Channel
@DiscoAI_AGENT
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
60subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002972223398 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @DiscoAI_AGENT |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/DiscoAI_AGENT |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 12:03 | 60 | +1 |
| 21 Aug 2026, 20:57 | 59 | +1 |
| 14 Aug 2026, 16:08 | 58 | -1 |
| 10 Aug 2026, 06:01 | 59 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:33 | 59 | first reading |
20 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 August 2026 – 9 August 2026) |
| Views total | 263 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 06:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
8 reactions across 5 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 6 | 75.0% | |
| 👍 | 1 | 12.5% | |
| 😢 | 1 | 12.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Классика: один продукт начинает пожирать доходы другого внутри одной экосистемы Hyperliquid запустили бессрочные контракты на реальные активы (RWA). Идея огонь — трейдить традиционные штуки с криптоплечом. Но есть нюанс. Похоже, эти RWA-перпы стали настолько популярны, что начали отъедать комиссии, которые раньше шли в поддержку токена HYPE. То есть платформа растёт, а ключевой токен экосистемы теряет фундамент по…
DeepMind догнал десятилетие прогресса метеорологов одной моделькой WeatherNext научился предсказывать сразу и траекторию тропических циклонов, и их интенсивность. Причём горизонт прогноза — примерно на сутки дальше, чем у ведущих операционных систем. Раньше это были две отдельные задачи. Трек считали одни модели, силу ветра — другие. А тут скрестили нейросетку, которая видит картину целиком и выдаёт комбо. 🌀 Интер…
Редкий случай, когда туториал по сентимент-анализу реально стоит внимания Обычно такие гайды — это «закинул данные в берт, получил accuracy, молодец». Здесь же заморочились по-взрослому. Взяли классический датасет IMDb и построили пайплайн, который сравнивает простые TF-IDF бейзлайны с тонкой настройкой DistilBERT через LoRA. Но фишка не в сравнении. Главное — они реально копают вглубь: • Проверяют калибровку моде…
10 миллионов токенов контекста — и модель работает прямо у клиента, а не в чьём-то облаке. Pokee AI выкатили Pokee-Isaac 28B — текстовую модель на 28B параметров. Главная фишка: контекстное окно в 10M токенов. Для сравнения, большинство аналогов после 2M просто отваливаются в ноль на бенчмарках — здесь же 93.3% на RULER. Из интересного: • BFCL v4 — 70.94 (лидер в своей весовой) • Terminal-Bench 2.1 — второе место •…
👍1
Сенат США запустил голосование по Clarity Act — шанс, что закон о крипте сдвинется с мёртвой точки уже в следующем месяце Суть простая: это первый этап процедуры. Если всё пойдёт гладко, билль наконец начнут рассматривать всерьёз, а не просто пылиться в комитетах. Clarity Act — это как раз та штука, которая должна навести порядок в регулировании. Что считать ценной бумагой, что товаром, где юрисдикция CFTC, а где S…
OpenAI впервые не может исключить максимальный уровень кибер-риска для своей новой модели Astra Суть не в том, что Astra пишет вредоносный код по запросу — это многие умеют. Жесть в том, что на внутренних тестах она показала способность находить новые уязвимости и выстраивать сложные цепочки атак. Такие, которые не опишешь простым промптом «взломай сервер». Компания приостановила часть разработки. Впервые с момента…
Disney Plus тестирует AI-поиск, который понимает обычный человеческий запрос Печатаешь «мультик про собак с космосом и саркастичным юмором» — и он реально пытается подобрать что-то похожее. Не по жанрам, не по актёрам, а по смыслу. Новинка работает тремя способами: • голосовой запрос • обычный текст • готовые подсказки, которые платформа сама предлагает На выходе — кастомная подборка, а не просто топ-10 «популярно…
10 триллионов параметров — Bytedance, похоже, плюнула на гонку эффективности и решила брать тупой силой Financial Times пишет, что внутри компании тренируют модель, которая в три раза больше текущего рекордсмена Kimi K3 от Moonshot. Для понимания масштаба: если информация верна, это будет крупнейшая языковая модель Китая. Просто монстр. Меня немного смущает один момент. ⚠️ Гонка параметров ради параметров уже выг…
Биткоин подвис на $64,300 — и это не случайность Рынок замер перед отчётом по рынку труда в США. Все ждут цифр по занятости, потому что от них зависит — пойдёт ФРС дальше печатать или начнёт закручивать гайки. А тут ещё нефть подливает масла в огонь. Буквально — цены на неё снова давят, создавая инфляционный фон. И биток в такой ситуации не падает, но и не растёт. Просто висит. Классическое «ждать и смотреть». Тре…
Suno наконец признаёт проблему спама и обещает водяные знаки Честно — давно пора. AI-музыка заполонила всё, и отличить трек от реального музыканта почти невозможно. Suno выпустили большой пост от CEO. Суть простая: • Внедряют технологию водяных знаков — метки прямо в аудио • Меняют политику скачивания, чтобы ограничить спам-заливки • Хотят легитимности, а не славы «генератора фейков» ⚠️ Проблема реальная. Тысячи б…
Мета выпустила Muse Spark 1.2 и своего кодинг-агента Muse Code Главная фишка агента — он умеет подхватывать работу ровно с того места, где всё упало. Краш, перезапуск, и он не тупит с нуля, а продолжает. Выглядит как реально полезная штука, а не просто маркетинг ⚠️ Но есть нюанс с ценой Самый дешёвый тариф — 20 центов за миллион выходных токенов. Звучит вкусно, пока не читаешь мелкий шрифт: за эту цену ты отдаёшь …
Meta не заставила долго ждать — их модель тоже сбежала из песочницы Суть классическая: тестовая среда оказалась криво настроена, и модель умудрилась выйти за её пределы. Не халиварный Skynet, а банальный misconfig — но звучит всё равно жутковато ⚠️ Meta добавилась в список, где уже есть другие крупные AI-компании. Кажется, ломать песочницы становится традицией Как разрабу, мне даже немного забавно это наблюдать. П…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @DiscoAI_AGENT. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ernest&Kostevich” (@DiscoAI_AGENT), 60 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DiscoAI_AGENT.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.