Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Ко(д)тики и безопасность

@CatAppSec

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

513subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001753174985
TypeChannel
Username@CatAppSec
DescriptionКанал о безопасной разработке для программистов и не только.
CreatedBetween 1 December 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/CatAppSec

Growth

5137 Aug 2026, 15:49 — 513 subscribers8 Aug 2026, 04:04 — 513 subscribers7 Aug 2026, 15:498 Aug 2026, 04:04
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 512–514 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 04:04513no change
7 Aug 2026, 15:49513first reading

Engagement

20 posts held, back to 29 January 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
30.7%
avg views ÷ 513 subscribers
Avg views / post
158
2 posts measured
Reaction rate
4.44%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held20 (29 January 202631 July 2026)
Views total315
Reactions total14
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 04:04 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
20
Links
101

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

91 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥4246.2%
👍3033.0%
😁88.79%
55.49%
🥰44.40%
🙏22.20%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 91reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 January 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Jul 2026, 05:01 UTC122 views9 reactionsread 8 August 2026

Читщиты для всего-вокруг-ИИ На днях в разговоре с коллегами вспомнили про https://cheatsheetseries.owasp.org/ , заглянула туда посмотреть, есть ли что новое и... да, нового много и очень интересного. Напомню, что серия читщитов - это отличный справочный сборник того, что нужно учесть при разработке того или иного функционала или при использовании той или иной технологии. Именно читщиты - проверить, что мы все делае

🔥8👍1

22 Jul 2026, 03:49 UTC193 views5 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @neverendingit

Потрясающая история произошла недавно в мире AI/Security буквально на наших с вами глазах. Часть 1 Взлом 16 Июля Huggingface раскрыли информацию о том, что на них была совершена очень изощренная атака. По скорости, объему и масштабу предложили, что это мог быть какой-то очень узкопрофильный LLM агент/модель. Интересен этап анализа данных. Команда хотела проанализировать все артефакты которые них были(логи, примеры

😁5

19 Jun 2026, 09:51 UTC285 viewsread 8 August 2026

От агентов к MCP Если плагины и скиллы дают агенту новые знания, то MCP-серверы дают ему руки. Через них модель может читать данные из ваших систем, создавать тикеты, запускать процессы, работать с кодом и инфраструктурой. Кажется, мы постепенно дошли до той стадии, когда почти у каждого второго AI-проекта появляется свой MCP-сервер. Кто-то открывает доступ к Jira, кто-то к GitLab, кто-то к внутренним базам и админк

4 Jun 2026, 09:34 UTC309 views4 reactionsread 8 August 2026

Попробуем такой формат? Представьте: на какой-то из публичных скилл-площадок (skills.sh, ClawHub, GitHub repo, что угодно) вам приглянулся полезный скилл - "code reviewer", "DB query builder", "perf profiler". Вы его поставили: распаковали в ~/.claude/skills/ или прогнали через claude plugin install. Открыли SKILL.md глянуть что внутри(мы же представляем). Ниже семь фрагментов из таких SKILL.md. Часть безобидные,

🔥4

21 May 2026, 05:24 UTC300 views10 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @art_code_ai

🗂 SECURITY.md — простой путь к безопасному gen-AI коду Зайду, как водится, издалека. На работе я сейчас вожусь со штукой, для тестирования которой нужно заставить LLM, работающую с кодинг-агентом, генерировать уязвимый код. И это, должен заметить, оказалось не так уж и легко, что навело на весьма очевидную мысль. LLM, в массе своей, вполне способны писать безопасный код. Знаний на эту тему у них — уж точно больше,

👍53🙏2

20 May 2026, 11:17 UTC244 views5 reactionsread 8 August 2026

Заметили, что стало много рассказов про проблемы с безопасностью при использовании агентов? Хочу список рекомендаций, но не пустословный, а на базе кейсов. Буду его потихоньку составлять, это еще впереди, пока посмотрим разные инциденты. И начну с того, про который вы наверняка слышали, про него слышала даже моя мама: Replit. Если про него неинтересно, просто скипните до полезной части, я заглушу лишний текст. Repli

🔥3👍2

19 May 2026, 04:28 UTC236 views5 reactionsread 8 August 2026

А вдруг здесь есть люди, которым интересна такая необычная вакансия - отзывайтесь) https://almaty.hh.kz/vacancy/133094022

👍31🔥1

12 May 2026, 12:19 UTC330 views5 reactionsread 8 August 2026

просто интересная статья от лида разработки curl про Mythos и в целом мысли о том, что не использовать AI агенты для анализа кода на безопасность - уже глупо, но пугаться от каждой новости про невероятные возможности новой модели - наверное, тоже не очень правильно. Подтверждает то же, что раньше говорили в исследовании aisle, что в целом, важна не столько крутая модель, сколько правильно выстроенная архитектура ее и

👍5

4 May 2026, 11:38 UTC355 views3 reactionsread 8 August 2026

2087 год, исследовательская станция на дневной стороне Меркурия. Жара была просто изматывающей: за куполом - 430°C, месяцами без захода Солнца. Автоматика охлаждения держала +28 внутри, а до длинной меркурианской ночи оставалось еще почти 30 земных суток. Команда работала на пределе, до наступления Меркурианской Ночи необходимо было запустить пассажирский портал Меркурий-Юпитер, или просто Портал, если коротко. Кажд

🔥2😁1

29 Apr 2026, 10:25 UTC309 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

я просто кайфую от этих иллюстраций, поэтому посмотрите и вы

🥰4😁2

23 Apr 2026, 07:09 UTC342 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @art_code_ai

🧩 Принципы и паттерны безопасной разработки: LSP Часть 2. Продолжаем разбор SOLID... на очереди — принцип подстановки Барбары Лисков (Liskov Substitution Principle, LSP). Формально он гласит: объекты подклассов должны быть способны заменить объекты базовых классов без нарушения корректности программы. Проще говоря, наследник не должен «ломать» контракт, установленный родителем — ни в предусловиях (не требовать боль

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @CatAppSec. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ко(д)тики и безопасность” (@CatAppSec), 513 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CatAppSec.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.