Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Cafe TIF (کافه تیف)

Channel

Cafe TIF (کافه تیف)

@CafeTIF

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

265subscribers

+0 since we began measuring on 14 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002168532546
TypeChannel
Username@CafeTIF
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded14 September 2026
Last confirmed live15 September 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 September 2026
On Telegramt.me/CafeTIF

Growth

26514 Sept 2026, 11:22 — 265 subscribers15 Sept 2026, 06:20 — 265 subscribers14 Sept 2026, 11:2215 Sept 2026, 06:20
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 264–266 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Sept 2026, 06:20265no change
14 Sept 2026, 11:22265first reading

Engagement

19 posts held, back to 21 October 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
116.2%
avg views ÷ 265 subscribers
Avg views / post
308
1 post measured
Reaction rate
0.649%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 24 August 2026
Posts held19 (21 October 202524 August 2026)
Views total308
Reactions total2
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken14 Sept 2026, 11:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
15m 26s
Average length
1m 43s

Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

76 reactions across 19 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 51.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍3951.3%
👏1823.7%
1114.5%
👎79.21%
🔥11.32%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 76 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 21 October 2025 to 24 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

24 Aug 2026, 04:57 UTC308 views2 reactionsread 14 September 2026
Video

🎙️ مهدی مومنی: رگولاتور به دنبال بازی دو سر بردِ ناممکن است! در این ویدیو، صحبت‌های بی‌پرده و استراتژیک مهدی مومنی در دهمین نشست کافه تیف را پیرامون پشت‌پرده رگولاتوری لِندتِک و دغدغه‌های حاکمیتی می‌شنوید. 📌 نکات کلیدی صحبت‌های مومنی: 🔹 تفنگ روی شقیقه کسی نیست: استفاده از خدمات الان بخر، بعداً پرداخت کن (BNPL) کاملاً اختیاری و بر اساس نیاز واقعی جامعه است؛ رگولاتور نباید رویکرد قیم‌مآبانه اتخاذ کند. 🔹 پارادوکس رفت

👍2

15 Aug 2026, 08:50 UTC656 views2 reactionsread 14 September 2026
Video

🎙️ داوود محمدبیگی: چرا بانک‌ها از تسهیلات خُرد عقب‌نشینی کردند؟ در این ویدیو، داوود محمدبیگی، معاون فناوری اطلاعات بانک خاورمیانه، در دهمین نشست کافه تیف، با ارائه آماری خیره‌کننده، از ضرورت تغییر مدل سنتی بانکداری در مواجهه با تراکنش‌های خُرد می‌گوید. 📌 نکات کلیدی: 🔹بار سنگین عملیاتی: ۹۰ درصد تراکنش‌های بانکی کشور زیر ۵۰۰ هزار تومان است. پردازش این حجم عظیم در ساختار سنتی بانک، هزینه‌های عملیاتی گزافی دارد. 🔹بدهی ا

👍1👎1

8 Aug 2026, 06:17 UTC648 views5 reactionsread 14 September 2026
Video

🎙️امید ترابی: لندتک‌ها پول چاپ نمی‌کنند! در این ویدیو، گزیده‌ای از صحبت‌های امید ترابی، مدیرعامل دیجی‌پی در دهمین نشست کافه تیف را مشاهده می‌کنید که به یکی از بزرگ‌ترین سوءتفاهم‌های اقتصادی پاسخ می‌دهد: آیا توسعه اعتبار پلتفرمی تورم‌زاست؟ 📌 محورهای کلیدی: 🔹تفاوت لِندتِک و نظام بانکی: ترابی تبیین می‌کند که پلتفرم‌های الان بخر، بعداً پرداخت کن (BNPL) برخلاف بانک‌ها، توان خلق پول ندارند؛ چرا که هر واحد اعتبار باید متک

👍3👎1👏1

1 Aug 2026, 06:38 UTC784 views4 reactionsread 14 September 2026
Video

⭕️آیا BNPL یک انتخاب است یا یک ضرورت غیرقابل توقف؟ در این ویدیو، محمدمهدی اسمعیلی در دهمین نشست کافه تیف، به کالبدشکافی ابعاد پنهان پرداخت اعتباری می‌پردازد. او معتقد است که BNPL ابزاری است که مردم به آن نیاز دارند و دیگر نمی‌توان جلوی توسعه آن را گرفت. 📌نکات کلیدی این بخش: 🔹هشدار درباره خریدهای غیرضروری: اعتبار نباید باعث تحریک کاذب تقاضا برای کالاهایی شود که در روتین زندگی فرد جایگاهی ندارند. 🔹مرز میان رفاه و بد

👏31

26 Jul 2026, 07:46 UTC527 views4 reactionsread 14 September 2026
Video

🎥 کالبدشکافی لندتک در دهمین نشست «کافه تیف» خلاصه‌ای از دیدگاه‌های راهبردی مدیران ارشد فین‌تک در نشست اخیر: ✅ تطهیر لندتک از اتهام تورم: امید ترابی تأکید کرد BNPL نه تنها خلق پول نمی‌کند، بلکه پایین‌تر از تورم انتظاری حرکت کرده و تقاضای کاذب را کنترل می‌کند. ✅ اعتراف بانکی: محمدبیگی صراحتاً اعلام کرد هزینه عملیاتی بانک‌ها برای وام خرد بالاست و لندتک‌ها بهترین بازوی توزیع هستند. ✅ حقوق کاربر: مومنی و اسماعیلی بر

