Channel
@CommonsTragedy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
657subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001908011190 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @CommonsTragedy |
| Description | Пишу про разные штуки вокруг технологий |
| Created | Between 1 March 2023 and 30 November 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/CommonsTragedy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 17:18 | 657 | no change |
| 6 Aug 2026, 07:04 | 657 | first reading |
13 posts held, back to 6 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 14 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
108 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 53.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 58 | 53.7% | |
| 🔥 | 31 | 28.7% | |
| ❤ | 17 | 15.7% | |
| 💯 | 1 | 0.926% | |
| 😱 | 1 | 0.926% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 108reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 6 March 2026 to 14 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
И чо? (последняя часть) Короче, индустрия не готова к росту от агентов. Потому что он случился слишком внезапно. На рынке, где в конечном счёте важны долгосрочные контракты на сложную инфраструктуру для создания чипов. У Антропиков сейчс есть 2.5 гигавата на вычисления и к концу года нужно 5-6. Столько можно получить только побираясь в категории Other. CoreWeave, Bedrock, Vertex, Foundry. С миру по нитке и за оче…
🔥5👍4
1. Больше всех железа у Google 2. На 2025 мы тратим 13 гигават энергии на вычисления 3. ASML внезапно выросли в 2 раза и стали одной из 20 самых крупных компаний в мире 4. Google закупет чипы Nvidia 5. Из чего состоит видеокарта
👍4😱1
Ограничения постоянно разные. (продолжение) В 2023 все гонялись за видеокартами. А точнее у заводов TSMC не хватало мощностей для финальной сборки чипов в модули (CoWoS). В 2024 случился дефицит HBM памяти для тех же модулей. В 2025 с картами стало лучше, но для датацентров начало не хватать энергии. В 2026 стало понятно, что даже если энергия есть, электрическая сеть США не может ее доставлять в нужных обьемах до …
👍5❤4
Photo, posted without a caption
👍8
Signed Leonid Khomenko
Индустрия не готова к такому росту. (это продолжение прошлого поста) Чтобы не говорить про абстрактную индустрию, поделю ее на 3 слоя. 1. ИИ лаборатории делают модели. OpenAI, Anthropic, DeepMind. 2. Гиперскейлеры строят датацентры. Google, Amazon, Microsoft, Meta. 3. Производители чипов производят чипы. Nvidia, TSMC, ASML. И на всех слоях компании ссутся. Люди в интернете любят поговорить про пузыри. Так вот вс…
👍13❤3
Signed Leonid Khomenko
В табличке собрал примеры самых удачных периодов роста у крупных компаний. На втором графике коммиты на гитхабе от Клода. На третьем - рост годовой выручки от OpenAI и Anthropic (на них стрелочка)
🔥7
Signed Leonid Khomenko
Происходит интересное. Не я один схожу с ума по нейросетям. В конце года OpenAI и Anthropic возможно решатся на IPO. Подтверждений пока никаких нет, но зато они с большим энтузиазмом постят сколько зарабатывают. И это пиздец. Это очень много денег. Anthropic с начала года выросли в 3 раза. При том, что они уже большая компания. А чем ты больше, тем сложнее продолжать расти с прежней скоростью. (Смотрите картинки…
🔥8👍1
Signed Leonid Khomenko
Про рост и халяву. OpenAI и Anthropic с начала года растут какими то безумными темпами. И периодически подпитывают рост халявой. Если у вас есть месячная подписка на Chagpt, попробуйте в настройках отписаться. Мне они предложили месяц бесплатно вместо отписки. На Клод до 28 марта удвоеные лимиты в непиковые часы действуют. И еще они недавно с релизом 4.6 давали всем 50 баксов на модели (upd, уже нельзя получить). …
🔥7❤4
Signed Leonid Khomenko
Photo, posted without a caption
Signed Leonid Khomenko
4. Выводы Обучение это больше не про то, умеешь ли ты делать сам. Это про то, умеешь ли ты делегировать задачу ллм, чтобы она сделала ее в нужном качестве. Для этого нужен другой подход к обучению. Учиться самому и выстраивать внешний движок с обратной связью: - Копить фреймворки "как делать правильно, как неправильно". - Хранить контекст в файлах, а не в переписке с моделью. - Ставить задачи так, чтобы модель са…
👍11❤2
Signed Leonid Khomenko
3. Когда модели дали доступ к компьютеру. Ну дали и дали, что поменялось то? Теперь модель умеет не только отвечать, но и что то делать. Читать файлы, запускать команды и сохранять результат работы. Это уверенный шаг в сторону от неявного знания в голове к стандартизации и инженерному подходу. Из-за того что у Claude Code есть доступ к файловой системе, стало легче просить его обращаться к документам. У меня это т…
👍4🔥4
Signed Leonid Khomenko
2. Когда появились рассуждающие модели. Помните, как мы когда-то добавляли в промпт think step by step? Где-то год назад этот совет устарел. Как и куча других. Я недавно писал, чего такого привнесли рассуждающие модели, что их стоит выделить как отдельную эпоху. Они стали отвечать медленнее, но подробнее. Это уже не диалог, в котором ты потихоньку направляешь модель в нужную сторону. А большой промпт с кучей конте…
👍4❤2💯1
Signed Leonid Khomenko
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @CommonsTragedy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 814,993 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Трагедия общин 🤌” (@CommonsTragedy), 657 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CommonsTragedy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.