وبسایت رسمی بنیاد منتشر شد.
بعدتر که یک نسخه از مجلهٔ لیبرهآفیس را برایم فرستادند دیدم که در یکی از صفحات مجله نیز آن مصاحبه را چاپ کردهاند.
❤4👏1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @Falatuni. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“اشارات” (@Falatuni), 101 subscribers as measured 10 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Falatuni.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.