![Telegram profile photo for [ `Criminal Lab ]](https://cdn.tgregister.com/av/c2/c229fd185541af56f5e3c3be6130a3b8ffda4eccc430498273b33a4d4c0b1503.jpg)
Channel
@Criminal_laboratory
On this record: Growth · Engagement · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
891subscribers
-2 since we began measuring on 30 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001452499980 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Criminal_laboratory |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 30 September 2026 |
| Last confirmed live | 14 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 October 2026 |
| On Telegram | t.me/Criminal_laboratory |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Oct 2026, 02:46 | 891 | -2 |
| 30 Sept 2026, 07:22 | 893 | no change |
| 30 Sept 2026, 06:47 | 893 | first reading |
20 posts held, back to 1 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 22 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (1 September 2026 – 22 September 2026) |
| Views total | 1,106 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 30 Sept 2026, 07:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
مستند Orozco the Embalmer درباره‌ی فرویلان اوروزکوئه؛ مردی که سال‌ها در ال کارتوشو، یکی از خشن‌ترین مناطق بوگوتا، کار می‌کرد و شغلش آماده‌کردن اجساد برای تدفین بود. ال کارتوشو در اون سال‌ها منطقه‌ای بود که خشونت، مواد مخدر و قتل بخش عادی زندگی روزمره محسوب می‌شد و به همین دلیل اجساد زیادی به دست اوروزکو می‌رسید. خودش گفته بود که به‌طور میانگین روزی حدود پنج جسد آماده می‌کرد و گفته می‌شه در طول سال‌های کاریش بیش از ۵…
" Orozco the Embalmer " هشدار عکس❌
اون قشنگ ترین پرونده ای که خوندم بود
اون کاپلی که روی اجسادی که توی خاک دفن می‌کردن پیک نیک پهن می‌کردن brady و hindely بودن؟
خودم یه چیزی بین ۴ و ۵
تا کجا میشناسید؟
[ `Criminal Lab ] pinned «بیاید ایندفعه درباره ماگ شات بخونید، همش نمیشه که درباره جسد پست بزارم»
Sara Jane Isbister این یکی هم دقیقاً در دسته Mugshot Beauty قرار می‌گیره. عکس‌های بازداشتش مربوط به ۲۰۱۱ بودند و بعداً در گالری‌های اینترنتی مربوط به «جذاب‌ترین مجرمان» منتشر شدند.
بعضی از مجرم ها هم دقیقاً به خاطر خودِ عکس ماگ شات معروف شدند. Jeremy Meeks در ژوئن ۲۰۱۴، پلیس عکس بازداشت Jeremy Meeks را در فیسبوک منتشر کرد. مردم به‌جای تمرکز روی اتهام، روی ظاهرش تمرکز کردند و عکس به‌شدت وایرال شد. بعد از زندان، همین شهرت اینترنتی به قرارداد مدلینگ و فعالیت در صنعت مد تبدیل شد. به همین دلیل اسمش تبدیل شد به Hot Felon. داستانش تبدیل شد به یک مثال فرهنگی از چیزی که امروز بهش می‌گیم pretty priv…
حتی آدم‌های مشهور هم وارد سیستم Bertillon شدند یکی از تصاویر معروف، Francis Galton است؛ همان دانشمندی که خودش روی اثر انگشت و اندازه‌گیری‌های انسانی کار می‌کرد.Bertillon در سال ۱۸۹۳ از او در سیستم خودش عکس گرفت و برایش رکوردی با عکس روبه‌رو، نیم‌رخ و اندازه‌های بدنی ایجاد شد. یعنی این سیستم فقط برای «مجرمان بدنام» نبود؛ خودش به یک نمایش بین‌المللی هم تبدیل شده بود.
سیستم Bertillon فقط «قد و وزن» نبود. او اندازه‌هایی مثل:قد،طول سر،عرض سر، طول گوش راست، عرض گوش، طول انگشت میانی، طول پای چپ ،طول ساعد، طول بازو، فاصله بین انگشتان و چند اندازه دیگر بدن را ثبت می‌کرد.یعنی در واقع پلیس قرن نوزدهم سعی می‌کرد یک نفر را با ترکیبی از اندازه‌های بدنش شناسایی کند. حتی مو و الگوی رشد مو هم در توصیف فرد اهمیت داشت در سیستم‌های قدیمی فقط نمی‌گفتند:«مو قهوه‌ای.»ویژگی‌های مختلف ظاهری، از جمله ا…
در بعضی عکس‌های استانداردشده، فرد جلوی پس‌زمینه‌ای با خطوط و مقیاس اندازه‌گیری قرار می‌گرفت. هدف این بود که قد و نسبت‌های بدن از روی عکس راحت‌تر مقایسه شود. در سیستم Bertillon، قد واقعی با ابزار اندازه‌گیری می‌شد و عکس بیشتر برای ثبت چهره بود؛ خط‌های پشت سر بیشتر در دوره‌ها و سیستم‌های مختلفِ بعدی دیده می‌شوند. در بعضی از عکس ها افراد یک تخته جلوی سینه‌شان گرفته‌اند که به اسم mugshot identification board / booking…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Criminal_laboratory. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“[ `Criminal Lab ]” (@Criminal_laboratory), 891 subscribers as measured 14 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Criminal_laboratory.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.