Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Дина и нейросети

@DinaAndAI

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

829subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003181839064
TypeChannel
Username@DinaAndAI
DescriptionМой ежедневный опыт использования нейросетей — в работе, обучении, продвижении и жизни. Просто, по-человечески и с вдохновением ✨
CreatedBetween 1 September 2025 and 30 November 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/DinaAndAI

Growth

8297 Aug 2026, 20:31 — 829 subscribers8 Aug 2026, 01:30 — 829 subscribers7 Aug 2026, 20:318 Aug 2026, 01:30
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 828–830 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 01:30829no change
7 Aug 2026, 20:31829first reading

Engagement

20 posts held, back to 17 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
26.6%
avg views ÷ 829 subscribers
Avg views / post
221
3 posts measured
Reaction rate
1.96%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (17 March 20266 August 2026)
Views total662
Reactions total13
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 01:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
3
Videos
10
Links
21

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
32m 14s
Average length
8m 04s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

134 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 53.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍7253.7%
4533.6%
🔥1712.7%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 134reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 March 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 04:49 UTC312 views2 reactionsread 8 August 2026

📌Как я использую нейросети в своей онлайн‑школе За пару лет нейросети стали для меня обычным рабочим инструментом, а не «игрушкой». Вот что они помогают делать: создавать идеи и тексты для статей, видео, рилз и постов, а также обложки и картинки; собирать структуру курсов, придумывать задания и упрощать сложные темы; накидывать идеи для новых продуктов, клубов и мини‑курсов; аккуратно помогать с материалами по 1

1👍1

29 Jul 2026, 12:12 UTC166 views7 reactionsread 8 August 2026

Иногда кажется, что нейросети — это что-то сложное и «не для меня». Но если вы ведёте бизнес в одиночку, без команды, они могут стать очень полезным помощником вашей обычной работе. Например, с их помощью можно: быстрее придумывать темы для контента; писать черновики постов и писем; отвечать клиентам спокойнее и точнее; разбирать длинные тексты и сообщения; сохранять идеи и не держать всё в голове; постепенно выстр

👍43

23 Jul 2026, 08:48 UTC184 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Я давно интересуюсь алгоритмическим трейдингом и торговыми роботами, но долгое время это была «сложная» тема: код, тесты, отчёты, оптимизация — всё требовало много времени и сил. Сейчас, с появлением нейросетей, всё стало намного проще и быстрее. Нейросеть пишет код советников на MQL5, анализирует отчёты тестера и подсказывает, какие параметры можно улучшить. Раньше это были часы ручной оптимизации — перебор настрое

2👍2

13 Jul 2026, 04:44 UTC815 views5 reactionsread 8 August 2026
Video

Запустила новый сервис заметок — https://prof1cai.ru/ Это пространство, где можно: вручную вносить свои заметки, идеи, списки задач и части документов; подключать ИИ‑агентов по MCP и использовать их прямо внутри заметок — для сводок, проверки, дописывания текстов и автоматизации. Сейчас доступен бесплатный тариф — до 30 заметок. Зарегистрируйтесь и попробуйте бесплатно. Этого хватает, чтобы протестировать сервис, н

👍32

6 Jul 2026, 08:04 UTC260 views5 reactionsread 8 August 2026

📌Нейросетевые итоги июня 2026: главное за месяц ✏️Новые флагманские модели OpenAI выпустила GPT‑5.5 и быструю версию GPT‑5.5 Instant — упор на скорость, длинный контекст и сложные задачи анализа и программирования. Anthropic представила Claude Opus 4.8 и поколение Claude 5 (Fable, Mythos) — сильные в логике, коде и работе через систему субагентов. Google обновила семейство Gemini: Gemini 3.5 Flash и Gemini 3.1 Pr

👍32

29 Jun 2026, 09:13 UTC238 views4 reactionsread 8 August 2026

За последние дни собрала несколько новых AI‑агентов на базе Hermes и DeepSeek. Сейчас у меня есть: помощник для ответов на письма, напоминаний о документах и деловой переписки; помощник для работы с документами: списки недостающих документов, напоминания, краткие сводки; помощник по проводкам и документам в 1С:Бухгалтерия 8. По сути, это три разных «слоя» одной и той же истории: общение с клиентами, порядок в докуме

👍31

25 Jun 2026, 05:59 UTC818 views6 reactionsread 8 August 2026
Video

У Deepseek появился режим Vision. Теперь в чате, помимо быстрых и экспертных ответов, есть отдельный режим для работы с картинками: вы прикрепляете изображение, а модель не только читает текст, но и понимает сам сюжет — графики, схемы, задачи с фото, интерфейсы. В коротком видео я покажу, как это работает на живом примере: попробуем загрузить картинку и посмотреть, как дипсик разбирает её по шагам.

👍42

22 Jun 2026, 04:01 UTC309 views6 reactionsread 8 August 2026

Иногда ловлю себя на парадоксе. С нейросетями ощущение, что можно сделать почти любой продукт: придумать идею, собрать прототип, написать тексты, лендинг, письма. Создавать стало намного проще. А вот с продвижением — по‑прежнему сложнее всего. Скорость, с которой я придумываю и делаю, выше, чем скорость, с которой я учусь маркетингу и дистрибуции. Отдельно немного пугает, как быстро развиваются сами нейросети. Тол

4👍2

15 Jun 2026, 04:08 UTC372 views9 reactionsread 8 August 2026

Недавно решила запустить новый продукт — мини‑курс по 1С в июле. И это как раз тот случай, когда без нейросети идея просто не родилась бы. Я пришла к ИИ с очень размытым запросом: хочу что-то небольшое, прикладное, про 1С, чтобы не тратить много времени. В процессе диалога родилась концепция мини‑курса — его я придумала сама, но именно общение с нейросетью подсветило, что такой продукт вообще возможен и реалистиче

👍81

8 Jun 2026, 08:23 UTC326 views4 reactionsread 8 August 2026

Если пользуетесь соц сетью Х, подписывайтесь на мой аккаунт, где я делюсь своим опытом использования нейросетей в работе и жизни https://x.com/aiwithDina

👍31

1 Jun 2026, 12:20 UTC418 views7 reactionsread 8 August 2026

Несколько моих помощников в нейросети Perplexity😊 Помощник по написанию промтов, можно коротко написать, что вы хотите спросить у нейросети и получить развернутый промт https://www.perplexity.ai/spaces/pomoshchnik-po-napisaniiu-prom-Q5AkmXi6SuqqZeeBS9WfrQ Стилист, подбор одежды по фотографии, консультация стилиста, помощь с личным стилем https://www.perplexity.ai/spaces/stilist-bN2tYmfrRwOy.r8rJxq_ew Помощник по п

👍43

25 May 2026, 04:16 UTC≈1,050 views10 reactionsread 8 August 2026

Недавно начала использовать новый инструмент OpenCode — это бесплатный AI‑агент для работы с кодом, который помогает не только разработчикам, но и бухгалтерам/финансистам автоматизировать рутину вокруг учёта и отчётности. Это не «ещё одна нейросеть‑чат», а инструмент, который вместе с вами пишет и запускает маленькие скрипты, обрабатывает файлы, собирает отчёты и помогает быстрее делать то, что вы обычно делаете в Ex

👍64

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @DinaAndAI. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 513,805 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Дина и нейросети” (@DinaAndAI), 829 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DinaAndAI.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.