Channel
@CMOplaybookRuPro
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
270subscribers
+0 since we began measuring on 31 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003761435711 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @CMOplaybookRuPro |
| Created | Between 1 February 2026 and 30 June 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 31 August 2026 |
| Last confirmed live | 31 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 31 August 2026 |
| On Telegram | t.me/CMOplaybookRuPro |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 31 Aug 2026, 04:37 | 270 | no change |
| 31 Aug 2026, 03:32 | 270 | first reading |
20 posts held, back to 21 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 30 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (21 August 2026 – 30 August 2026) |
| Views total | 22 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 31 Aug 2026, 03:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Маркетинг больше не про «достучаться» В 2026-м маркетинг всё чаще проигрывает не из-за слабого креатива, а из-за слабой системы. Когда MQL и last-click уже не объясняют рост, на первый план выходит RevOps: маркетинг, продажи и customer success смотрят на одну выручку, а не на свои метрики. Поэтому роль CMO сдвигается от генерации лидов к управлению спросом, качеством и конверсией по всей воронке. Это уже не про шум.…
🔥 justbrand_create — новый участник рейтинга НеТОП на AffPapa! 🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast 💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop
🔥 Новый участник НеТОПа на AffPapa! https://affpapa.org/netop 🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT. 💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
Когда лидогенерация уходит вместе с MQL Смотрю на то, как в западных B2B-командах перестают считать MQL (маркетинговые квалифицированные лиды) и переходят на модель RevOps. Это не очередной ребрендинг CRM. Это меняет логику работы CMO. Раньше маркетинг отвечал за штуки в воронке, продажи — за закрытие. Теперь ты отвечаешь за общую выручку вместе с sales и customer success. Прежняя система, где контент-маркетолог сд…
Топ 5 PWA-сервисов для залива дейтинга Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга. ➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-…
Google выпустил Gemini Omni 1.1 Flash Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач. ➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-…
В роликах Youtube теперь можно рекламировать товары Amazone ➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone 🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Смерть воронки и переход к модели Revenue Operations Классическая модель MQL (маркетинговый квалифицированный лид) и SQL (продажный квалифицированный лид) окончательно превратилась в артефакт индустрии. В 2026 году мы наблюдаем, как линейная передача «горячих» контактов от маркетинга к продажам перестает генерировать рост. Причина проста: путь клиента стал нелинейным, а потребление контента перешло в закрытые экосис…
Маркетинг перестал быть отделом «про лиды» В 2026 году слабое место многих B2B-команд видно особенно чётко: маркетинг всё ещё живёт в логике MQL, а бизнес уже считает выручку. Поэтому выигрывают не те, кто приносит больше заявок, а те, кто умеет работать в связке с продажами и customer success. На мой взгляд, роль CMO всё больше смещается из «генератора спроса» в **архитектора выручки**. И это уже не про красивую фу…
RevOps без лозунгов: что вижу в индустрии за последний месяц В нескольких компаниях (B2B и ближний к нему сервис) заметил один и тот же практический сдвиг: отделы перестают спорить о том, “чей” был лид, и начинают измерять **вклад маркетинга в выручку** через общий контур — от первого контакта до повторных продаж. Не как проект на 3 месяца, а как новая операционная рутина: единый словарь стадий воронки, договорённос…
# RevOps: почему маркетинг больше не заканчивается на MQL **RevOps** (Revenue Operations — операции по выручке) — это модель, в которой маркетинг, продажи и клиентский успех делят общую ответственность за итоговую выручку, а не за свои локальные воронки. Чем отличается от привычного маркетинга по MQL/SQL (Marketing Qualified Lead / Sales Qualified Lead): старая модель передаёт лид «через стену» — маркетинг оптимизи…
Иногда мне кажется, что я работаю не в iGaming, а в похоронном бюро. Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.» Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад. Просто никто не слушал. Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @CMOplaybookRuPro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CMO playbook” (@CMOplaybookRuPro), 270 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CMOplaybookRuPro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.