👌 Это очень охеренное предложение! Не пропускайте, потом спасибо скажите)
🔥4

Channel
@ExpertLabel
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
30subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001557299644 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ExpertLabel |
| Description | Продюсирование экспертов и обучение самопродюсированию Сотрудничество @Potashevmaxim |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 21 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ExpertLabel |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 04:01 | 30 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:55 | 30 | first reading |
20 posts held, back to 27 June 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 November 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
123 reactions across 19 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 61.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 75 | 61.0% | |
| 👍 | 20 | 16.3% | |
| 😁 | 10 | 8.13% | |
| 🍾 | 7 | 5.69% | |
| 💯 | 4 | 3.25% | |
| 👏 | 2 | 1.63% | |
| ❤ | 1 | 0.813% | |
| 💩 | 1 | 0.813% | |
| 😢 | 1 | 0.813% | |
| 🙈 | 1 | 0.813% | |
| 🤝 | 1 | 0.813% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 123reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 June 2023 to 8 November 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
👌 Это очень охеренное предложение! Не пропускайте, потом спасибо скажите)
🔥4
Чермен Дзотти крутой спикер! Привезли в Архангельск, организовали выступление и потусили 👍
👍4
📌 Как сделать конверсионный заголовок для статьи: подробное руководство Что такое конверсионный заголовок? Конверсионный заголовок - это заголовок, который привлекает внимание читателя, заставляет его кликнуть на статью и, в конечном итоге, конвертирует его в покупателя, подписчика или пользователя вашего ресурса. Как создать эффективный заголовок: 1. Определите свою аудиторию: * Кто ваш целевой читатель? Что их …
🔥4
Обновил машину. Думал, что никогда не возьму китайца, но после китайских машин садясь в европейца думаешь, что попал в прошлый век. Будем посмотреть... А пока кайфую от комфорта, размера и функционала машины😊
🔥7
Все четко, но в России не прокатит пластиковая воронка, нужна одна большая огромная вронища про нее тут https://t.me/ExpertLabel/31
😁4
Nahua - первая мысль, когда начал изучать информацию о маркировке Зачем мне государство это подкинуло, у меня и так достаточно забот, а теперь еще один головняк. Знакомый закупщик подлил масла в огонь, рассказывая как он 1 час закупал рекламу, а потом 5 часов маркировал все это добро😨 Я долго разбирался в этих терминах ОРД, ЕРИР, ERID, РР, РД, ПСР, Разалокация... А когда увидел, что надо заполнять одни и те-же да…
🔥5💩1😢1🙈1
Открыли сезон
🔥4
Накидайте огонечков😆
🔥5😁1
Профдеформация это когда в меню ресторана читаешь Горячие запуски😂
😁5👍2
🪗 Баян, но правда Копайтесь глубже, задавайте правильные вопросы своей аудитории, пока не начнете их чувствовать на кончиках пальцев. А то у всех одна боль трафик😭, а как этот трафик конвертировать в деньги обычно слабо продумано. Самое первое это четкое понимание желаний и болей ЦА (ЦА не путать соц.дем.), шлепайте крупными мазками вам нужны самые распространённые боли и желания. Тогда возможно получите просветл…
👍5💯1
🤫Рассказываю о проекте, которым будет пользоваться без преувеличения весь инфобиз, это банальная и так необходимая маркировка рекламы в ТГ, но с изюминкой🍇 Мы делаем инструмент, который: ✅ Будет значительно сокращать время на эти бюрократические штучки🤮 ✅ Удобен и даже привычен закупщикам ✅ В котором удобно обмениваться договорами и результатами размещения рекламы ✅ И несколько киллер фич которые мы реализуем после …
🍾7
😂Смотрю курсы о которых все мечтают. Давно меня не было)) ✅После отдыха в месяц восстанавливал продажи🤑; ✅Сейчас зашел на сильное обучение у Саши Турлакова SelfMade, многое переосмысливаю, начинаю видеть новые горизонты и сама схема обучения мне кажется гениальной; ✅Задумал проект, которым без преувеличения будет пользоваться весь инфобиз в ТГ, уже воплощаем в жизнь. Поставьте огоньков приоткрою тайну😉
🔥9
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ExpertLabel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ExpertLabel - делаем звезд из экспертов” (@ExpertLabel), 30 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ExpertLabel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.