Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for کدمنتا | Codementa

Channel

کدمنتا | Codementa

@CodeMenta

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

26subscribers

+7 since we began measuring on 9 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003799615295
TypeChannel
Username@CodeMenta
CreatedBetween 1 February 2026 and 12 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded11 August 2026
Last confirmed live1 October 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 1 October 2026
On Telegramt.me/CodeMenta

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 1 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 88% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

192622.59 August 2026 — 19 subscribers9 August 2026 — 20 subscribers11 August 2026 — 20 subscribers18 September 2026 — 21 subscribers1 October 2026 — 26 subscribers9 August 20261 October 2026
5 measurements spanning 54 days, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 18–27 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
1 Oct 2026, 17:1926+5
18 Sept 2026, 00:5721+1
11 Aug 2026, 16:1620no change
9 Aug 2026, 18:1820+1
9 Aug 2026, 01:1519first reading

Engagement

20 posts held, back to 12 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

36 reactions across 17 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 30.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1130.6%
👍1027.8%
❤616.7%
👌411.1%
👏411.1%
😢12.78%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 36 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 July 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

9 Aug 2026, 13:20 UTC7 viewsread 11 August 2026
Photo

⚠️ هشدار OpenAI درباره مدل جدید Astra 🤖💻 شرکت OpenAI در ارزیابی‌های اولیه Astra متوجه شده این مدل ممکن است توانایی انجام وظایف پیچیده سایبری به‌صورت مستقل را داشته باشد. 📈 طبق بررسی‌ها، عملکرد Astra در آزمایش‌های امنیتی آن‌قدر قدرتمند بوده که OpenAI اعلام کرده فعلاً نمی‌تواند احتمال رسیدن مدل به سطح «Critical» در توانایی‌های سایبری را رد کند. 🔷 در واکنش، OpenAI: برخی فعالیت‌های داخلی Astra را متوقف کرده، کنترل‌های…

8 Aug 2026, 09:07 UTC11 views1 reactionsread 11 August 2026
Photo

🔴 چطور یک Interrupt می‌تواند دفاع Spectre v2 را به چالش بکشد؟ 🔸️ایده حمله ساده به نظر می‌رسد، اما اجرای آن بسیار دقیق است. مهاجم باید Interrupt را دقیقاً در فاصله‌ای ایجاد کند که CPU یک مرحله از دفاع را انجام داده، اما هنوز از نتیجه آن استفاده نکرده است. 🎯 در Zen 2 این Window فقط ۲ Instruction / ۶ Byte بود. پژوهشگران برای افزایش شانس موفقیت، این بخش از Code را از Cacheهای L1 و L2 خارج کردند تا اجرای آن کندتر شود …

🔥1

8 Aug 2026, 09:04 UTC11 views1 reactionsread 11 August 2026
Photo

🚨 پردازنده‌های Intel و AMD یک نقطه‌ضعف جدید در دفاع‌های Spectre دارند؟ 🔸️پژوهشگران روشی جدید به نام Interrupt Injection معرفی کرده‌اند که می‌تواند با ایجاد یک Interrupt در یک لحظه بسیار حساس، برخی دفاع‌های Spectre v2 را دور بزند. ⏱️ نکته عجیب اینجاست: در پردازنده AMD Zen 2، این فرصت فقط به اندازه ۲ Instruction و ۶ Byte است! 🧠 مهاجم تلاش می‌کند Interrupt دقیقاً در همین فاصله وارد شود و بعد با استفاده از Inception، …

😢1

3 Aug 2026, 07:04 UTC19 views2 reactionsread 11 August 2026
Photo

🟠هوش مصنوعی DeepSeek با مدل V4-Flash به رقابت بازگشت؛ ارزان‌ترین مدل Ai 🤖💰 🔸️شرکت DeepSeek از مدل V4-Flash رونمایی کرد؛ مدلی که طبق بررسی Artificial Analysis، بیش از ۱۰۰ برابر ارزان‌تر از Claude Fable 5 شرکت Anthropic است. 📉⚡ 💵📊 میانگین هزینه هر آزمایش با V4-Flash حدود ۳ سنت است؛ در حالی که این رقم برای GPT-5.6 شرکت OpenAI ۱.۸۶ دلار و برای Claude Fable 5 ۳.۱۵ دلار برآورد شده است. 📈🤖 این مدل در ارزیابی Artificial …

🔥2

2 Aug 2026, 11:00 UTC21 views2 reactionsread 11 August 2026
Photo

🟠 پیشروی فناوری چین، آمریکا را نگران کرد 🇨🇳🇺🇸 🔸️پیشرفت‌های اخیر چین در هوش مصنوعی، تراشه‌سازی و رباتیک باعث نگرانی بازارها و اختلاف میان شرکت‌های فناوری آمریکا شده است. 🔸️مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز چینی مانند Kimi K3 از Moonshot AI با هزینه کمتر و دسترسی آزاد، در برخی کاربردها توان رقابت با محصولات OpenAI و Anthropic را پیدا کرده‌اند. ⚠️📊 این موضوع باعث اختلاف در آمریکا شده؛ برخی شرکت‌ها فرصت اقتصادی در مدل‌های چی…

