Channel
@Database_Academy
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Polls · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
900subscribers
+14 since we began measuring on 26 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002226179730 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Database_Academy |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 26 September 2026 |
| Last confirmed live | 10 November 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 November 2026 |
| On Telegram | t.me/Database_Academy |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Nov 2026, 15:44 | 900 | +6 |
| 3 Nov 2026, 20:30 | 894 | -2 |
| 28 Oct 2026, 00:09 | 896 | +3 |
| 21 Oct 2026, 04:31 | 893 | +1 |
| 13 Oct 2026, 22:59 | 892 | +9 |
| 4 Oct 2026, 15:37 | 883 | -3 |
| 26 Sept 2026, 20:22 | 886 | no change |
| 26 Sept 2026, 19:47 | 886 | first reading |
20 posts held, back to 19 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 26 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
🔵 عنوان مقاله Benchmarks are more broken than we could have imagined (15 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: در دنیای هوش مصنوعی، معیارها و بنچمارک‌ها نقش مهمی در سنجش و ارزیابی پیشرفت‌های فناوری دارند. ولی بر اساس تحقیقات اخیر، این معیارها بیشتر از آنچه تصور می‌کردیم، ناپایدار و مشکل‌دار شده‌اند. تیم بررسی‌کننده horizon با بررسی بیش از ۵۰۰۰ وظیفه بنچمارک در ۲۰ مجموعه داده مختلف، مشخص کردند که ۲۹ مورد از این بنچمارک‌ها با…
🔵 عنوان مقاله How Concurrence governs clinical AI at a trillion-token scale with Unity Gateway (7 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: در جهان پیشرفته‌ی مراقبت‌های بهداشتی، مدیریت هوش مصنوعی بالینی در مقیاس عظیم یکی از چالش‌های اصلی است. شرکت Concurrence با بهره‌گیری از پلتفرم قدرتمند Databricks، توانسته است هوش مصنوعی بالینی را در سطحی بی‌نظیر مدیریت و نظارت کند. این سیستم هر سال تقریباً ۱.۲ تریلیون توکن ورودی شامل اطلاعا…
🔵 عنوان مقاله Real-time LLM guardrails with Jev: comparing latency and cost (13 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: در دنیای پیشرفته هوش مصنوعی، تضمین امنیت و کنترل در لحظه اهمیت فراوانی دارد. سیستم Jev شرکت TypeSafe، با هدف فراهم‌سازی خط‌کش‌های حفاظتی در زمان واقعی، از مدلی تصمیم‌گیری خاص و منحصربه‌فرد بهره می‌برد که قبل از اجرای هر ورودی، پاسخ یا فراخوانی ابزار، آن‌ها را بررسی و کنترل می‌کند. این رویکرد، امکان نظارت و ک…
با کدوم نام موافق هستی برای هوش مصنوعی
The shares total 105%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
🔵 عنوان مقاله Profile your Polars queries (2 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: در دنیای پردازش داده‌های بزرگ، بهبود کارایی و سرعت اجرای کوئری‌ها اهمیت زیادی دارد. حالا، فریم‌ورک Polars ابزار جدیدی را برای پروفایل کردن کوئری‌ها ارائه کرده است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد عملکرد کوئری‌های محلی و متن‌باز خود را به راحتی ارزیابی و بهبود بخشند. این ابزار، نقش مهمی در شناسایی نقاط ضعف و بهینه‌سازی سریع کدها ایفا می‌کند. …
