Channel
@FE_MentoringKosilov
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
253subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003683984202 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @FE_MentoringKosilov |
| Created | Between 1 December 2025 and 31 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/FE_MentoringKosilov |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 03:33 | 253 | -1 |
| 7 Aug 2026, 02:03 | 254 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:16 | 254 | first reading |
20 posts held, back to 4 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (4 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 333 |
| Reactions total | 25 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 02:03 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
172 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 77.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 133 | 77.3% | |
| ❤ | 22 | 12.8% | |
| 👍 | 17 | 9.88% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 172reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В начале карьеры в у многих есть иллюзия. Кажется, что где-то существует Она - идеальная компания. С идеальными процессами. С понятными ТЗ. С быстрым и доброжелательным код-ревью. С менеджерами, которые никогда не ошибаются со сроками. С легаси, которое либо отсутствует, либо идеально задокументировано. Спойлер: такой компании нет. В любой компании, даже очень сильной, будут проблемы. Легаси будет пахнуть примерно о…
🔥8
Почему менторство за процент от оффера - это не инфобиз, а партнерство На рынке обучения много скепсиса, и это нормально. Слишком много людей обещали “войти в IT за две недели”, продавали надежду вместо системы и создали ощущение, что любое менторство - это просто продажа консультаций. Но есть другая модель - оплата за процент от оффера, или ISA. В этой модели ментор зарабатывает только тогда, когда кандидат доходит…
🔥7
Как отвечать на технические вопросы на собеседовании На собеседовании важно показать не только знание термина, но и структуру мышления. Используй простую формулу: 1. Что это такое - короткое определение без воды (оператор, механизм, API, паттерн). 2. Зачем это нужно - какую проблему решает и почему появилось. 3. Где применяется - короткий пример из реальной разработки. Пример. Вопрос: «Что такое замыкание?» Пло…
🔥10
Опасная ловушка «комфортного болота» Кажется, что всё хорошо. Проект знакомый, задачи предсказуемые, команда привыкла, зарплата стабильно приходит на карту. Снаружи это выглядит как нормальная спокойная работа и счастливая жизнь. Но для разработчика такой комфорт легко становится ловушкой. Вы всё ещё можете быть полезны внутри компании, но постепенно терять связь с рынком. Проблема не в том, что стек старый. Пробле…
🔥6
Можно накрутить заветные “5 лет опыта”. Можно красиво упаковать резюме. Можно уверенно пройти собес. Можно выйти на те самые 300–400к+. Но есть момент, о котором мало говорят. За эти деньги часто платят не просто за код. Платят за ответственность. За скорость. За давление. За созвоны. За дедлайны. За задачи, где “надо было вчера”. За переработки, которые сначала кажутся временными, а потом становятся нормой. И вот…
🔥6❤2
Деньги — это ресурс выживаемости. В современном мире они дают базу: еду, жильё, безопасность, здоровье, возможность закрывать свои потребности и не жить в постоянном страхе за завтра. В моем мире деньги зарабатываются через умственное саморазвитие, дисциплину и психологическую подготовку. Умственное саморазвитие помогает видеть возможности, прокачивать навыки, принимать более сильные решения и становиться ценнее н…
❤8
Главный маркер успеха, о котором все забывают Для меня главный признак успешности человека — это качество его жизни. Мы привыкли измерять успех сухими цифрами: доходом, должностью, статусом. Но какой в этом смысл, если человек выгорает на работе, не видит семью и постепенно разрушает своё здоровье? Можно зарабатывать условную «сотку» и при этом искренне кайфовать от своего дела, быть в хороших отношениях с близким…
🔥11
За последнее время здесь было много технического контента: разборов кода, вопросов по софтам, и менторства. Но за любым успешным проектом, закрытой задачей, полученным оффером стоит живой человек. И сегодня хочу поднять тему, о которой в ИТ часто вспоминают слишком поздно, — ментальное здоровье и выгорание. Когда ты постоянно живешь в интеллектуальной нагрузке, переключаешь контексты, решаешь задачи, ведешь коммун…
🔥8
Курс по трудоустройству в IT Я собрал курс, который помогает заменить хаотичные отклики понятной системой: резюме → отклики → HR → собеседование → тестовое → оффер → торг → испытательный срок Подойдет тем, кто ищет первую работу в IT, а также junior/middle-специалистам, которые хотят выйти на новую позицию, повысить доход и увереннее проходить найм. Внутри: — пример сильного резюме — карта навыков для роста — ра…
👍5
Домечтался: сегодня ученик получил оффер в Сбер с первого собеса🥹 Тяжело в учение - легко в бою)
🔥12
Сегодня ученица после собеса удивилась: «А почему вопросы были такие лёгкие? Я готовилась к чему-то намного страшнее». И это нормальная история. Не думайте, что собеседующий - это обязательно гений или гуру фронтенда, который знает ответы на всё. Часто по ту сторону сидит обычный разработчик: такой же человек, который может устать, забыть детали или сам не знать какой-то edge case. Да и настоящих «гениев фронтенда…
👍7🔥4❤2
Лайвкодинг - страшный сон для разработчика: его не любит почти никто, но на собеседованиях такие задачи дают очень часто. Одна из причин страха — непонятно, какие виды задач бывают и какой техникой их решать. Один из частых видов: поиск лучшего непрерывного участка. Техника: Sliding Window. Sliding Window используют, когда в задаче есть подстрока или подмассив подряд. Идея простая: right расширяет окно left суж…
🔥8
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @FE_MentoringKosilov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 397,608 of 1,566,395entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Frontend менторинг | Косилов” (@FE_MentoringKosilov), 253 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FE_MentoringKosilov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.