Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

آموزش فوتبال فانتزی

@FPL_Tutorial

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

400subscribers

+1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001536734065
TypeChannel
Username@FPL_Tutorial
CreatedBetween 1 August 2021 and 9 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 August 2026
On Telegramt.me/FPL_Tutorial

Growth

399400399.56 Aug 2026, 22:06 — 399 subscribers6 Aug 2026, 22:15 — 399 subscribers7 Aug 2026, 20:52 — 400 subscribers6 Aug 2026, 22:067 Aug 2026, 20:52
3 measurements taken within a single day, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 399–400 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 20:52400+1
6 Aug 2026, 22:15399no change
6 Aug 2026, 22:06399first reading

Engagement

20 posts held, back to 9 August 2021the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 July 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Recent posts

6 Jul 2023, 15:08 UTC≈7,080 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @EPL_FantasyVideo

آموزش کامل فارسی فوتبال فانتزی لیگ برتر انگلیس 24-2023 کانال تخصصی فوتبال فانتزی با بیشتر از 3,800 عضو @EPL_Fantasy رقابت با هزاران فانتزی باز در لیگ کانال: 5187r2 https://fantasy.premierleague.com/leagues/auto-join/5187r2 گروه گپ تخصصی با بیش از 800 عضو: @EPL_Fantasy_Group کانال مرجع محتوای آموزشی فوتبال فانتزی: @FPL_Tutorial به دوستان خود بگویید ... @EPL_Fantasy

26 Jul 2022, 10:13 UTC≈7,740 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @EPL_FantasyPhoto

مالکیت موثر چیست؟ بخش چهارم مالکیت موثر بالای 100% به چه معناست؟ فرض کنید 80% از تیم ها صلاح رو دارن و نصف اونهایی که صلاح رو دارن کاپیتانش کردن. مالکیت موثر صلاح چقدر میشه؟ 40% با ضریب یک + 40% با ضریب دو = 120% حالا فرض کنید صلاح 10 امتیاز بگیره: -اگه کلا ندارینش 12 امتیاز از بقیه عقب میفتید😱. -اگه داریدش ولی کاپیتانش نکردید 2 امتیاز از بقیه عقب میفتید😒. -اگه داریدش و کاپیتانش کردید 8 امتیاز از بقیه جلو میفتید.

26 Jul 2022, 10:13 UTC≈6,400 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @EPL_FantasyPhoto

مالکیت موثر چیست؟ بخش سوم الان که فهمیدیم مالکیت موثر ده هزار نفر اول بازی مرجعه، جا داره به دو مفهوم نسبتا پیچیده بپردازیم. بهره موثر چیست؟ بهره موثر فایده امتیازی یک بازیکن در یک هفته برای شماست. یعنی اینکه هر بازیکن چقدر به شما کمک کرده از میانگین هفته بیشتر امتیاز بگیرید. حاصلضرب امتیاز بازیکن در صد منهای مالکیت موثر بازیکن میشه بهره موثرش🙄. مثلا اگر الکساندر آرنولد و رابرتسون را همزمان در تیم خود داشته باشید و

26 Jul 2022, 10:13 UTC≈5,310 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @EPL_FantasyPhoto

مالکیت موثر چیست؟ بخش دوم با وجود اینکه میانگین هفته آماری هست که در سایت و اپ برای مقایسه عملکرد هفته شما با بقیه فانتزی بازها اعلام میشه، این عدد تا حد خوبی بلا استفاده است. دلیل اصلیش هم اینه که هر سال کمتر از 50% فانتزی بازها تا هفته 38 به کار خودشون ادامه می دن و هر هفته کلی ریزش داریم😔. فانتزی بازهای ریزشی تیم های مُرده💀 رو تشکیل میدن که همچنان بر روی میانگین کل تاثیر میگذارن، ولی در عمل در رقابت با شما نیستن

26 Jul 2022, 10:13 UTC≈4,620 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @EPL_FantasyPhoto

مالکیت موثر چیست؟ بخش اول تیم های فانتزی ما متشکل از 15 بازیکن هستن. ولی تقریبا هیچ وقت تمامی 15 بازیکن ما بر روی میانگین امتیازی هفته تاثیر نمی گذارند. تنها 11 نفر اصلی ما میانگین هفته را بالا می برند. امتیاز کاپیتان ما هم با ضریب دو حساب می شود. پس اگر بخواهیم ضرایب تاثیری برای بازیکن ها در میانگین هفته مشخص کنیم، کاپیتان ما ضریب 2 خواهد داشت، ده نفر باقی مانده ترکیب اصلی ضریب یک و چهار بازیکن نیمکت ضریب صفر🧐. شم

23 Jul 2022, 06:16 UTC≈3,670 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @FPLClubPhoto

شاخص ICT چیست؟ شاخص ICT متشکل از سه معیار Influence(تاثیرگذاری)، Creativity(خلاقیت)، و Threat(خطر/تهدید) است. این شاخص معیار بسیار خوبی برای قضاوت عملکرد بازیکنان است. با توجه به اینکه آمار های بسیار متنوعی مانند پاس کلیدی، خلق موقعیت بزرگ و ... وجود دارد و شاید در نظر گرفتن همه آن ها با هم سخت باشد شاخص ICT این آمار ها را تحلیل میکند و حاصل کار را به ما میدهد. ادامه👇 🇮🇷 @FPLClub

