Channel
@DirectArtyom
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
72subscribers
-26 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002840355745 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @DirectArtyom |
| Created | 3 July 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/DirectArtyom |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 23:58 | 72 | -11 |
| 31 Aug 2026, 04:38 | 83 | -14 |
| 23 Aug 2026, 09:48 | 97 | -2 |
| 16 Aug 2026, 09:03 | 99 | +1 |
| 9 Aug 2026, 11:45 | 98 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:16 | 98 | first reading |
15 posts held, back to 3 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 21 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
242 reactions across 14 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 29.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 71 | 29.3% | |
| 🔥 | 61 | 25.2% | |
| ❤ | 38 | 15.7% | |
| 🤩 | 16 | 6.61% | |
| 👏 | 11 | 4.55% | |
| 🥰 | 10 | 4.13% | |
| 😍 | 9 | 3.72% | |
| ❤🔥 | 8 | 3.31% | |
| 🎉 | 8 | 3.31% | |
| 🏆 | 5 | 2.07% | |
| ⚡ | 2 | 0.826% | |
| 😎 | 2 | 0.826% | |
| 🎃 | 1 | 0.413% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 242 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 3 July 2025 to 21 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔥 Как снизили цену заявки на ремонт квартир в 8 раз — с 10 000 до 1 050 рублей Кейс: компания «СтройХаус», ремонт квартир в ДНР. Была задача: получить реальных клиентов, а не заявки. До нас компания дважды запускала рекламу — сама и с подрядчиками. Лид стоил 8 000–10 000 ₽, сделок за два месяца — ноль. (Работаем уже 8 месяц) Что сделали: ➖ Первые две недели вообще не тратили бюджет — разработали лендинг и квиз «Под…
👍18👏3❤1🎃1
🔥Как получили 1 173 заявки по 1 129 рублей на строительство домов в СПб Кейс: продвижение строительной компании в Санкт-Петербурге — монолитные и каркасные дома, средний чек 5 млн ₽. Была задача: перестать сливать 200 000 ₽ в месяц и выйти на заявки, которые доходят до договора. До нас лид стоил 5 000 ₽, компания строила один дом в месяц и работала в ноль. (Далее продолжаем работу уже 14 месяц) Что сделали: ➖Аудит…
🔥21👍3🥰2
🔥 Как снизили цену заявки на элитную недвижимость в Сочи с 12 000 до 4 791 рубля 🔝 Кейс: продвижение агентства элитной недвижимости в Сочи — квартиры у моря и пентхаусы. Была задача: получать целевые обращения дешевле 5 000 рублей. До нас собственник сменил трёх подрядчиков, заявки стоили 8 500–12 000 ₽, до сделок доходили единицы. Что сделали: ➖Разделили аудиторию по мотивам покупки — для жизни, под инвестиции,…
👍8🤩8🔥7❤2🎉2
🤩 Приятно видеть, что от моих советов у ребят увеличивается количество заявок Если нужна будет помощь по рекламе - пишите!🔥
👍14😍9🤩7❤5❤🔥5
🔥 Новый видеоотзыв: как мы сделали 3 млн выручки при бюджете 100 тыс. рублей Лев пришёл с проектом по переоборудованию авто (Tentbest). Задача: настроить Яндекс Директ и получить максимум качественных заявок. 🏀 Вложили в рекламу: 100 000 ₽ 💰 Заработали с контекста: более 3 млн ₽ Самое приятное в работе, когда клиент не просто доволен, а записывает такие тёплые слова. Лев, спасибо за доверие! Были на связи 24/7, …
🔥9👍4🥰4
🔥1 000 000 ₽ с рекламы за 2 недели на ремонте квартир в СПБ Кейс: запуск Яндекс.Директ для компании с ремонтом «под ключ» (от дизайна до сдачи). Условия: • Бюджет: 80 000 ₽/мес • Город: Санкт-Петербург • Цель: заявки с высокой конверсией в сделки Результат за 14 дней: ➖ 21 заявка ➖ 2 закрытых клиента ➖ Общая сумма договоров — 1 000 000 ₽ Как добились: ➖ Жесткое разделение кампаний: «новостройки» vs «вторичка». ➖ …
🎉4🏆3👍2
🔥Как мы получили 596 записей в парикмахерскую по 132 рубля при бюджете 100к на 5 месяцев🔝 Кейс: продвижение сети бюджетных парикмахерских в Иванове (стрижка — 400 ₽). Была задача: за 5 месяцев и с бюджетом 105 000 рублей выйти на целевые заявки дешевле 150 рублей. (Далее продолжаем работу уже 7 месяц) Что сделали: ➖ Собрали узкое семантическое ядро с упором на «недорого» и «рядом». ➖ Разделили кампании по услугам (…
❤3👏3🔥3
📌Отзыв о консультации по точкам роста✏️ Для фулфилмента в Казани ➖ Изучили рекламный кабинет Я.Директа и Я.Метрику ➖ Составили презентацию на 47 слайдов по практическим рекоменадциям ➖ Подсветили точки роста в сайте ➖Изучили дополнительные источники трафика в нише клиента ➖ Проконсультировались с другими директологами ➖Провели зум созвон на 1 час 40 минут 🔖 Хотите получить рекомендации по увеличению прибыли?…
❤6👍5🔥3
Обратная связь по запуску Я.Директа в нише химчистки и ремонта обуви😌 Очень приятный отзыв, ведь моя цель помогать бизнесам расти🔝
❤4👍4🔥4
🤩 Кейс: Организация предложений руки и сердца в Москве — заявки по 2932 ₽ Результаты говорят сами за себя: ➖ Бюджет: 158 333 ₽ ➖ Заявок: 54 за 2,5 месяца ➖Средняя цена лида: 2932 ₽ ➖ Конверсия сайта: 2,8% Кто наш клиент? Пары 25-40 лет, готовые инвестировать в незабываемое предложение руки и сердца.😍 Что мы сделали: • Собрали 450+ целевых запросов • Настроили 3 отдельные кампании по ценовым сегментам • Запустили 6…
👍4❤3❤🔥3
🥇 Кейс: Детейлинг в Казани-заявки по 1419₽ ➖ Бюджет: 200 000 ₽ ➖ Конверсий: 124 шт. (формы, звонки, мессенджер) ➖ Средняя цена лида: 1419 ₽ ➖ Период: 4 месяца и продолжаем ✏️ Услуги: керамика, оклейка, химчистка, шумоизоляция Что сделали: • 580+ запросов • Ретаргетинг — вернули 35% ушедших • РСЯ с фото до/после — CTR +2,3× • Фильтр от ботов — чистые лиды • Еженедельная оптимизация Клиент окупил рекламу на 2-м меся…
❤6👍5🔥4🏆2🤩1
📣Кейс Яндекс Директ: Заявки по 253 руб. для клуба пейнтбола по Москве Рек. бюджет: 485 400р. Кол-во конверсий: 1917 шт. Цена конверсии: 253 р. Период: 24 месяца стабильной работы 🔝 Что сделали: •Собрали 720+ ключевых запросов — от «пейнтбол в Москве» до «тимбилдинг с выездом» •Настроили ретаргетинг — вернули 38% ушедших пользователей •Запустили РСЯ с визуальными баннерами — охватили аудиторию за пределами поиск…
🔥6👍4❤3
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @DirectArtyom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кейсы и Отзывы | Артём Курдюков” (@DirectArtyom), 72 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DirectArtyom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.