2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 243–245 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
7 Aug 2026, 13:21
244
no change
7 Aug 2026, 07:16
244
first reading
Engagement
20 posts held, back to 14 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
44.9%
avg views ÷ 244 subscribers
Avg views / post
110
2 posts measured
Reaction rate
6.39%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held
20 (14 February 2026 – 4 August 2026)
Views total
219
Reactions total
14
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 07:16 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
227 reactions across 19 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 33.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
custom 5461090430563141196
76
33.5%
❤
49
21.6%
🔥
30
13.2%
❤🔥
24
10.6%
🎉
20
8.81%
👍
6
2.64%
🥰
6
2.64%
✍
3
1.32%
💋
3
1.32%
🥴
3
1.32%
😍
2
0.881%
🤩
2
0.881%
👏
1
0.441%
💘
1
0.441%
🤓
1
0.441%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 227reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 February 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
10
across the posts below
Posts paid on
9
of 19 we hold a reading for · 47%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Brainstorm_ShDK. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 14 February 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🎞Третій кінопоказ у межах проєкту Довженко-Центр.Кіноклуб у Луцьку.
Цього разу дивимося українську містичну драму режисерки Наталії Мотузко за мотивами химерної прози Валерія Шевчука — стрічку «Голос трави»🌿
Це друга повнометражна робота режисерки, знята на Одеській кіностудії. Це кіно про прадавні таємниці, жіночу силу та зв'язок із природою.
🎯Запрошуємо відчути цю атмосферу разом з нами вже 20 серпня о 18:00!
То…
Реєстрацію продовжено!
Маєте базовий досвід у 3D-моделюванні та прагнете навчитися працювати зі складнішими моделями та матеріалами? 🦾 Ми запускаємо практичний курс із 3D-моделювання та друку 2.0.
Навчання допоможе вам опанувати:
🧵Роботу з матеріалами Nylon, ASA, PC та гнучким TPU, налаштування температури екструдера, покращення адгезії та сушіння філаменту.
💻Сканування об'єктів, перенесення даних у CAD-системи та…
Брейншторм на «Алеї громадських організацій» на Faine misto 2026! Роботи, дебати та повітряні змії — кльово, чи не так?
У рамках фестивалю долучаємось до великого збору Faine misto 2026 та стаємо частиною «Звукового Барʼєру». Цей збір є частиною великої ініціативи AЗОВ.ONE на 250 млн. грн під назвою «Східний Барʼєр» – системи оборони, де кожен напрямок має бути закритий.
Загальна мета: 20 000 000 грн. на дрони-пере…
Запрошуємо на другий показ проєкту Довженко-Центр.Кіноклуб у Луцьку!
💫«Цвітіння кульбаби»
🗓 Коли: 23 липня (четвер) о 18:00
📍 Локація: Волинська ОУНБ імені Олени Пчілки (вул. Шопена, 11)
🎟 Вхід: безкоштовний (за попередньою реєстрацією: https://forms.gle/oC2VPUEVdwkGf5An9)
«Цвітіння кульбаби» — це чесна, лірична й емоційна історія про дорослішання, втрати, другий шанс та ціну свободи. Події розгортаються на тлі укр…
15 липня у Луцьку — публічна презентація результатів навчальної практики студентів Харківської школи архітектури
Протягом 7–15 липня студенти ХША досліджували територію навколо корпусів ВНУ ім. Лесі Українки — мапували простір, спілкувалися з місцевими, шукали рішення для його розвитку.
15 липня — фінал: студенти покажуть аналітику території, просторові сценарії розвитку та практичні рекомендації для міста. Практик…
Триває реєстрація на Літню школу робототехніки! 🤖
💡Протягом навчання учасники вчитимуться конструюванню, програмуванню та розвиватимуть інженерне мислення. Зокрема, у програмі:
⚙Конструювання роботів (керованих та автономних)
🔎Вивчення принципипів роботи моторів і датчиків
💻Програмування за допомогою Scratch або Python
✔Тестування створеної моделі на змаганнях між учасниками.
Залишилося два потоки:
2⃣13-15 липня
3…
ЩЕ ОДИН показ вистави «ОЗЕРНИЙ ВІТЕР» — під завісу цього театрального сезону — 5 липня на сцені Волинського академічного обласного театру ляльок
Побачити історію кохання, яке порушує всі правила — земні й потойбічні?
Дізнатися, що станеться з тим, хто йде всупереч і не знає, чим все скінчиться?
Відчути волинське озерне життя, так, ніби ти — це іноді русалка, або Змієлюд, Морок чи Злен?
Квитки на містичну драму «Озе…
Маємо для вас гарну новину!
Реєстрацію на Volyn Debate Camp продовжено до 19 червня😉
🔗Тиць, щоб долучитися
А якщо ви досі сумніваєтеся, прочитайте ці дописи на нашій сторінці в Instagram:
🤍 Що потрібно знати про кемп?
🤍 Перший анонс тренерів
🤍 Табір очима учасників
Привіт! 👋 Анонсуємо створення Луцького Наукового Парку. Це хаб, який прагне розвивати Луцьк технологічно і економічно. А «Брейншторм» — один зі співзасновників
Плануємо створювати можливості для бізнесу, освітян, науковців та молоді з власними ідеями💡
🫶 Будемо дуже вдячні за підтримку проєкту підпискою в соціальних мережах, а також репостом першого допису про Луцький Науковий Парк за посиланням тут
Соціальні мереж…
Запрошуємо на подію наших друзів - літературної платформи «Фронтера»
До Луцька приїде Володимир Станчишин — психолог, психотерапевт, автор бестселерів «Стіни в моїй голові», «Для стосунків потрібні двоє» та ін.
10 травня відбудеться презентація його нової книги «Човни». Це історії про війну та про нас у ній. Вони не завжди прості й зрозумілі, не завжди аж надто «причесані». Це про те, як ми пливемо — кожен у своєму…
Анонсуємо заключний, п'ятий етап Луцької шкільної дебатної ліги,
4 раунди — і аж 3 кубки!
📆30 квітня
📍Волинська ОУНБ імені Олени Пчілки
Як це працюватиме?
🏆Кубок шкільної ліги
16 найкращих команд за результатами перших 4 етапів змагатимуться за головний титул.
🏆Кубок етапу
Команди, які не увійшли в 16 кращих, гратимуть тут.
Навіть якщо ви ще не брали участі в лізі — це ваш шанс:
— спробувати себе в дебатах
— поб…
🔥6custom 54610904305631411965✍2👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Brainstorm_ShDK. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 181,551 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@Brainstorm_ShDK named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@pako_house named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