❤1🔥1

1 Aug 2026, 09:39 UTC21 views2 reactionsread 11 August 2026
Photo

⚠️ افزایش نگرانی‌ها درباره کنترل عامل‌های هوش مصنوعی 📉🚀 کارشناسان ایمنی هوش مصنوعی می‌گویند این حوادث نشان می‌دهد توانایی توسعه عامل‌های خودمختار ممکن است سریع‌تر از توانایی شرکت‌ها برای کنترل و ایمن‌سازی این سیستم‌ها رشد کرده باشد . 🛑🔬 موریس چیودو، پژوهشگر مرکز مطالعات ریسک وجودی دانشگاه کمبریج، هشدار داد که شرکت‌های توسعه‌دهنده هنوز به اندازه کافی برای عرضه مسئولانه و حفظ ایمنی این فناوری‌ها آماده نیستند . 📝 روی…

❤1👍1

1 Aug 2026, 09:37 UTC21 views2 reactionsread 11 August 2026
Photo

🟠شواهدی از خروج برخی دیگر از عامل‌های هوش مصنوعی از محیط‌های کنترل‌شده توسط OpenAI پیدا شده است 🤖🔍 🔸️منابع آگاه اعلام کردند OpenAI در جریان تحقیقات درباره حمله سایبری به شرکت فناوری Hugging Face، چند مورد دیگر از خروج عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی از محیط‌های آزمایشی محدودشده را شناسایی کرده است. ⚠️📊 به گفته این منابع، این عامل‌ها به شبکه داخلی OpenAI نفوذ نکرده‌اند و موارد شناسایی‌شده محدود بوده است. با این حال، ای…

❤1🔥1

26 Jul 2026, 08:55 UTC30 views3 reactionsread 11 August 2026

۳ پروژه جذاب و ترند GitHub که هر برنامه‌نویسی باید بشناسد! GitHub فقط یک محل برای ذخیره کدها نیست؛ جایی است که می‌توان جدیدترین ایده‌ها، ابزارها و پروژه‌های دنیای تکنولوژی را پیدا کرد. امروز ۳ پروژه محبوب و کاربردی را معرفی می‌کنیم 👇 🔥 1) Ollama ⭐ +100K Stars 🛠 زبان: Go 📌 چی هست؟ Ollama یک ابزار محبوب برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی روی سیستم شخصی است. با آن می‌توانید مدل‌های زبانی مختلف مثل Llama را بد…

🔥2👏1

21 Jul 2026, 06:36 UTC39 views4 reactionsread 11 August 2026

🟠 هوش مصنوعی Claude Code حالا از نسخه Rustمتعلق به Bun استفاده می‌کند! یک تغییر مهم در زیرساخت Claude Code اخیراً مورد توجه قرار گرفته است: نسخه‌های جدید Claude Code از نسخه‌ای از Runtime جاوااسکریپتی Bun استفاده می‌کنند که از Zig به Rust بازنویسی شده است. این بازنویسی با کمک Claude Code و در مقیاسی حدود یک میلیون خط کد انجام شد؛ پروژه‌ای که طبق گزارش Anthropic، در کمتر از دو هفته به پایان رسید و تمام تست‌های موج…

👌4

20 Jul 2026, 05:28 UTC51 views4 reactionsread 11 August 2026

🔴 آسیب‌پذیری بحرانی NGINX؛ از Crash شدن Workerها تا احتمال اجرای کد از راه دور یک آسیب‌پذیری امنیتی جدی در NGINX شناسایی شده که می‌تواند مهاجمان را قادر کند بدون نیاز به احراز هویت و از راه دور، با ارسال درخواست‌های HTTP دست‌کاری‌شده، باعث از کار افتادن Worker Processهای NGINX شوند. این آسیب‌پذیری به مشکلاتی در مدیریت حافظه مانند: ▪️ Use-After-Free ▪️ Heap-Based Buffer Overflow مرتبط است و در برخی سناریوها می‌توا…

👍4

19 Jul 2026, 08:37 UTC32 views2 reactionsread 11 August 2026

در بله هم کنار شما هستیم! 💛 اگر دنبال مطالب تخصصی، نکات کاربردی و اخبار حوزه‌های برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی و ابزارهای کاربردی این حوزه‌ها هستید، کدمنتا همراه شماست. می‌تونید ما رو در پیام‌رسان بله هم دنبال کنید. 📌 شناسه کانال CodeMenta در بله: @CodeMenta منتظرتون هستیم ✨

👍2

19 Jul 2026, 07:29 UTC36 views2 reactionsread 11 August 2026
Photo

Open Source AI یا فقط Open Weights؟ با رشد مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، به یک سؤال مهم‌رسیدیم، "آیا مدلی که فقط وزن‌هایش منتشر شده، واقعاً «متن‌باز» محسوب می‌شود؟" 🔸در بسیاری از پروژه‌های AI، کاربران می‌توانند مدل را دانلود و اجرا کنند، اما به داده‌های آموزشی، کد کامل فرایند آموزش و جزئیات دقیق ساخت مدل دسترسی ندارند. 🔸به همین دلیل، برخی کارشناسان معتقدند Open Weights با Open Source واقعی تفاوت دارد؛ چون امکان است…

❤2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @CodeMenta. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“کدمنتا | Codementa” (@CodeMenta), 26 subscribers as measured 1 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CodeMenta.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.