Есть эмпирическое правило в e-commerce: любое «внешнее внимание» (мем, хайп, провокация) повышает CTR. Правда, не надолго - обычно на 3–10 дней 😁
🔥2👎1

Channel
@CTRhack
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry
172subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002336151191 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @CTRhack |
| Created | 16 September 2024 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/CTRhack |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 20:05 | 172 | +1 |
| 16 Aug 2026, 16:43 | 171 | +1 |
| 8 Aug 2026, 15:01 | 170 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:43 | 170 | first reading |
17 posts held, back to 16 September 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 15 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
14 reactions across 6 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 57.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 8 | 57.1% | |
| ❤ | 3 | 21.4% | |
| 👍 | 2 | 14.3% | |
| 👎 | 1 | 7.14% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 14 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 16 September 2024 to 15 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @CTRhack. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 16 September 2024 to 15 April 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Есть эмпирическое правило в e-commerce: любое «внешнее внимание» (мем, хайп, провокация) повышает CTR. Правда, не надолго - обычно на 3–10 дней 😁
🔥2👎1
Эффект страны происхождения Как один селлер на Wildberries продаёт в 26 раз больше остальных в своей категории? В категории кофе на WB cредняя выручка у первых ТОП-100 карточек - около 1,6 млн рублей в месяц. Но лидер по продажам зарабатывает 43,8 млн рублей в месяц (или 234 млн рублей в год) с одной карточки. Ещё раз, это не оговорка: почти четверть миллиарда с одной карточки на WB. Это в 26 раз больше средних по…
🔥3
Исследование 2026: как улыбка модели на WB снижает продажи на 47% На маркетплейсах многие селлеры показывают одежду на моделях с улыбкой. Логика простая: улыбка = позитив, комфорт, «нравится». Но в реальности это может сильно снижать продажи. Разбор карточек показал: модели с улыбкой встречаются примерно в 36% случаев на WB, но такие карточки могут продавать хуже — вплоть до –47% по выручке. Причина — в поведении п…
🔥3👍2
Как продавать на Wildberries больше в 8 раз Или два слова, которые увеличили выручку на 700% В категории «Леггинсы» для женщин средняя выручка среди ТОП‑100 селлеров — 1,49 млн рублей в месяц с одной карточки. Но есть селлер, который продаёт больше всех: его выручка — 12,18 млн рублей в месяц с одной карточки. Это в 8 раз (или на 700%) больше, чем в среднем продают другие селлеры леггинсов. В категории «Рюкзаки» дл…
❤1
Как из Pinterest Как одно слово повышает конверсию лучше, чем скидка. Наверняка вы видели на маркетплейсах надписи: «пиджак как из Pinterest», «косметичка из Pinterest», «стул из Pinterest», «леггинсы из Pinterest» и ещё десятки товаров как из Пинтерест. Так работает триггерный маркетинг который воздействует на потенциального покупателя определенными раздражителями. Мы провели исследование с ай-трекером (инструмен…
Социальная сила униформы В 1974 году профессор психологии Леонард Бикман провёл полевой эксперимент. Один и тот же человек по очереди выходил на улицу: сначала в обычной гражданской одежде, затем в форме охранника. Он подходил к людям на автобусной остановке и просил выполнить простое действие - передать пакет, отойти от остановки, дать мелочь. На просьбу человека в гражданской одежде соглашались 42% прохожих. В фо…
❤1
ДО / ПОСЛЕ Проблема: Покупатель почти никогда не покупает «просто товар». Человек платит за то, чтобы уменьшить боль, упростить себе жизнь, улучшить себя или получить удовольствие. Когда в карточке этого не видно, потенциальный покупатель чаще покидает карточку товара. Осложняется всё тем, что большинство покупателей не читает длинные описания, а фотографии просматривают за несколько секунд. Решение: добавить фотог…
❤1
Макро‑фото: недооценённый инструмент продаж одежды Мы провели исследование в офлайн‑магазине одежды, просмотрев на видеозаписях поведение более 1100 посетителей. Оказалось, что 682 человека (62% от всех зашедших в магазин) дотрагивались до вещей: мяли ткань, проводили по ней рукой, а одна девушка даже прикладывала каждую вещь к щеке. Это наглядно показывает, насколько тактильные ощущения важны при выборе одежды. Но …
Визуализация размера Проблема: На фото продукт может выглядеть по-разному. Например, серьги-кольца «на белом фоне» часто кажутся одинаковыми по размеру, хотя в жизни одни закрывают пол-шеи, а другие едва заметны. Мозгу не за что зацепиться для сравнения, и потенциальный покупатель боится промахнуться с размером, откладывает покупку. Решение: Добавить фото на модели: серьги на ухе, кольцо на пальце, сумка на плече, …
Золотая середина - 3 ракурса в одном кадре В прошлом посте я показывал, как разложить сложный товар на 6 отдельных фото по ракурсам, чтобы показать все детали. Но иногда можно упростить себе жизнь и объединить несколько ракурсов в одном снимке, просто немного изменив положение камеры. На фото выше одна и та же экшн-камера Osmo Action снята три раза: 1. Слева - классический фронтальный ракурс, когда видна только пе…
6 фото - роскошный максимум В предыдущем посте я рассказывал, что чем сложнее товар, тем больше ракурсов нужно показывать. Но сколько именно фотографий нужно? Ровно столько, чтобы закрыть ключевые вопросы. Покажу на наглядном примере экшн-камеры GoPro, у которой каждый ракурс отвечает за свою часть информации: 1. Спереди - форма камеры, расположение и размер линзы, индикатор записи, фронтальный экран. 2. Сзади - …
2 фото — это базовый минимум В предыдущем посте я рассказал о важности хотя бы одной фотографии в карточке товара. Это рабочий вариант для старта или для очень простых товаров. Например, для стандартной офисной кружки одной фотографии может хватить, потому что форма у такой кружки типовая, принт одинаковый с обеих сторон, ничего уникального - покупателю всё ясно и по одной фотографии. Но если кружка хотя бы немного…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @CTRhack. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Конверсия на стероидах” (@CTRhack), 172 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CTRhack.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.