🔵 عنوان مقاله pgwrh 1.0 Alpha: Read Scaling with Sharded Replicas 🟢 خلاصه مقاله: در دنیای پایگاه‌های داده، مقیاس‌پذیری و بهبود عملکرد اهمیت بسیار زیادی دارد. یکی از فناوری‌های نوآورانه در این زمینه، پروژه‌ای آزمایشی است که به نام PGWRH 1.0 Alpha شناخته می‌شود. این پروژه به طور خاص به توسعه روش‌های جدید برای افزایش توان عملیاتی و بهره‌وری در سیستم‌های پایگاه داده‌های توزیع‌شده می‌پردازد. این فناوری نوین با هدف تقس…
🔵 عنوان مقاله How Adaptive Tail Sampling Works in the OpenTelemetry Collector (7 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: در فرآیند جمع‌آوری داده‌ها در سیستم‌های پایش و نظارت، روش نمونه‌گیری از بخش‌های انتهایی (tail sampling) نقش مهمی در تعیین صحت و ارزش اطلاعات دارد. روش‌های ثابت که بر اساس نرخ از پیش تعیین‌شده کار می‌کنند، ممکن است نادیده گرفتن موارد نادر یا استثنایی در تریک‌های خاص را در زمان وقوع حوادث ایجاد کنند، زیرا این…
🔵 عنوان مقاله Teaching a 4B Model to Write 81% Faster Query Plans 🟢 خلاصه مقاله: در یک پروژه تعطیلات در مرکز ریکورس، یک توسعه‌دهنده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای آموزش یک مدل کوچک استفاده کرد تا بتواند برنامه‌های پرس‌وجوی بهبود یافته‌تری را تولید کند. هدف این بود که با کمک این مدل، روند نوشتن برنامه‌های پرس‌وجو که نیاز به بریدن و اتصال‌های پیچیده دارند، سریع‌تر انجام شود. نتایج این تلاش نشان داد که این مدل توان…
🔵 عنوان مقاله lists what's still shipping 🟢 خلاصه مقاله: در این فهرست، مواردی مانند عملیات خودکار موازی (parallel autovacuum) و دستور ON CONFLICT DO SELECT همچنان در حال عرضه و در دسترس هستند. این امکانات، نقش مهمی در بهبود کارایی و مدیریت بهتر بانک‌های اطلاعاتی بازی می‌کنند و نشان می‌دهد تیم توسعه به طور پیوسته در حال افزودن ویژگی‌های جدید و بهبود قابلیت‌های موجود است. کاربران و توسعه‌دهندگانی که به دنبال بهره‌بر…
اپدیت به زودی 🚀 تلگرام از میانگین زمان سین زدن و جواب دادن به پیام‌های پیوی! 💬 اینجوریه که مثلا وقتی وارد پروفایل یک شخص میشید، اون قسمت بالای شمارش میزنه بطور میانگین، چقدر سریع به پیام‌ها پاسخ میده؛ مثلا 5 دقیقه، 2 ساعت یا 3 روز! ⏱️
🔵 عنوان مقاله Postgres Development Activity Over 28 Years 🟢 خلاصه مقاله: در طول ۲۸ سال فعالیت توسعه PostgreSQL، تغییرات قابل توجهی در روند توسعه این پایگاه داده بزرگ و مهم رخ داده است. در ابتدا، روند فعالیت‌ها نسبتاً کم‌وبیش ثابت بود، اما به تدریج و با گذشت زمان، حجم فعالیت‌های توسعه‌دهندگان به شدت افزایش یافت. تیترهای نمودارهایی که توماس ارائه داده، نشان می‌دهند که گروه توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به پروژه، در ط…
🔵 عنوان مقاله The Half-Life of a Query (7 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: در دنیای امروز، ابزارهایی مانند dbt نقش مهمی در تبدیل تحلیل‌های ناپایدار و بدون مستندسازی به سیستم‌هایی قابل تکرار و معتبر ایفا می‌کنند. این ابزارها با ساختن ساختارهای منسجم و استاندارد، فرآیندهای تحلیل داده را پایدارتر و قابل اطمینان‌تر می‌سازند، به طوری که در صورت نیاز، می‌توان به راحتی نتایج قبلی را تایید و بازتولید کرد. این خصوصیت به ویژه در…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Database_Academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
با کدوم نام موافق هستی برای هوش مصنوعی
The shares total 105%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 19 September 2026 to 26 September 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Database” (@Database_Academy), 900 subscribers as measured 10 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Database_Academy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.