Channel
@DSLab_FUM
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
719subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001455519668 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @DSLab_FUM |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/DSLab_FUM |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 21:37 | 719 | +2 |
| 6 Aug 2026, 22:20 | 717 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:03 | 717 | first reading |
15 posts held, back to 13 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 31 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
📸 نشست پایانی کلاسهای Option در آخرین جلسه با حضور آقای بهداد – متخصص علوم داده و تحلیل مالی – و تیم آزمایشگاه علم داده، تمرکز بر کاربردهای عملی و تحلیل زنده بازار بود. 🌐 دستاوردهای کلیدی: ✔️ کار با ماشینحساب نوسان ضمنی (Implied Volatility Calculator) و اهمیت آن در قیمتگذاری اختیار معامله. ✔️ آموزش استفاده از پلتفرم Option Strategy برای طراحی استراتژیهای پیچیده. ✔️ مرور سلسلهمراتبی استراتژیها: • Long Call …
Signed nrgs.agh
آزمایشگاه علم داده ها | دانشگاه فردوسی مشهد pinned a photo
تا حالا اینو به خودت گقتی که کاش میشد همچی خودکار پیش بره و از شر کارای تکراری خلاص شم!؟ 🫠 وقتی اسم workflow میاد، حس کنی وقتشه بالاخره بفهمی این غول دوستداشتنی دقیقاً چیکار میکنه؟ ⚙️✨ خب وقتشه خودت وارد دنیای اتوماسیون شی! 🙌🏼 اما نه با توضیحات خشک و پیچیده… 🔥 این کارگاه مخصوص کساییه که نمیخوان فقط نگاه کنن، میخوان اتوماسیون واقعی رو تجربه کنن! 🤖🧩 🎯 توی این جلسه یاد میگیری: چطور Docker کار میکنه، چرا همه ع…
Signed Mohammad Arashi
🎨 همیشه دلت میخواست برنامههات فقط یه پنجره ساده نباشن و بشه باهاشون مثل نرمافزارای واقعی کار کرد؟ خب وقتشه وارد دنیای GUI با پایتون بشی! 🙌🏼 🔥 این کارگاه یکجلسهای، معرفی سریع و کاربردی کتابخانه Tkinter هست؛ جایی که یاد میگیری: - چطور اولین پنجره رو بسازی و رویدادها رو مدیریت کنی - با ویجتهای پایه مثل Label، Button و Entry کار کنی - چیدمان رو با Grid و Pack کنترل کنی - یه فرم یا برنامه ساده گرافیکی بسازی - و در…
Signed Mohammad Arashi
📸 مروری بر کارگاه آزمایشگاه علم دادهها ✍🏼با موضوع: علم داده و مدلهای انتخاب (جلسه دوم) ⚜خلاصهٔ رویداد: دومین جلسه کارگاه «علم داده و مدلهای انتخاب» با ارائه آقای شکیب پناهبحق در دانشکده علوم ریاضی برگزار شد و جایگاه علم داده و یادگیری ماشین در حل مسائل واقعی بررسی شد. محورهای اصلی کارگاه: 🔸 آیندهٔ علم داده و هوش مصنوعی همافزایی دانش انسانی و توان محاسباتی. 🔸 مزایا و چالشهای یادگیری ماشین دقت و مقیاسپذیری …
Signed nrgs.agh
📸 سومین نشست آزمایشگاه علم داده با هدف تحلیل استراتژیهای معاملاتی Option با حضور آقای بهداد - متخصص علوم داده و تحلیل مالی، مشاور سابق بانک جهانی - و اعضای آزمایشگاه علم داده، سومین نشست تخصصی به بررسی جامع استراتژیهای معاملاتی Option اختصاص یافت. 🌐 دستاوردهای کلیدی این جلسه: ✔️ تحلیل و نمودارهای چهار استراتژی اصلی(Long Call- Long Put- Short Call- Short Put) همراه با بررسی فرمولهای محاسباتی و نمایش گامبهگام P…
Signed nrgs.agh
