Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for DaftShark 💢

Channel

DaftShark 💢

@DaftShark

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

690subscribers

-1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001104312928
TypeChannel
Username@DaftShark
CreatedBetween 1 February 2017 and 30 June 2019— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live21 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 21 August 2026
On Telegramt.me/DaftShark

Growth

690691690.56 August 2026 — 691 subscribers6 August 2026 — 691 subscribers21 August 2026 — 690 subscribers6 August 202621 August 2026
3 measurements spanning 15 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 690–691 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
21 Aug 2026, 01:23690-1
6 Aug 2026, 16:38691no change
6 Aug 2026, 00:21691first reading

Engagement

19 posts held, back to 21 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
32.8%
avg views ÷ 690 subscribers
Avg views / post
226
8 posts measured
Reaction rate
3.09%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held19 (21 June 20265 August 2026)
Views total1,811
Reactions total56
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 16:38 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

162 reactions across 18 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 34.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍5534.0%
4326.5%
🔥1911.7%
😁159.26%
🤷‍♂106.17%
👀63.70%
💯42.47%
31.85%
🤣31.85%
🤯21.23%
😱10.617%
🤩10.617%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 162reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 21 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 07:36 UTC135 views4 reactionsread 6 August 2026

Для поціновувачів халяви - Nvidia дає безкоштовний доступ до деяких гарних моделей (Deepseek 4, GLM 5, QWEN 3, Minimax, Nemotron... тощо) Реєструємося ось тут https://build.nvidia.com/, потім створюємо API ключ (сайт тормозить - терпляче все клацаємо). Потім юзаємо цей ключ в середовищі розробки яке використовуємо (наприклад VSCode + плагін, або Cursor, або що вашій душі завгодно - їх повно) Є певні ліміти (обмежен

👍4

4 Aug 2026, 06:52 UTC162 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

Лайфхак по генерації логотипів\прототипів. Зазвичай генерація одного фото займає 1-2 хв (GPT imagegen), NanoBanana - швидше (через google flow). Якщо Вам треба згенерувати лого, або прототип інтерфейсу, або ще щось - умовно як чорнетка - то сучасні моделі не дозволяють обрати щось типу 128х128 px. Вони генерять від 1024х1024. Але є декілька лайфхаків. Наприклад для генерації одразу декількох зображень з моделлю GPT

👍4🔥1

30 Jul 2026, 18:26 UTC275 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Оп, вчора був анонс - а сьогодні цікавий реліз. Ціна на моделі gpt 5.6 Luna та Terra помітно знижено. А ще випустили покращені версії для транскрипції голосу. Ціни знижено як для використання через API так і по підписці. І це круто, бо я через API якраз юзаю Lunu - а тепер це дешевше до 80%! Для тих хто на плюс підписці ($20) це вигляда отак в codex: (було -> стало) • GPT-5.6 Sol: 15-90 → 10-100 • GPT-5.6 Terra: 20

5🤯1😁1

29 Jul 2026, 07:43 UTC252 views16 reactionsread 6 August 2026

Ну і звісно я використав АІ щоб свторити платформу для продажу свого барахла :) Поділюся сопсобом та "стеком". Бо він дуже простий - і це прекрасно ) Отже - вся ця системка зайняла буквально пару годин для реалізації (пару версій, правки помилок, тощо). Мені ліньки було городити повноцінні бази даних і внутрішню логіку, тому все це побудовано на.... Google Spredsheets + Google Drive. І кожен може зробити те саме фа

👍123😱1

29 Jul 2026, 07:28 UTC301 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

Дістав з сейфу свою робочу техніку - настав час з нею прощатися (клацнув і пустив меланхолічну сльозу). Продаю. Хто знає мене і як я ставлюся до техніки - то знаєте що все в близько до ідеального стану. За всі роки володіння - в мене жодного разу, жодна з камер\лінз не падала та не стукалася. Бо я люблю всю свою техніку. Nikon D850 (затвор рідний 83 509 клаців); Sigma Art 50mm f/1.4; Sigma Art 35mm f/1.4; Sigma APO

4🤩1

28 Jul 2026, 09:59 UTC219 views5 reactionsread 6 August 2026

На днях релізнули відкриті ваги для моделі Kimi-K3 - одна з топових моделей з відкритими вагами. Тобто теоретично таку модель можна запустити на своєму залізі. Чому теоретично? Ну бо вам треба ... багато заліза. Наскільки багато? Ну приблизно ві 1,4 ТБ оперативної пам'яті, ще краще - відеопам'яті. І це для "голої" моделі. Для повноцінної роботи - треба 2+ ТБ пам'яті. Так-так 2+ Терабайт. Один з користувачів умудрив

💯4🤯1

28 Jul 2026, 09:45 UTC210 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Якщо ваші друзі плутаються нащо отой Chat\Work\Codex

7

24 Jul 2026, 18:57 UTC323 views5 reactionsread 6 August 2026

Там вийшов Opus 5 - по всім тестам сааама краща модель на сьогодні. Краще навіть за Fable. Але відверто - пофіг. Якщо ви ще не відчули - то цикли виходу нових моделей скорочуються. Гугл вивалить Gemini 4, а OpenAI накриє всіх GPT 6. Чому мені пофіг на конкретні моделі? Бо поточних версій вже достатньо для неймовірних змін та роботи. Конкуренція не в тому хто краще ,а в кого більше користувачів - постійно про це гов

5

14 Jul 2026, 08:18 UTC364 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

Поточний стан ринку АІ 😅

😁7🤣2

12 Jul 2026, 08:40 UTC367 views7 reactionsread 6 August 2026

OpenAI опублікували гайд як правильно будувати промпти для 5.6 моделей. Читати нема потреби. Додаємо це посилання або pdf з цими інструкціями і просимо в чаті чи кодексі створити промпт для … яка там у вас задача. Ще краще - створюємо скрипт чи інструкцію в окремому чаті, яка всі ваші задачі формулює згідно з цією інструкцією 🕊️

🔥51👍1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @DaftShark. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 21 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“DaftShark 💢” (@DaftShark), 690 subscribers as measured 21 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DaftShark.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.