This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
4 measurements spanning 6 days, net +18. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,933–1,957 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Aug 2026, 23:05
1,954
+6
9 Aug 2026, 05:01
1,948
+12
6 Aug 2026, 06:34
1,936
no change
5 Aug 2026, 22:00
1,936
first reading
Engagement
21 posts held, back to 8 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
102.5%
avg views ÷ 1,954 subscribers
Avg views / post
2,000
3 posts measured
Reaction rate
0.433%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 21 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
21 (8 October 2024 – 6 August 2026)
Views total
6,010
Reactions total
26
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 17:13 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
180 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 53.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
96
53.3%
👍
64
35.6%
👎
16
8.89%
🔥
4
2.22%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 187reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 8 October 2024 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💡 آیا روشنفکر حق دارد در لحظهای که همه یک چیز را میخواهند بشنوند، چیز دیگری بگوید؟
رایجترین سوءبرداشت درباره روشنفکر، همسانگرفتن او با نماینده افکار عمومی است؛ کسی که باید در هر بزنگاه، بازتابدهنده احساسات غالب جامعه باشد. حال آنکه در سنت جامعهشناسی انتقادی، روشنفکر نه بیرون از جامعه است و نه بیرون از قدرت، بلکه کنشگری موقعیتمند درون میدان تولید فرهنگی و شبکههای دانش-قدرت است که وظیفهاش نه بازتاب دادن جهان،…
🔰 در آغوش گرفتنِ ازخودبیگانگی: چرا راهی جز ازخودبیگانگی نیست؟
ازخودبیگانگی در این متن نه یک بیماری برای درمان، بلکه شرط بنیادین سوژهبودن معرفی میشود. تاد مکگوان استدلال میکند که ما هیچگاه با خود، هویت، بدن، میل یا جایگاه اجتماعیمان کاملاً یکی نیستیم؛ و درست همین شکاف است که امکان آزادی، سیاست، برابری، نقد و دگرگونی را فراهم میکند. اگر انسان بتواند کاملاً خود را بشناسد و با خود یکی شود، دیگر نه فاصلهای برای ا…
🔰 تکثیر آثار هنری؛ فرصت یا تهدید؟
نگاهی به نسبت تکثیر، پاپآرت و تهیشدن معنا در عصر بازتولید
در دوران معاصر، آثار هنری دیگر محدود به گالریها و موزهها نیستند و از جلد دفتر تا تیشرت و بستهبندی کالاها تکثیر میشوند؛ اما این تکثیر گسترده بهخودیخود نه یک اثر را وارد قلمرو پاپآرت میکند و نه لزوماً از ارزش آن میکاهد. با ارجاع به #بنیامین، #بوردیو و #بودریار، این یادداشت نشان میدهد که آنچه تعیینکننده است، زمینه…
🔰 فریادی از دل ترانه: داستان یک جنگ ناتمام
روایتی انسانشناختی از صدا و تصویر در پارهسنگ مهدی یراحی
من آخرین شهید این قبیلهام، قبیلهای که آب و نون ندارن...» با این فریاد، پارهسنگ #مهدی_یراحی از تجربهای فردی آغاز میشود که بهتدریج فریاد یک نسل تمام میشود؛ نسلی که زندگیاش به جنگ گره خورده و حتی برای شهیدانش تیکهاستخونی باقی نمانده است.