📸مروری بر کارگاه آزمایشگاه علم داده ها ✍🏼با موضوع: سفر به دنیای کلان داده و انتخاب 📌خلاصهٔ رویداد : بهمناسبت هفتمین روز دهه پژوهش دانشکده علوم ریاضی، نخستین جلسه کارگاه تخصصی «علم داده» با سخنرانی آقای شکیب پناه بحق و عنوان «سفر هیجانانگیز به دنیای کلانداده و انتخاب» روز یکشنبه برگزار شد. این نشست با استقبال دانشجویان و علاقهمندان علوم داده و تصمیمگیری همراه بود. 🔸محورهای اصلی کارگاه : ⚜بخش روانشناختی ا…
Signed MOEID
📸 مروری بر دومین نشست آزمایشگاه علم داده با هدف تحلیل استراتژیهای معاملاتی option پس از جلسه اول با حضور آقای بهداد -متخصص علوم داده و تحلیل مالی، مشاور سابق بانک جهانی- اعضای آزمایشگاه علم داده در دومین نشست تخصصی خود به بررسی جامع استراتژیهای معاملاتی Option پرداختند. 🌐 دستاوردهای کلیدی این جلسه عبارتند از: ✔️ تحلیل و بررسی چهار استراتژی: Long Call - Long Put Short Call - Short Put ✔️ رسم نمودارهای Payoff و …
Signed nrgs.agh
⭕️بیرون کشیدن فرصتها از دل دادهها در رویداد Finext, از داده تا فرصت با دو نگاه مکمل—یکی تحلیلی و علمی، و دیگری کاربردی و استارتاپی—درباره اینکه چطور داده میتواند موتور خلق ارزش اقتصادی باشد، گفتوگو میکنیم. 🔹️ سخنرانان: ▫️کیان بهداد — متخصص علوم داده و تحلیل مالی، مشاور سابق بانک جهانی ▫️مصطفی مکارم — کارآفرین و مدیرعامل شتابدهنده فردوسی 🔸️ این رویداد ویژه: دانشجویان، تیمهای نوپا، علاقهمندان اقتصاد دیجیتا…
Signed Mohammad Arashi
📸 مروری بر نخستین نشست معرفی پروژه جدید آزمایشگاه علم داده اولین نشست اعضای آزمایشگاه علم داده با هدف بررسی، تحلیل و شکلدهی به یک پروژهی تخصصی در حوزهی علم داده، با حضور آقای بهداد – از متخصصان برجسته این حوزه – برگزار شد. ✅ دستاوردهای کلیدی این جلسه عبارتند از: • طرح و بررسی نمونهای از نحوهی پیشبرد یک پروژه در دنیای واقعی بهمنظور آشنایی عملی دانشجویان با فرآیندهای حرفهای • ارائه و آغاز یک پروژهی کاربردی …
Signed nrgs.agh
⚜آزمایشگاه علم داده ها دانشگاه فردوسی مشهد برگزار می کند: 📊سفر هیجان انگیز به دنیای کلان داده و انتخاب 🔺 آشنایی با اصول تئوری انتخاب مشتری 🔻 آشنایی با مدل های انتخاب 🔺استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای مدل بندی 🔻نگاهی به نتفلیکس ، دیجی کالا ، اسنپ 🎙سخنران : جناب آقای شکیب پناه بحق 🔹مدرس دروس تخصصی آمار کاربردی در دانشگاههای فردوسی مشهد ، خیام و ... (۱۳۷۸ تا کنون) 🔹مشاور رسمی شهرداری مشهد در زمینه طرح های تحقی…
Signed MOEID
🏛 آزمایشگاه بهینهسازی و فناوریهای مالی با همکاری انجمن علمی تحقیق در عملیات و انجمنهای علمی دانشکده علوم ریاضی برگزار میکند: 🎙 گپ بهینهسازی و علوم کامپیوتر 🌿 📊 عنوان گپ: اعتبارسنجی ایده 👩💻 سخنران: مهندس پریسا اسدی (مدیر شتابدهنده تریگ آپ مشهد) 🕛 زمان برگزاری: سهشنبه ۱۱ آذر ماه | ساعت ۱۲ 🔗 لینک ورود: https://skyroom.online/ch/anjomanelmi/fum-or 📌 شرکت برای تمامی علاقهمندان آزاد است. #آزمایشگاه_بهینه_سازی…
Signed H_A
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @DSLab_FUM. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 906,590 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آزمایشگاه علم داده ها | دانشگاه فردوسی مشهد” (@DSLab_FUM), 719 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DSLab_FUM.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.