1👍1👎1👏1

22 Jul 2026, 10:18 UTC643 views3 reactionsread 14 September 2026
Photo

📢 آینده پرداخت اعتباری در ایران؛ از اصلاح رگولاتوری تا ضرورت داده‌های باز در دهمین نشست «کافه تیف» کافه تیف دهم با موضوع کلیدی «آینده پرداخت اعتباری در اکوسیستم مالی ایران» با حضور مدیران ارشد صنعت بانکداری و لندتک با حمایت هلدینگ فناوری اطلاعات بانک شهر برگزار شد. 🔹اعتبار، عامل تورم نیست: ترابی (مدیرعامل دیجی‌پی) و مومنی (مدیرعامل ازکی‌وام) با رد ادعای تورم‌زا بودن BNPL تأکید کردند که پلتفرم‌های اعتباری قدرت خلق پ

👍1👎1👏1

22 Jul 2026, 07:03 UTC116 views4 reactionsread 14 September 2026
Forwarded from @newway2payPhoto

⭕️ اکوسیستم اعتبار به زیرساخت مشترک داده و اعتبارسنجی نیاز دارد ⬅️دهمین نشست کافه تیف با موضوع «آینده پرداخت اعتباری در اکوسیستم مالی ایران» با حضور داوود محمدبیگی، معاون فناوری اطلاعات بانک خاورمیانه؛ محمدمهدی اسمعیلی، مدیرعامل سیموتک؛ امید ترابی، مدیرعامل دیجی‌پی؛ و محمدمهدی مومنی، مدیرعامل ازکی‌وام برگزار شد 🔸پرداخت اعتباری در ایران هنوز سهم محدودی از خریدهای روزمره مردم دارد، اما رشد پلتفرم‌های BNPL، بحث درباره

2👍1👎1

22 Jul 2026, 06:04 UTC81 views2 reactionsread 14 September 2026
Forwarded from @peivastPhoto

🔺 فعالان صنعت BNPL: پرداخت اعتباری عامل تورم نیست 🔹فعالان صنعت بانکی و BNPL تاکید می‌کنند پرداخت اعتباری با خلق پول تفاوت دارد و نباید آن را عامل تورم دانست و موفقیت این مدل بیش از هر عامل دیگری به اعتبارسنجی دقیق، مدیریت ریسک و فرهنگ صحیح استفاده از اعتبار وابسته است. 🔹 امید ترابی مدیرعامل دیجی‌پی در دهمین نشست کافه تیف با موضوع آینده پرداخت اعتباری در اکوسیستم مالی گفت: تنها بانک‌ها امکان خلق پول دارند و پلتفرم‌

👍2

22 Jul 2026, 05:57 UTC93 views2 reactionsread 14 September 2026
Forwarded from @asrebankPhoto

🔴 دهمین نشست کافه تیف برگزار شد؛ آینده پرداخت اعتباری در ایران؛ از اصلاح رگولاتوری تا توسعه اعتبارسنجی 🔹 دهمین نشست کافه تیف با موضوع «آینده پرداخت اعتباری در اکوسیستم مالی ایران» با حضور مدیران و فعالان صنعت بانکداری و فناوری‌های مالی برگزار شد. 🔹 محمدمهدی اسماعیلی، مدیرعامل سیموتک در ابتدای این نشست گفت: کارکرد اصلی اعتبار این است که فاصله زمانی میان درآمد و هزینه را پوشش دهد، نه اینکه افراد را به مصرفی فراتر از

👎1👏1

21 Jul 2026, 16:20 UTC539 views2 reactionsread 14 September 2026
Photo

⭕️ دهمین نشست تخصصی کافه‌تیف برگزار شد ▫️نخستین نشست از فصل سوم کافه‌تیف با موضوع «آینده پرداخت اعتباری در اکوسیستم مالی ایران» با حضور داوود محمدبیگی معاون فناوری اطلاعات بانک خاورمیانه، امید ترابی مدیرعامل دیجی‌پی، محمدمهدی اسمعیلی مدیرعامل سیموتک، مهدی مومنی مدیرعامل ازکی‌وام و با دبیری پویا صمدی معاون توسعه کسب‌وکار شرکت فاش، روز سه‌شنبه ۳۰ تیرماه با حمایت هلدینگ فناوری اطلاعات بانک شهر برگزار شد. ▫️در این نشست

👍1👎1

14 Jul 2026, 17:07 UTC783 views4 reactionsread 14 September 2026
Photo

📢دهمین نشست کافه تیف برگزار می‌شود 🔹آینده پرداخت اعتباری در اکوسیستم مالی ایران 🗓زمان: سه‌شنبه ۳۰تیر 📌مکان: مجموعه فرهنگی رایزن 📍با حمایت هلدینگ فناوری اطلاعات بانک شهر 🆔 @CafeTIF

👏21👍1

22 Nov 2025, 06:05 UTC726 views4 reactionsread 14 September 2026
Video

🎬کافه تیف؛ این قسمت: 📌روایتی از #رضا_صبائی مدیرعامل شرکت ژرف پویان توس: 🔹در پروژه‌های بزرگ زیرساختی، مدل «افزایش تدریجی بومی‌سازی» اجرا شود. #نوسازی_زیرساخت_دیجیتال #هلدینگ_فناوری_اطلاعات_بانک_شهر #کافه_تیف @CafeTIF

👍3🔥1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @CafeTIF. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

نوید نقش آموزش رایگان انگلیسی
@ielts9_course · 25,363
Telegram ranks this channel #46 of 77 here — alongside 76 others — read 14 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Cafe TIF (کافه تیف)” (@CafeTIF), 265 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CafeTIF.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.