Channel
@Exploreritanalytics
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Cite this entry
96subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001922917499 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Exploreritanalytics |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 6 times, most recently 8 October 2026 |
| On Telegram | t.me/Exploreritanalytics |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 27 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 75% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Aug 2026, 13:56 | 96 | -1 |
| 9 Aug 2026, 12:00 | 97 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:17 | 97 | first reading |
20 posts held, back to 26 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 13 December 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Кто такой бизнес-аналитик? В этом ролике авторы обсуждают роль Бизнес-аналитика на проекте и особенности взаимодействия с командой и клиентом, говорят о сложных клиентах и о критическом осмыслении требований. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/rAeF5-EoBGc
Как мы разработали систему грейдинга для системных аналитиков В этом материале автор поделится опытом создания и внедрения системы грейдинга для системных аналитиков. Эта история о том, как стремиться сделать оценку сотрудников объективной, прозрачной и мотивирующей, какие результаты получили в итоге, какие выявили недостатки.
Откуда пошла аналитика и что отличает DS, DA, BA и SA Разновидностей аналитиков стало уже так много, что в них немудрено и запутаться. В этой статье автор разберёт, кто такие аналитики данных, системные аналитики, бизнес-аналитики и дата-сайентисты: чем они отличаются, что у них общего, какие навыки нужны, чтобы стать одним из них. А заодно — расскажет про первопроходцев, выдающихся аналитиков прошлого и над какими …
8 вопросов начинающего аналитика Основная задача аналитика: быть посредником между бизнесом и командой разработки. В этом и состоит сложность, так как аналитик должен уметь «разговаривать» на двух языках.
Как сделать продукт востребованным? Узнайте на ProductConf Preview! Когда: 19 декабря, 19:00 (МСК) Где: Онлайн (Zoom) Участие: Бесплатно 🌟 Что вас ждет? На примере кейса от ВкусМил (стартапа ВкусВилла), спикер Анастасия Милиганова (Head of Product) расскажет: ▶️ Как с помощью исследований аудитории находить ключевые боли и потребности клиентов. ▶️ Почему аналитика JTBD — мощный инструмент для принятия решений. 👉 Р…
Как отличать нефункциональные требования? Структурирование и классификация требований — это навык, который поможет в работе любому аналитику. В этом ролике автор поговорит о нефункциональных требованиях: какие они и как их отличать от функциональных. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gCxtvT49gPo
Построение базы знаний компании и поиска документов на LLM и RAG Наиболее распространенный случай использования ИИ в бизнесе в данный момент— это поиск ответов в имеющихся у компании данных для принятия решений.
Какие сложности мы преодолели при внедрении RFM-сегментации клиентов В этой статье автор делится опытом выбора метода сегментации: расскажет, какие подходы рассматривали и почему остановились на RFM-анализе. Ещё покажет результаты применения сегментации и расскажет о сложностях, с которыми столкнулись при её внедрении. Эта информация поможет вам эффективно сегментировать клиентов и избежать возможных препятствий в п…
Базы данных: общие понятия В этом материале автор разбирает основы баз данных для начинающих системных и бизнес-аналитиков.
Как системный анализ помогает экономить ресурсы: кейс из реальной разработки В этой статье автор на примере двух кейсов покажет, как системный анализ помогает оптимизировать разработку и сэкономить ресурсы компании.
Как выглядит рабочий день системного аналитика? В этом ролике автор разберет, как выглядит рабочий день системного аналитика. А также вы узнаете, кто такой системный аналитик в it, в каких процессах он участвует и какие уровни аналитиков существуют. 0:00 Вступление 0:40 Кто такой системный аналитик? 2:53 Что делает системный аналитик? 4:05 Какие уровни бывают у системных аналитиков? 4:45 Рабочий день системног…
Как рефакторить большие системы Любая, даже хорошо спроектированная система, начинает деградировать под влиянием изменения бизнес-процессов, течением времени, уходом ключевых сотрудников, уменьшением технической компетенции внутри компаний, бюрократии. При отсутствии должного внимания, ретроспектив, сбора метрик - процесс деградации системы ускользает.
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Exploreritanalytics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Аналитика IT-Решений” (@Exploreritanalytics), 96 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Exploreritanalytics.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.