در این روایت، #جنگ به میدان نبرد ختم نمیشود؛ به مدرسه، خانه و زندگی روزم…
🔰 اسیر نوستالژی: دیاسپورای ایرانی چه میگوید؟
🖋️ نوشتهی فرشاد گودرزی
نوستالژی را اگر صرفاً دلتنگی بنامیم، به آن بیانصافی کردهایم. آنچه بخشی از دیاسپورای ایرانی را به تصاویر دورهی پهلوی بازمیگرداند، پیش از آنکه داوری سیاسی باشد، یک رخداد حافظهای است — تلاشی برای یافتن «زمان ممکن انسجام» در برابر گسستی که مهاجرت به وجود آورده. فرد دیاسپوریک نه فقط از سرزمین، که از پیوستگی زمان جدا شده؛ و حافظه، این شکاف را با آ…
🔰 فهم امر عام و مشکل خاصگرایی
🖋️ نوشتهی تاد مکگوان
🔁 ترجمهی مانی بورستانی
سیاست هویت در دهههای اخیر به یکی از غالبترین چارچوبهای مبارزات رهاییبخش بدل شده است؛ اما آیا تکیه بر ویژگیهای جزئی — قومیت، جنسیت، ملیت — واقعاً میتواند پایهای برای آزادی باشد؟ تاد مکگوان در این متن استدلال میکند که هویت، بهجای آنکه بستری برای رهایی باشد، دامی است که سوژه را در چارچوب تعینهای بیرونی — طبیعت، جامعه، ایدئولوژی — …
🟥 سفیدشویی تکنولوژیک و سیاست فاشیستی
🖋️ نوشتهی کلمان سگال و برگردان علیرضا چمن زار
#اسرائیل سالهاست خود را نه فقط یک دولت، بلکه یک ایده عرضه میکند: «ملت استارتآپی»؛ صورتی از مدرنیته که با زبان نوآوری، خلاقیت و فناوری سخن میگوید. اما این تصویر براق، صرفاً یک روایت توسعهمحور نیست؛ شکلی از سفیدشویی تکنولوژیک است که میکوشد استعمار #فلسطین را از مرکز دید کنار بزند و برای تداوم آن مشروعیت سیاسی و حمایت بینالمللی ف…
🚨 یادداشتی علیه «میدان»
✍️زهرا صباغی و جلالالدین آجودانی
در یکی از روزهای سرد زمستان، گروهی از پژوهشگران علوم اجتماعی با دفتر یادداشت و ضبطصوت، زیر پلی در حاشیه تهران گرد میآیند تا به «میدان» بروند؛ اما آنچه میبینند، نه میدان است و نه فقر. آنها با نگاههای پر از آهوافسوس، چند سؤال میپرسند، متنها را پیاده میکنند، نظریهها را احضار میکنند و مقالهای مینویسند تا در قبیله دانشگاهیشان پذیرفته شود. اما کسی نم…
📚 معرفی و مرور کتاب فریبکاری بزرگ
چگونه صنعت مشاوره کسبوکارها را تضعیف میکند، دولتها را کودکانه میسازد و اقتصادها را منحرف میکند
✍️علی ارومیهای
کتاب «فریبکاری بزرگ» نوشته ماریانا مازوکاتو و رُزی کلینگتون به بررسی نقش پنهان و تأثیرگذار شرکتهای مشاوره در اقتصاد مدرن میپردازد. نویسندگان با ارائه نمونههای واقعی از پروژههای بزرگ و بحرانی، نشان میدهند که وابستگی بیرویه دولتها و شرکتها به مشاوران نه تنها منجر…
📝 نقد روضه اجتماعی؛ تحلیل گرفتار روایت
✍️ میلاد یزدچی
چرا گفتمان غالب در سینما و علوم اجتماعی ایران، به جای «تحلیل رنج» به «روایت رنج» بسنده کرده است؟ یزدچی در این نوشتار، استدلال میکند که چگونه نیت خیرِ «صدای فرودستان شدن» به ضد خود بدل شده و با حذف تحلیل، به تعطیلی اندیشه و حتی نفی عاملیت خودِ سوژه فرودست انجامیده است.
پرسش نویسنده از آنجا شروع میشود که اگر اندیشیدن امری طبیعی و همگانی است، چه عاملی این ارتبا…
🚫 تداوم تا تسخیر
تحلیلی بر آینده ایران در معادلات ژئوپلیتیک
✍️ محمدرضا تهمک
مسئله اصلی آمریکا با ایران، محور مقاومت یا برنامه هستهای نیست، بلکه تقابل دولت ایران با آمریکا و بودنش در جبهه روسیه و چین است. هدف واقعی آمریکا استحاله یا سقوط دولت ایران و قرارگیری آن در جبهه غرب است - سیاستی که صرفنظر از دموکرات یا جمهوریخواه بودن ادامه خواهد داشت. حتی اگر ایران اسرائیل را به رسمیت میشناخت و برنامه هستهای نداشت، باز …
🔴مقصر جعلی: تحلیل جامعهشناختی ساخت دشمن از مهاجران افغانستانی
✍️ سارا نوری
چرا بعضی گروهها همیشه مقصر همه چیز محسوب میشوند؟ این مقاله با استفاده از نظریه معروف استنلی کوهن درباره "شیاطین شهری و هراس اخلاقی"، نشان میدهد که چگونه مهاجران افغانستانی در ایران قربانی این فرایند شدهاند. فرایندی که از ماجرای خفاش شب تا امروز ادامه داشته است.
در این تحلیل خواهید خواند که چگونه رسانهها "شیاطین شهری" میسازند، نقش هرا…
👍10❤5👎4
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @EngareNet. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 197,531 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انگاره | رسانه علوم اجتماعی و سیاستگذاری اجتماعی” (@EngareNet), 1,954 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/EngareNet.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.