2 measurements spanning 5 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 21–23 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Aug 2026, 12:49
22
no change
6 Aug 2026, 11:02
22
first reading
Engagement
20 posts held, back to 20 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
340.0%
avg views ÷ 22 subscribers
Avg views / post
74.8
5 posts measured
Reaction rate
2.14%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 25 July 2026
Posts held
20 (20 June 2026 – 25 July 2026)
Views total
374
Reactions total
8
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
11 Aug 2026, 12:49 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
7
Videos
9
Links
15
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
3m 16s
Average length
28s
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
36 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 41.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
15
41.7%
❤
14
38.9%
🔥
5
13.9%
👏
1
2.78%
🥰
1
2.78%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 36reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 June 2026 to 25 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
بچهها فقط برای امتحان و نمره آماده نمیشن...
دنیای امروز یه چیز دیگه هم ازشون میخواد؛
اینکه بلد باشن بسازن، فکر کنن و مسئله حل کنن. 🚀
خیلی از ما وقتی اسم آموزش میاد، یاد کتاب، تکلیف و امتحان میافتیم...
اما یه سؤال مهم:
❓ آیا چیزی که بچهها امروز یاد میگیرن، برای دنیای ۵ یا ۱۰ سال آینده هم کاربرد داره؟
اینجا تفاوت مدرسه و آکادمی مشخص میشه 👇
📚 مدرسه بیشتر کمک میکنه که:
✔️ مفاهیم پایه رو یاد بگیرن
✔️ درسها رو …
🚀 آینده یهشبه ساخته نمیشه؛
از انتخابهای امروز شروع میشه.
اگه دوست دارید فرزندتون توی دنیای فردا فقط مصرفکننده تکنولوژی نباشه و خودش هم بتونه خلق کنه، این تابستون بهترین فرصته.
توی کمپهای تابستانی FASPNext، بچهها و نوجوانها فقط آموزش نمیبینن؛
دستبهکار میشن، پروژه میسازن و مهارتهایی یاد میگیرن که توی آینده به دردشون میخوره.
🎯 برنامهنویسی
🎮 بازیسازی
🤖 هوش مصنوعی
🛡️ امنیت سایبری
🎬 تولید محتوای دیجیتا…
🔑 چند تا توصیهٔ دوستانه به پدر و مادرهای دغدغهمند
🔻فشار نمره رو بردارید
اعتمادبهنفس فرزندتون رو به نمرات کارنامهش گره نزنید. بچهای که حس کنه به خاطر نمره از چشم شما افتاده، بقیه استعدادهاش رو هم سرکوب میکنه.
🔻 کنجکاوِ رفتارش باشید
ببینید توی روزمره، بدون اینکه شما مجبورش کنید، سر چه کارهایی ساعتها وقت میذاره و لذت میبره؟ نقاشی؟ باز و بسته کردن وسایل؟ قصهگویی؟ بازیهای فکری؟ گیم؟
🔻 تعریفِ موفقیت رو بز…
🟥 کارنامه، شناسنامهٔ تمامِ استعدادهای فرزند شما نیست!
توی پست قبلی گفتیم که چرا نباید نمرات مدرسه رو تنها ملاکِ هوش و آیندهٔ فرزندمون بدونیم. حالا بیاین ببینیم وقتی بچهمون توی بعضی درسها نمره خوبی نمیاره، چه پیام مهمی برامون داره:
❗️ استعدادهایی که توی مدرسه نمرهای ندارن!
توی کارنامه هیچ نمرهای برای «همدلی»، «قدرت رهبری»، «ریسکپذیری کارآفرینی» یا «خلاقیت هنری» وجود نداره. در حالی که دقیقاً همین ویژگیها هستن …
💡 «بچهام خیلی باهوشه، ولی چرا نمرههاش اینطوری میشه؟»
این دغدغه خیلی از پدر و مادرهاست؛ دیدن هوش بالای فرزند در خانه و کارنامه معمولی او در مدرسه. اما آیا نمره پایین نشانه تنبلی است یا نقص سیستم سنجش؟
مدرسه به ۳ دلیل معیار خوبی برای سنجش هوش فرزندتون نیست:
🔹 امتحانهای تکبعدی
مدرسهها فقط هوش ریاضی و حفظیات را میسنجند. اگر فرزند شما در هنر، تکنولوژیهای نوین، ورزش یا ارتباطات نابغه باشه، مدرسه معیاری برای دیدنش…
از پشتِ صحنه تا روی صحنه؛ اینجا یاد میگیری چطوری محتوا خلق کنی! 🎬
دنیای امروز دیگه دنیای تماشاچیها نیست؛ دنیای کساییه که میدونن چطوری یه ایده رو بردارن، با هوش مصنوعی بهش جون بدن، با موبایل تصویرش کنن و در نهایت یه خروجی بسازن که وایرال بشه. ✨
در کمپ تولید محتوای دیجیتال فسپنکست، قرار نیست فقط تئوری یاد بگیریم.