23 Jul 2022, 06:16 UTC≈4,100 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @FPLClub

1. Influence: تاثیر گذاری اولین معیار این شاخص است که تاثیر یک بازیکن در یک بازی یا در طول یک فصل را بررسی میکند. در واقع actionهایی رو که به طور مستقیم یا غیر مستقیم در نتیجه نهایی یک مسابقه تاثیر دارند را بررسی میکند. تاثیر مستقیم مانند گل و پاس گل، غیر مستقیم هم مانند کار های دفاعی و تاثیر گذاری در کار دفاعی تیم برای سنجش مدافعان و دروازه بان ها. 2. Creativity: معیار خلاقیت عملکرد بازیکنان را از نظر ایجاد فرصت

5 Sept 2021, 11:59 UTC≈4,790 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @EPL_FantasyPhoto

تهدید مورد انتظار یا xT چیست؟ بخش دوم در این مدل پیشبرد توپ به سمت مکان های خطرناک در زمین حریف ارزشمند حساب میشه. این پیشبرد می تونه از طریق دریبل کردن صورت بگیره یا پاس دادن. در جدول بالا یک نمونه از گرید بندی مکان های مختلف زمین رو تو این مدل می بینید🧐. با وجود اینکه توسعه دهنده های این مدل معتقدن روش بهتری برای محاسبه خطر ایجاد شده توسط تیم و بازیکن ها رو به دست آوردن، ولی تو فانتزی برای دریبل زدن امتیاز نمی دن

5 Sept 2021, 11:59 UTC≈2,630 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @EPL_FantasyPhoto

گل مورد انتظار یا xG چیست؟ بخش سوم ولی این معیارها با چه چیزی مقایسه می شود؟ با دیتابیسی از تعداد زیادی شوت جمع آوری شده در سالهای قبل🙄. یعنی وقتی مشخصات یک شوت مدل سازی شد، در بین هزاران شوت موجود در دیتابیس دنبال شوت های مشابه گشته می شود تا مشخص شود چه درصدی از آنها به گل منجر شده است👍. پس در واقع تفاوت اصلی منابع مختلف در کیفیت دیتابیس شوت های موجود است. دیتابیس بزرگتر هم لزوما منجر به محاسبات دقیق تر نمی شود،

5 Sept 2021, 11:59 UTC≈2,790 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @EPL_FantasyPhoto

گل مورد انتظار یا xG چیست؟ بخش چهارم دو تصور اشتباه: «تیمی که xG پایین تری دارد شایسته برد نبود». باید به روند بازی هم توجه کرد. گلها روند بازی را عوض می کنند. اگر تیمی در ابتدای بازی با یک شوت به گل برسد طبیعی است در لاک دفاعی رود🤔. در این حالت تیم مهاجم مجبور به شوت از پشت محوطه خواهد شد که در افزایش xG آنها تاثیرگذار خواهد بود، ولی تا زمانی که گل نزده اند تیم مدافع لازم نیست دوباره حمله کند و بازی را با xG پایین

5 Sept 2021, 11:59 UTC≈3,080 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @EPL_FantasyPhoto

گل مورد انتظار یا xG چیست؟ بخش پنجم معرفی دلتای xG و کاربرد xG در فوتبال فانتزی: تا اینجا داریم در مورد کاربرد آمار در فوتبال حرف می زنیم و لزوما ربطی به فانتزی نداره. ولی xG در فوتبال فانتزی چه کاربردی داره؟🤔 اولین و واضح ترین کاربرد مقایسه عملکرد تدافعی و تهاجمی تیم هاست. هرچی xG یک تیم بالاتر باشه یعنی بیشتر و با کیفیت تر حمله می کنه و هرچقدر گل دریافتی مورد انتظار xGC یا xGA تیم کمتر باشه یعنی بهتر دفاع می کنن

5 Sept 2021, 11:59 UTC≈3,300 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @EPL_FantasyPhoto

پاس گل مورد انتظار یا xA چیست؟ پاس گل مورد انتظار یا Expected Assist معیاری است که احتمال گل شدن پاس های یک بازیکن را اندازه می گیرد. بر خلاف تصور عمومی، xA جمع xG از پاس های بازیکن نیست و برای افزایش xA یک بازیکن لازم نیست پاسش منجر به شوت شود👌. ولی در نهایت باید پاسش به مقصد رسیده باشد. در محاسبه xA معیارهای زیر دخیل هستند: -نوع پاس (سانتر، پاس عمقی، پاس با سر و ...) -الگوی بازی (حالت عادی، کرنر، کشته، اوت دستی و

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @FPL_Tutorial. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“آموزش فوتبال فانتزی” (@FPL_Tutorial), 400 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FPL_Tutorial.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.