Channel
@CISLINK_DTS
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Advertising · Posts · Citations · Cite this entry
54subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001676124000 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @CISLINK_DTS |
| Description | 25 лет автоматизируем передачу данных в цепочке продаж. Сбор и обработка данных о продажах, остатках, торговых точках и работе полевого персонала в FMCG, DIY, CE, фарме и других отраслях ー ежедневная проверенная информация для роста вашего бизнеса. |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/CISLINK_DTS |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 08:46 | 54 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:36 | 54 | first reading |
20 posts held, back to 7 June 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 16 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
92 reactions across 19 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 46 | 50.0% | |
| 👍 | 24 | 26.1% | |
| ❤🔥 | 6 | 6.52% | |
| ❤ | 5 | 5.43% | |
| 🎄 | 3 | 3.26% | |
| ☃ | 2 | 2.17% | |
| 🏆 | 2 | 2.17% | |
| 🆒 | 1 | 1.09% | |
| 👏 | 1 | 1.09% | |
| 💯 | 1 | 1.09% | |
| 🤩 | 1 | 1.09% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 92reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 June 2024 to 16 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor.A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
| erid | Posts | First seen | Last seen |
|---|---|---|---|
| 2W5zFFwNDT6 | 1 | 16 May 2025 | 16 May 2025 |
A token repeated across several posts is one advertising contract placed more than once, which is what the identifier is for. The strings are reproduced exactly as they appeared in the post or in its click-through URL and are not validated against any registry — we record the marker a channel published, and whether it resolves to a real contract is a question for the register that issued it.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 June 2024 to 16 February 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
Как дистрибьюторский канал может стать драйвером продаж бренда? Половина успеха — данные по sell-out. Но есть и вторая — управленческие процессы. Как выстроить их максимально эффективно? На вебинаре разберём три направления, которые нужно запускать параллельно: → Мотивация от sell-out — как перестроить бонусную модель так, чтобы интересы дистрибьютора, полевой команды и производителя наконец совпали → Полевой пе…
🔥3🏆1
🌟В уходящем году мы отметили 25 лет, оглянулись как много сделано, увидели куда расти. 🎅Вот-вот каникулы: пусть они дадут время выдохнуть и восстановиться, наполниться теплотой и радостью зимних праздников. И дадут энергию на новый, яркий год! 🍊С наступающим 2026м!
❤4❤🔥1🎄1
Продолжаем разговор про построение канальных стратегий. 🔵В статье для New Retail разобрались, чем отличаются оmni, opti, connected и как производителю начать путь к связной аналитике продаж, когда ресурсы и время ограниченны. Разложили эту историю с точки зрения коммерческого блока: как использовать ежедневные выгрузки из ERP дистрибьюторов и данные «Честного знака», чтобы перестать говорить о каналах «вообще» и на…
🔥4👏1💯1
Планируете запускать оптиченнел и фиджитал механики? Убедитесь, что в управленческом цикле выстроена системная работа с отчётами дистрибьюторов. Пока данные живут в разрозненных Excel тонкие настройки будут буксовать: ➖дистрибьюторы перетарены «не тем» SKU; ➖в ключевых ТТ нет товара под промо; ➖новые каналы подключаются вслепую. Оптиченнел работает, когда данные по sell‑out, остаткам и АКБ из дистрибьюторской сет…
🔥2❤🔥1
Signed Natasha Volodina
Как вырастить дистрибьюторский канал в 2 раза? Подключите автоматическое получение данных о вторичных продажах 😎 Коллеги из «Ярмарки» рассказали, как настроили процессы и вырастили дистрибьюцию: ▪️получили данные продаж и остатков до точек и SKU в режиме "на следующий день" ▪️начали анализировать спрос в местах, где, казалось, нет потенциала ▪️выявили "белые пятна" покрытия и точек расширения ▪️связали данные с зад…
🔥4❤🔥1👍1
Signed Natasha Volodina
Что мешает дистрибуции работать на максимум? Часто — ручная отчётность и непрозрачные схемы. А теперь представьте: 🕐 в 48 раз меньше времени на сбор данных 📦 +260% продаж через дистрибьюторов 📊 контроль цен и понятные бонусы по каждому дистрибьютору В Зооинформ рассказали, как это реализовали наши клиенты. 🗒Читайте статью на zooinform.ru, а сами кейсы — на нашем сайте
❤🔥3🔥2👍1
Signed Natasha Volodina
7 типовых задач, в которых помогают точные данные от дистрибьюторов и из «Честного знака» В статье на Retail.ru рассказали, как производители молочной продукции используют данные для развития продаж. Для лидеров рынка это уже не просто nice-to-have, а основа ежедневных решений. Промо, видимость в рознице, работа с каналами, управление торговыми командами — реальные примеры от «Комос групп», Froneri и «Нева Милк»: …
🔥4🆒1
Signed Natasha Volodina
🧩 Разрабатывая CISLINK GIS MT, мы помогаем клиентам, у кого маркировка уже «заработала», закрывать полную цепочку: от отгрузки до продажи на полке. Собрали в одной таблице, что видно в каждом из источников: — отгрузки, остатки, — розничные продажи, — цены (оптовые и розничные), — перемещения, — частота обновления. Отчёты дистрибьюторов и данные из «Честного знака» (ГИС МТ) не заменяют друг друга — они работают …
🔥4🏆1👍1
Signed Natasha Volodina
🍾Как производителям и поставщикам алкоголя адаптироваться к противоречивой динамике рынка? Когда стандартных методов продвижения становится недостаточно, решением может стать принципиально другой подход к сбору отчетности в цепочке продаж. Автоматизация не только сокращает рутину, но и дает другое качество данных: оперативность, достоверность, все детали. В статье рассмотрели стратегии, доказавшие эффективность на …
👍3🔥2
Signed Natasha Volodina
собрали опыт клиентов в алкогольной отрасли для статьи в new-retail.ru:
Signed Natasha Volodina
С чем на практике сталкиваются компании в личном кабинете ГИС МТ ("Честный знак")? Каждый сотрудник — с ЭЦП. Отчеты — только по неделям. Визуализация? Её нет. Разбираем, с какими ограничениями необходимо разобраться и что нужно подготовить, чтобы работать с данными из ГИС МТ эффективно. 📝 читайте на сайте Спойлер: всё необходимое у нас уже готово — обращайтесь.
🔥4👍1🤩1
Signed Natasha Volodina
Лонч под контролем Как отследить продажи нового препарата и не упустить время? 📊 дашборды помогают: ✅увидеть, как препарат распределился по сетям ✅немедленно начать выявлять причины отсутствия продаж Всё просто: детализация по аптекам, ИНН и адресам — доступ к проблемным точкам мгновенно. Смотрите, как это работает, в нашем коротком ролике!
🔥2👍1
Signed Natasha Volodina
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @CISLINK_DTS. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“СИСЛИНК ДТС” (@CISLINK_DTS), 54 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CISLINK_DTS.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.