قراره ۱۰ جلسه عملی پیش بریم:
🔹 ایده رو سناریو کنیم: یاد بگیریم چطوری قصهگویی کنیم که بقیه تا آخر …
یک شروع درست برای نسل دیجیتال 🌱
🧩 اگه دوست دارید فرزندتون فقط مصرفکننده تکنولوژی نباشه و از همین حالا یاد بگیره چطور درست، امن و هوشمندانه با دنیای دیجیتال کار کنه، Tech Starter Camp (کمپ مهارتهای کاربردی کامپیوتر) دقیقاً برای همینه.
توی این دوره، بچهها تو ۱۰ جلسه عملی و پروژهمحور یاد میگیرن:
💻 کار با کامپیوتر و ابزارها
📁 مدیریت فایلها و پوشهبندی درست
🌐 جستجوی اصولی و مطمئن تو اینترنت
🗒استفاده از Word و Pow…
🛠 حالا چیکار کنیم؟
✅جای نتیجه، روی «تلاش کردنش» دست بذارید:
به جای اینکه بگید «آفرین چه نمره بیستی گرفتی» یا «چقدر نقاشیت قشنگ شد»، بگید: «دیدم چقدر با حوصله نشستی پای کار، پشتکارت خیلی عالی بود». اینطوری انگیزه درونیشون بیدار میشه و از اشتباه کردن نمیترسن.
✅ساعتهای بدون گوشی و تبلت داشته باشید:
توی خونه تایمهایی رو مشخص کنید که همه گوشیها رو بذارن کنار. مغز برای اینکه بتونه خلاقیت به خرج بده و علایقش رو پید…
🔰 بچههایی که فکر میکنن به هیچچیزی علاقه ندارن!
🗣 احتمالاً شما هم شنیدین: «من از هیچی خوشم نمیاد!» یا «حوصله هیچ کار جدیدی رو ندارم.»
والدین توی این موقعیتها نگران میشن، فرزندشون رو کلاسهای مختلف ثبتنام میکنن یا بهش برچسب «تنبل» میزنن. اما پشت این بیعلاقگی، ۳ دلیل مهم علمی قایم شده
🗝 پشت پرده این بیانگیزگیها چیه؟
📌 کمالگرایی منفی(ترس از بینقص نبودن)
بچهها تحت فشار شدید برای «بهترین بودن» هستن. وقت…
🎮 بازی کردن خوبه... اما بازی ساختن یه مهارت برای آیندست!
خیلی از بچهها ساعتها بازی میکنن؛ اما فقط تعداد کمی یاد میگیرن چطور خالق بازی باشن.
دوره بازی سازی با اسکرچ FASPNEXT دقیقاً برای همین طراحی شده؛ تا کودکان و نوجوانان، اولین قدمهای خودشون رو در دنیای برنامهنویسی با یک محیط جذاب و پروژهمحور بردارن.
در این دوره، فرزند شما:
✨ با منطق برنامهنویسی آشنا میشه.
🧩 قدرت حل مسئله و تفکر خلاقش تقویت میشه.
🎮 به جا…
📌 چرا نوجوانها بیشتر از همه به «سواد دیجیتال» نیاز دارند؟
بچههای امروز نسل بومیان دیجیتال (Digital Natives) هستن؛ یعنی چشم باز کردن و دنیاشون پر از گوشی و اینترنت بوده. اما کاربری تفریحی با سواد دیجیتال فرق داره!
چرا مسلح کردن نوجوانها به سواد دیجیتال یک «ضرورتِ بدون تعارف» به حساب میاد؟ 🚀
🟧 تضمین آینده شغلی و تحصیلی
تا چند سال دیگه، هیچ شغلی بدون مهارتهای دیجیتال زنده نمیمونه. نوجوانی که این سواد رو داره، م…
📌 سواد دیجیتال واقعاً یعنی چی؟
فکر میکنید کسی که میتونه ساعتها توی اکسپلور بچرخه، عکس ادیت کنه یا با گوشی کار کنه، «سواد دیجیتال» داره؟ پاسخ کوتاه اینه: لزوماً نه! ❌
سواد دیجیتال (Digital Literacy) فراتر از مهارتهای فنیِ سادهست و ۴ ضلع اصلی داره:
🔹 تفکر انتقادی
اینکه هر خبر، ویدیو یا عکسی رو فوراً باور نکنیم و بتونیم محتوای فیک یا ساختهشده با هوش مصنوعی رو تشخیص بدیم.
🔹مهارتهای کاربردی
بلد بودن کار با ابز…
👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @FASPNEXT. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 173,403 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“FASPNEXT” (@FASPNEXT), 22 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FASPNEXT.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.