Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Digital Toolkit

@DigitalToolkit_NewICDL

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

12subscribers

+8 since we began measuring on 10 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1004360520352
TypeChannel
Username@DigitalToolkit_NewICDL
Descriptionکانال اطلاع رسانی جلسات دوره جعبه ابزار دیجیتال ICDL بازطراحی شده برای عصر AI و Automation
Created9 August 2026measured — dated from the channel’s first post
First recorded12 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held3
On Telegramt.me/DigitalToolkit_NewICDL

Growth

412810 August 2026 — 4 subscribers10 August 2026 — 12 subscribers12 August 2026 — 12 subscribers10 August 202612 August 2026
3 measurements spanning 2 days, net +8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3–13 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 04:3112no change
10 Aug 2026, 19:5212+8
10 Aug 2026, 03:164first reading

Engagement

15 posts held, back to 9 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
1680.6%
avg views ÷ 12 subscribers
Avg views / post
202
12 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
15
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 9 August 2026
Posts held15 (9 August 20269 August 2026)
Views total2,420
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 04:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
12
Links
9

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Recent posts

9 Aug 2026, 09:48 UTC97 viewsread 12 August 2026
Photo

🔴 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه های گلستان، سمنان، گیلان و شاهرود برگزار می کنند: 📣 سلسله کارگاه ICDL باز طراحی شده برای عصر AI و Automation 🔍 🔢 جلسه چهارم: آشنایی با Access کوئری نویسی و تبدیل بانک های اطلاعاتی به یکدیگر 👤 مدرس: دکتر حمیدرضا خواجه ها 🔺مدیر آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی شاهرود استاد ناظر: دکتر مریم خوشبخت 📆 زمان برگزاری: ۲۴ مرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۱۳ الی ۱۵ 📌 برگزاری به صورت آنلاین و در بس

9 Aug 2026, 09:48 UTC39 viewsread 12 August 2026
Photo

🔴 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه های گلستان، سمنان، گیلان و شاهرود برگزار می کنند: 📣 سلسله کارگاه ICDL باز طراحی شده برای عصر AI و Automation 🔍 🔢 جلسه پنجم: Powerpoint انتقال دانش به شیوه ای جذاب 👤 مدرس: دکتر فرزانه کرمانی 🔺استادیار انفورماتیک پزشکی، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی سمنان 📆 زمان برگزاری: 25 مرداد ۱۴۰۵ | ساعت 12 الی 14 📌 برگزاری به صورت آنلاین و در بستر اسکای روم | ظرفیت محدود 📝 همراه با ارائه گ

9 Aug 2026, 09:48 UTC42 viewsread 12 August 2026
Photo

🔴 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه های گلستان، سمنان، گیلان و شاهرود برگزار می کنند: 📣 سلسله کارگاه ICDL باز طراحی شده برای عصر AI و Automation 🔍 🔢 جلسه ششم: آشنایی با نرم افزار Publisher 👤 مدرس: دکتر کلثوم دلدار 🔺دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شاهرود 📆 زمان برگزاری: 26 مرداد ۱۴۰۵ | ساعت 10 الی 12 📌 برگزاری به صورت آنلاین و در بستر اسکای روم | ظرفیت محدود 📝 همراه با ارائه گواهی معت

9 Aug 2026, 09:48 UTC39 viewsread 12 August 2026
Photo

🔴 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه های گلستان، سمنان، گیلان و شاهرود برگزار می کنند: 📣 سلسله کارگاه ICDL باز طراحی شده برای عصر AI و Automation 🔍 🔢 جلسه هفتم: کار با نرم افزار Excel آموزش دیتاکلینینگ، فانکشن های کاربردی و پیووت تیبل ها 👤 مدرس: مهندس منیره بسطامی 🔺مهندس کامپیوتر، کارشناس معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی شاهرود 📆 زمان برگزاری: 27 مرداد ۱۴۰۵ | ساعت 10 الی 12 📌 برگزاری به صورت آنلاین و در بس

9 Aug 2026, 09:48 UTC43 viewsread 12 August 2026
Photo

🔴 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه های گلستان، سمنان، گیلان و شاهرود برگزار می کنند: 📣 سلسله کارگاه ICDL باز طراحی شده برای عصر AI و Automation 🔍 🔢 جلسه هشتم: آنالیز آماری با Excel ترسیم چارت ها و نمودار های کاربردی 👤 مدرس: دکتر مرضیه روحانی 🔺 دانشیار اپیدمیولوژی، عضو هیئت عملی و سرپرست کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شاهرود 📆 زمان برگزاری: 28 مرداد ۱۴۰۵ | ساعت 10 الی 12 📌 برگزاری به صورت آنلاین

