2 measurements spanning 3 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 122–124 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Aug 2026, 03:03
123
no change
6 Aug 2026, 08:50
123
first reading
Engagement
10 posts held, back to 11 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 28 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Photos
10
Links
4
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
33 reactions across 9 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 24.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
8
24.2%
🖕
8
24.2%
💩
6
18.2%
❤
3
9.09%
🔥
2
6.06%
🤮
2
6.06%
🍌
1
3.03%
👎
1
3.03%
👏
1
3.03%
🤣
1
3.03%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 11 November 2025 to 28 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
انتشارات پژوهشکده فرهنگ و هنر اسلامی با همکاری انجمن علمی علوم اجتماعی محاسباتی برگزار میکند:
نشست نقد و بررسی مجموعهکتابهای کلانداده با محوریت واکاوی کتابهای:
۱. تحلیل کلاندادههای فرهنگی
۲. سوژه دیجیتال، ابژه دیجیتال
۳. چارچوببندی کلانداده
🔻سخنرانان:
دکتر مجید سلیمانی ساسانی؛ عضو هیئت علمی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران
دکتر محمد خندان؛ عضو هئیت علمی پردیس مدیریت دانشگاه تهران
دکتر علی فتوتیان؛ عض…
فایل صوتی نشست علمی:
رایانش در علوم اجتماعی و انسانی: مبانی نظری، روششناسی، کاربردها
👥 باحضور:
دکتر احمد شکرچی
دکتر مهدی اعتمادی فرد
دکتر کوثر کریمیپور
مهسا ملتزمی
🗓 ۲ دی ۱۴۰۴
🔗 [ویدئوی نشست در آپارات]
🔗 [ویدئوی نشست در یوتیوب]
🆔 @CSSAssociation | انجمن علمی علوم ااجتماعی محاسباتی
📸 #روایت_تصویری
🔹 نشست «رایانش در علوم اجتماعی و انسانی: مبانی نظری، روششناسی، کاربردها»
👥 باحضور:
دکتر احمد شکرچی
دکتر مهدی اعتمادی فرد
دکتر کوثر کریمیپور
مهسا ملتزمی
🗓 ۲ دی ۱۴۰۴
🆔 @CSSAssociation | انجمن علمی علوم ااجتماعی محاسباتی
🔹 انجمن علمی علوم اجتماعی محاسباتی دانشگاه تهران با همکاری انجمن علمی جامعهشناسی دانشگاه شهید بهشتی و مرکز شبکههای پیچیده دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکنند:
🔸 رایانش در علوم اجتماعی و انسانی
مبانی نظری، روششناسی، کاربردها
👥 سخنرانان:
دکتر احمد شکرچی، دانشیار گروه علوم اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی
دکتر مهدی اعتمادیفرد، دانشیار گروه جامعهشناسی دانشگاه تهران
دکتر کوثر کریمیپور، دکتری جامعهشناسی دانشگاه مکمستر …
❇️ دانشکده علوم اجتماعی با همکاری
انجمن علمی دانشجویی بین رشته ای علوم اجتماعی محاسباتی دانشگاه تهران برگزار می کند:
💢 دوره آموزشی کاربرد هوش مصنوعی در پژوهشهای اجتماعی
🔻 مدرس:
▫️دکتر حسین رحمانی فاضل | دکترای مدلسازی ریاضی و مدیر مرکز نوآوری توسعه علوم اجتماعی رایانشی (تارا)
🔹 ۴ جلسه (آبان و آذر ۱۴۰۴ | چهارشنبهها ساعت ۱۵ تا ۱۸)
🔻 سرفصلهای آموزشی:
1️⃣ نگاهی نو به پژوهش در عصر هوش مصنوعی
2️⃣ بایدها و نبایده…
▫️سلسلهنشستهای #تفکر_محاسباتی
انجمن علمی علوم اجتماعی محاسباتی
نشست اول:
💢علوم اجتماعی محاسباتی، بدون محاسبه💢
ارائهدهنده:
▪️ تهمتن برومند
دبیر نشست:
▪️محمد اسکندری نسب
محور گفتگو:
بررسی مشارکتی و تعاملی برخی مسائل اجتماعی،
با رهنمودها و رویکردهای محاسباتی
🗓 دوشنبه ۲۶ آبان | ۱۰:۳۰ تا ۱۲:۳۰
📍 تالار شریعتی، دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران
🔗 [لینک اتاق مجازی نشست]
🆔 @CSSAssociation
💢 نظرخواهی پیرامون میزان علاقمندی به کارگاههای آموزشی علوم اجتماعی محاسباتی
دانشجوی گرامی
نظر به تغییرات چشمگیر فناوری و فراگیری روشهای جدید علمی در پژوهش اجتماعی، انجمن علمی علوم اجتماعی محاسباتی بنا دارد تا در صورت امکان، دانشجویان علاقمند به این حوزه را با این روشها آشنا سازد.
از این رو پرسشنامه زیر جهت نیازسنجی سرفصلهای آموزشی مورد نیاز برای علاقمندان طراحی شده است.
در این پرسشنامه زیر از شما خواسته میش…
💢 آغاز رسمی فعالیت انجمن علمی علوم اجتماعی محاسباتی دانشگاه تهران
در انتخابات انجمنهای علمی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران، اعضای شورای مرکزی اولین دوره انجمن بینرشتهای علوم اجتماعی محاسباتی به شرح زیر انتخاب شدند:
۱. محمد اسكندري نسب | دبیر انجمن، دانشجوی دکتری جامعهشناسی توسعه اجتماعی
۲. آريا جوكار | نایب دبیر و دانشجوی کارشناسیارشد پژوهش علوم اجتماعی
۳. حسنا اسماعيل بيگی | عضو شورای مرکزی، دانشجوی دکت…
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @CSSAssociation. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 920,949 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علوم اجتماعی محاسباتی دانشگاه تهران” (@CSSAssociation), 123 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CSSAssociation.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.