Оправдания в твоей голове придумывает тот, чьё имя нельзя произносить вслух. #семена
🤔3🔥2

Channel
@EdgarLevone
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
55subscribers
+2 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002155062744 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @EdgarLevone |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/EdgarLevone |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 01:58 | 55 | +2 |
| 10 Aug 2026, 09:16 | 53 | no change |
| 9 Aug 2026, 13:46 | 53 | first reading |
19 posts held, back to 7 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 28 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
120 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 32.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 39 | 32.5% | |
| 👍 | 35 | 29.2% | |
| 🔥 | 19 | 15.8% | |
| 🤔 | 12 | 10.0% | |
| 💯 | 7 | 5.83% | |
| ⚡ | 3 | 2.50% | |
| 😁 | 3 | 2.50% | |
| 🙈 | 2 | 1.67% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 120reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 7 March 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Оправдания в твоей голове придумывает тот, чьё имя нельзя произносить вслух. #семена
🤔3🔥2
Почему аффирмации не работают. Если бы я был инста-гуру, то продавал бы эту информацию за кругленькую сумму, но....... пока она бесплатная. Более того, я постараюсь объяснить причинно-следственную связь таким образом, чтобы вы сами всё поняли. Тем не менее, если у кого-то возникнет нестерпимое желание заплатить мне, я на связи.😉 Что такое аффирмации? Аффирмации — это короткие позитивные утверждения, которые человек…
🔥5💯3❤1
🧠 Место обезьянки. Как побороть вредную привычку? Прежде всего, необходимо понимать фундаментальные основы строения нашего мозга: 1. Бессознательное гораздо сильнее сознательного. 2. Наш мозг любит всё простое и не любит всё сложное. 3. Мозгу нужно время для перестройки. Резкие изменения возможны только при сильном эмоциональном переживании. Я бросил курить в один день и навсегда из-за страха смерти. Так как бес…
❤5🔥3👍1😁1
Смотрим с сыном классный сериал - "Обмани меня". Сын с интересом его смотрит, несмотря на то, что он 13 летний подросток, взрослеющий в эпоху коротких видео. Вот такой интересный диалог в одной из серий. Приятно, что создатели такого фильма схожи со мной во взглядах. #Семена
👍3
Принцип бонсай На эту мысль меня натолкнули вечные споры о том, кто умнее - мужчины или женщины. Прежде чем начинать какие-либо рассуждения, нужно определиться с терминологией. Что же такое ум (интеллект), в широком смысле этого слова? Ум — это способность мозга, принимать верные решения в самых различных сферах жизни, за минимальную единицу времени. Иначе говоря, если профессор математики идеально знает математик…
👍4
Гендерные различия влияющие на интеллект. В человеке есть три составляющие(иногда две): внутренняя обезьяна, эго и разум. Эти три составляющие влияют друг на друга и на ум. Та часть которая сильнее, оказывает наибольшее влияние. 1. Обезьянка сильно влияет на умственные способности. Когда она в спокойствии, удовлетворённая, она никак не влияет. Если обезьянка в дефиците, она мотивирует разум и эго действовать, чтобы…
🤔3❤2
Не бойся ошибаться и всегда помни – ошибка, это дар божий. Ведь даже ты появился благодаря ошибке иммунной системы твоей матери, которая пропустила тот самый сперматозоид твоего отца.
🔥2😁2🙈2
НАВИГАЦИЯ ПО КАНАЛУ В этом канале я не просто философствую, а делюсь знаниями и жизненным опытом, которые можно применить на практике во благо. Постов уже накопилось много, и я решил их структурировать — так будет проще находить нужное. Хештеги: #семена #деревья #плоды - это метафора, где: Семена — короткие цитаты. Они запускают вашу собственную мысль. Деревья — развёрнутые мысли. Плоды — конкретные техники, ме…
👍4
Каждый сколько-нибудь думающий человек хоть раз в жизни задавался вопросом: «В чем смысл жизни?» Однажды я спросил сына: Чего бы ты хотел больше всего в жизни? Он начал перечислять: большой дом, крутую машину, много денег… короче, перечислял всякие материальные «вкусности». Я: А чем бы ты занимался, если бы у тебя всё это было? Он: Я был бы футболистом. Я улыбнулся: А давай усилим всё то, что ты перечислил. У те…
❤6👍2🔥2💯1
Прежде чем читать этот пост, ответь себе на вопрос: Что ты делаешь, какие действия совершаешь, когда хочешь, чтобы человек стал относиться к тебе лучше? Интуитивно кажется, что для этого нужно сделать ему что-то хорошее, доброе. Но у Бенджамина Франклина был другой взгляд. И, он был прав. Однажды Франклин решил задобрить своего политического оппонента, который его не любил. Он знал, что у того в библиотеке есть ред…
❤5👍1
Поразительное сходство некоторых домашних животных с человеком, не должно вводить вас в заблуждение. #семена
🤔3❤2
Чтобы закрепить вышесказанное, продемонстрирую на примере и поделюсь одним очень ценным «плодом». Путь в тысячу ли начинается с одного шага. #ЛаоЦзы Большинство людей хотят быть лучше: красивее, умнее, здоровее… И каждый примерно знает, что для этого нужно делать: правильно питаться, вести здоровый образ жизни, заниматься спортом… Но лишь немногие обладают силой воли, и могут действовать для улучшения. Ведь можно …
👍3❤2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @EdgarLevone. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 653,021 of 1,627,068entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Окно для твоей обезьянки” (@EdgarLevone), 55 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/EdgarLevone.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.