9 Aug 2026, 09:48 UTC46 viewsread 12 August 2026
Photo

🔴 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه های گلستان، سمنان، گیلان و شاهرود برگزار می کنند: 📣 سلسله کارگاه ICDL باز طراحی شده برای عصر AI و Automation 🔍 🔢 جلسه نهم: کد نویسی بدون کد نویسی آموزش وایب کدینگ و اتوماسیون برای پژوهشگران و فناوران علوم پزشکی 👤 مدرس: طاها حسینی پور 🔺مهندس و مدیر محصول هوش مصنوعی موسس استارکوچ 📆 زمان برگزاری: 29 مرداد ۱۴۰۵ | ساعت 19:30 الی 21:30 📌 برگزاری به صورت آنلاین و در بستر اسکای روم | ظرف

9 Aug 2026, 09:48 UTC55 viewsread 12 August 2026
Photo

🔴 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه های گلستان، سمنان، گیلان و شاهرود برگزار می کنند: 📣 سلسله کارگاه ICDL باز طراحی شده برای عصر AI و Automation 🔍 🔢🔢 جلسه دهم: مدیریت اطلاعات تحقیقاتی با OneNote 👤 مدرس: سارا هادی پور 🔺دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی سمنان استاد ناظر: دکتر فرزانه کرمانی 📆 زمان برگزاری: 31 مرداد ۱۴۰۵ | ساعت 10 الی 12 📌 برگزاری به صورت آنلاین و در بستر اسکای روم | ظرفیت محدود

9 Aug 2026, 09:48 UTC43 viewsread 12 August 2026
Photo

🔴 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های گلستان، سمنان، گیلان و شاهرود برگزار می کنند: 📣 سلسله کارگاه ICDL باز طراحی شده برای عصر AI و Automation 🔍 🔢جلسه اول: کارگاه مدیریت مستندات تحقیقاتی تدریس نحوه صحیح نگارش علمی و حرفه ای در نرم افزار Word 📁 👤 مدرس: دکتر مرتضی اخوت 🔺استادیار دانشگاه علوم پزشکی گلستان، دکترای نرم افزار و هوش مصنوعی 📆 زمان برگزاری: ۱۹ مرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۸ الی ۱۰ 📌 برگزاری به صورت آنلاین

9 Aug 2026, 09:48 UTC705 viewsread 12 August 2026
Photo

‼️این هم یک کارگاه «معرفی ابزارهای AI» دیگه‌ست؟ ❌نه، دقیقاً تفاوتش همین‌جاست. قرار نیست چند ساعت اسم ابزار و اپلیکیشن بشنوید و آخر جلسه با یک لیست بلند از AI Tools برگردید که ندونید دقیقاً کِی و کجا باید از کدام‌شان استفاده کنید. در این کارگاه، به‌جای معرفی ابزار، یک AI-powered Research Workflow کامل یاد می‌گیرید. ⚙️ یعنی از لحظه‌ای که یک سؤال یا موضوع Research دارید، تا زمانی که باید: 🔍 مقالات معتبر، و نه ساختگ

9 Aug 2026, 09:48 UTC807 viewsread 12 August 2026
Photo

‼️چند بار یه مطلب یا مقاله خوندید، Highlight کردید و چند هفته بعد حتی یادتون نبوده اون نکته مهم رو کجا دیدید؟ 👀 مشکل کمبود اطلاعات نیست؛ مشکل اینه که برای ایده ها، اطلاعات یا Researchمون سیستم نداریم. 📚 با Zotero؛ رفرنس‌نویسی حرفه‌ای، بدون دردسر! یاد بگیر چطور مقالات و منابع رو مرتب و مدیریت کنی، PDFها رو سازماندهی کنی و رفرنس‌دهی و Bibliography در Word رو کاملاً خودکار انجام بدی. 🩶 وقتت رو برای رفرنس‌نویسی دستی هدر

9 Aug 2026, 09:47 UTC17 viewsread 12 August 2026
Forwarded from @stud_resPhoto

🔵 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه های گلستان، سمنان، گیلان و شاهرود برگزار می کنند: 📣 سلسله کارگاه ICDL باز طراحی شده برای عصر AI و Automation 🔹 آموزش کاربردی نرم افزار های آفیس و Zotero و Obsidian و ابزارهای هوش مصنوعی، همراه با مباحثی مانند آنالیز آماری، مدیریت داده و Vibe Coding 📆 تاریخ برگزاری: ۱۹ تا ۳۱ مرداد ۱۴۰۵ 📌 برگزاری به صورت آنلاین و در بستر اسکای روم | ظرفیت محدود 📝 همراه با ارائه گواهی معتبر 📞👤 اطلا

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @DigitalToolkit_NewICDL. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,211,930 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Digital Toolkit” (@DigitalToolkit_NewICDL), 12 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DigitalToolkit_NewICDL.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.