Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

СВД ВС

@CBD_BC

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

501subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001726152579
TypeChannel
Username@CBD_BC
DescriptionНейтрино | Операционная система жёсткого реального времени https://kpda.ru/
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/CBD_BC

Growth

5017 Aug 2026, 14:20 — 501 subscribers8 Aug 2026, 04:18 — 501 subscribers7 Aug 2026, 14:208 Aug 2026, 04:18
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 500–502 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 04:18501no change
7 Aug 2026, 14:20501first reading

Engagement

19 posts held, back to 5 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
55.4%
avg views ÷ 501 subscribers
Avg views / post
278
8 posts measured
Reaction rate
5.00%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held19 (5 June 20266 August 2026)
Views total2,222
Reactions total111
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 04:18 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
445
Videos
13
Links
308

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

262 reactions across 19 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥11242.7%
👍8331.7%
custom 54427345349089849774216.0%
176.49%
🤝83.05%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 262reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 5 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 09:01 UTC133 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Что важнее для современной АСУ ТП — контроллер, операционная система или среда разработки? Правильный ответ — все три компонента. Именно поэтому сегодня речь идёт уже не о замене отдельных продуктов, а о создании единой экосистемы. Только такой подход позволяет получить предсказуемое время отклика, высокую отказоустойчивость, производительность и технологическую независимость. Вместе с партнерами из компании Адвала

👍5🔥1🤝1custom 54427345349089849771

4 Aug 2026, 14:20 UTC178 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 Мы портировали новую версию библиотеки OpenCV 5.0! С момента официального выхода новой версии прошло всего около двух месяцев, так что это самый свежак. 🔥 ✨ OpenCV 5 предлагает: 👍 новый движок DNN; 👍 расширенную поддержку моделей ONNX; 👍 улучшения аппаратного ускорения; 👍 новые типы данных; 👍 расширенные возможности 3D-зрения; 👍 обновленный API. 📦 Мы планируем включить OpenCV 5 в состав следующей редакции Нейтри

🔥10👍2custom 54427345349089849771

30 Jul 2026, 14:16 UTC231 views19 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @VSRV2025Photo

📢 У нас важная новость! Чтобы провести конференцию в максимально комфортное время и не пересекаться с насыщенным осенним графиком отраслевых мероприятий, мы приняли решение перенести ее на весну. 🗓 Встречаемся 24 марта 2027 📍 Альфа Измайлово (Москва) Уже сейчас рекомендуем сохранить дату в календаре! Впереди — несколько месяцев подготовки, новые доклады, интересные спикеры, живое общение с коллегами и всё то, за

11👍5🔥3

29 Jul 2026, 14:13 UTC245 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Развитие Комплекта разработчика для ЗОСРВ «Нейтрино». В настоящее время мы ведём работы по созданию нового набора инструментов (тулчейна) для текущей версии Нейтрино и последующих. В качестве базовых компонентов предполагаются к использованию кросс-компиляторы GCC 14.2 для языков C и C++ (включая поддержку санитайзеров ASan и UBSan), набор утилит binutils 2.44 и отладчик GDB 16.3 с полноценной поддержкой удалённой о

🔥9👍4custom 54427345349089849773

24 Jul 2026, 11:55 UTC222 views8 reactionsread 8 August 2026

Статический анализ кода давно стал одним из ключевых инструментов повышения качества и надежности программного обеспечения. Наши партнеры из PVS-Studio подготовили практический курс, который поможет быстрее освоить анализатор и интегрировать его в процесс разработки. #Безопасная_разработка

custom 54427345349089849774🔥2🤝2

24 Jul 2026, 11:55 UTC259 views11 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @pvsstudio_rusPhoto

Статический анализатор — мощный, но не всегда простой инструмент. Поэтому мы подготовили для вас курс "Статический анализатор PVS-Studio на практике"! Что вас ждет: - Вы узнаете возможности анализатора, актуальные требования ГОСТ и как устроено лицензирование PVS-Studio. - Познакомитесь с локальной работой с PVS-Studio в плагине для IDE. - Поймёте, как встроить PVS-Studio в рабочий процесс разработки и минимизирова

👍8🔥3

17 Jul 2026, 13:25 UTC332 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Можно ли превратить Grafana в систему управления доступом к тестовым стендам? Оказывается, да. 📖 В статье на Хабре Алексей Васюнин рассказывает о решении проблемы совместного использования тестовых устройств в команде разработки. Когда десятки разработчиков и тестировщиков работают с одними и теми же аппаратными платформами, неизбежно возникают вопросы: 👍 кто сейчас использует устройство; 👍 свободен ли стенд; 👍 как

🔥9👍3custom 54427345349089849772

16 Jul 2026, 15:23 UTC622 views22 reactionsread 8 August 2026

Современная разработка начинается с правильных инструментов. Завершился курс «Инструментальные средства ЗОСРВ «Нейтрино». Слушатели познакомились с инструментами разработки, отладки, анализа и верификации ПО для Нейтрино. Особое внимание было уделено работе с комплектом разработчика, его интеграции со статическим анализатором PVS-Studio, системой сборки, а также инструментами анализа системных событий. Это позволи

🔥11👍6🤝3custom 54427345349089849772

10 Jul 2026, 11:38 UTC401 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

Куда уходит процессорное время? Этот вопрос возникает практически у каждого разработчика систем реального времени. Почему приложение укладывается в дедлайны на стенде, но начинает работать иначе на целевой системе? Как понять, где именно теряется производительность? На Хабре вышла статья Александра Капустина, в которой мы рассказываем о новой технологии прикладного профилирования в ОСРВ «Нейтрино». Из статьи Вы уз

🔥7👍5custom 544273453490898497721

8 Jul 2026, 13:13 UTC310 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏛 Санкт-Петербург — это не только культурная столица России, но и один из главных центров инженерного образования страны. Именно здесь готовят специалистов, которые создают сложные программно-аппаратные комплексы, разрабатывают системное программное обеспечение и внедряют современные цифровые технологии. Начинаем сотрудничество с Высшей школой компьютерных технологий и информационных систем СПбПУ Петра Великого. Вы

👍4🔥3custom 54427345349089849772🤝1

3 Jul 2026, 12:37 UTC451 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

⚡️ Проверить производительность устройства за несколько минут? Легко! Мы разработали утилиту xbench — универсальный бенчмарк для оценки производительности устройств, работающих под управлением Нейтрино. Утилита в автоматическом режиме анализирует вычислительные возможности устройства и определяет его производительность, измеряя время перемножения матриц различных размеров. Такой подход позволяет объективно сравнива

👍5🔥4custom 54427345349089849774

2 Jul 2026, 15:01 UTC270 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Пока где-то спасаются от жары, в Петербурге — отличная погода для новых знаний. ☀️ Завершился очередной курс — «Разработка приложений для ЗОСРВ "Нейтрино». За несколько дней участники не только изучили архитектуру и возможности ОС реального времени, но и закрепили полученные знания на практических занятиях под руководством специалистов компании-разработчика. Поздравляем всех слушателей с успешным окончанием курса и

🔥3custom 544273453490898497721👍1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @CBD_BC. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 44,607 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“СВД ВС” (@CBD_BC), 501 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CBD_BC.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.