2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 168–170 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 09:15
169
no change
12 Aug 2026, 09:04
169
first reading
Engagement
20 posts held, back to 24 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
149.7%
avg views ÷ 169 subscribers
Avg views / post
253
9 posts measured
Reaction rate
1.41%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 9 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held
20 (24 January 2025 – 31 July 2026)
Views total
2,277
Reactions total
21
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 09:15 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
37 reactions across 11 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 54.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🤨
20
54.1%
🤔
17
45.9%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 37reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 January 2025 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Encounter camelia
عاشقانه ، تاریخی ، درام ، فانتزی ، کمدی ، بزرگسال ، وبتون
زندگی او چیزی جز دروغ نبود. کاملیا فقط 12 سال داشت که در محله فقیرنشینی که زندگی میکرد او را از مادرش جدا کردند و مجبورش کردند به عنوان پسر یک خانواده اشرافی زندگی کند...
اما زیر لایه های راز و دروغ ، او هرگز فراموش نمی کند کیست ، او همچنان تلاش می کند تا دوباره به خود واقعیش برگردد و زندگی کاملیا واقعی را برگرداند.
Eaternal Nocturnal
ماوراطبیعی - عاشقانه - فانتزی
مرده رویاهاش واقعیه...چقدر بد که نمیتونه بخوابه ،وقتی شب با مردی مرموز ملاقات میکنه ایو میفهمه بیخوابی مزمنش به طور معجزه آسایی درمان شده، درحالی که دی یه رویا خور میفهمه که بدجوری درگیر ایو شده...
این میتونه یه رویا باشه که به حقیقت بپیونده یا بزرگ ترین کابوسشون باشه...
Duchess's Lo Fi Coffeehouse
فانتزی - عاشقانه
لوآنا، دختری که به عنوان فرزند نامشروع خانواده کنت لوئیس بزرگ شده، توی یه محیط پر از بیتوجهی و انزوا زندگی کرده. حالا با دوک بروگن ازدواج کرده که ازش خواسته ساکت بمونه و توی حاشیه قرار بگیره. حالا که از همه انتظارات و مسئولیتها آزاد شده، توی قلعه پرسه میزنه و به یه بوته قهوه برمیخوره. لوآنا که توی زندگی قبلیش عاشق قهوه بوده، یادش میاد چطور میشه یه فنجان قهوه خوشمزه …
re zero if
هرسال در روز دروغ آوریل/ تولد ناتسوکی سوبارو، نویسندهی یک داستان What If (چه میشد اگر...) منتشر میکند. در این داستانها نشان داده میشود که اگر سوبارو تصمیمی متفاوت از آنچه در داستان اصلی گرفته بود، میگرفت چه اتفاقیهایی میافتاد.
Die Wonder
مدرسه - ترسناک
تسوکی یه دختر نوجوون با قوهتخیل خیلی قویه. اونقدری قوی که چیزایی که تصور میکنه رو توی واقعیت میبینه. حالا چی میشه وقتی کسی که تسوکی فکر میکرد دیگه هیچوقت تو زندگیش قرار نیست ببینه، یه روز یهویی پشت پنجره ش ظاهر بشه؟...
................................................
تسوکی قوهتخیل فوقالعاده ای داره. اونقدر فوقالعاده که چیزایی که تصور میکنه تقریبا واقعین. با گشت و گذار کردناش بین دنیای …
Devoted To Diamond
عاشقانه 𖦞 فانتزی 𖦞 درام 𖦞 جادو 𖦞 کمدی
قهرمان بزرگ، دِووتا، بیوقفه برای نجات جهان از شر تلاش کرد، اما اخرش به دست همون مردی که بزرگش کرده بود، خیانت دید و کشته شد.
خوشبختانه، فرصتی دوباره بهش داده شد؛ این بار تو قالب دختری یتیم به اسم دیاموند.
تو چرخشی از سرنوشت، توسط یکی از همرزمای قدیمیش که الان دوشس قدرتمندی شده، به سرپرستی گرفته میشه.
خانواده ی دوشس، دیا رو مثل یکی از اعضای خود خانواده دوست د…
day time star
عاشقانه
هوانگ یورا همیشه رویای ستاره شدن رو توی سر داشت اما هیچوقت بخت باهاش یار نبوده. هفت ساله که حرفه بازیگریش رو شروع کرده ولی جز نقش فرعی چیزی گیرش نمیاد. تا اینکه یه روز موقع فیلمبرداری یورا با یه چهره آشنا مواجهه میشه و اون کسی نیست جز بازیگر معروف کانگ یونگهیون... برخورد اونا باعث تشکیل رابطهای منحصر بهفرد میشه و یورا باید توی این مسیر ستاره شدن از پستی بلندی های زیادی بگذره.
blue
عاشقانه – درام - فانتزی
جونی به عنوان پلی بین زنده ها و مردگان؛ یک طرد شده تو مدرسه جدیدشه. با این حال، یه روح عجیب و غریب ممکنه که بتونه زندگی تاریک مدرسه اون رو از این رو به اون رو کنه. جیمی ممکنه که یه روح باشه، ولی خب انگار اون جونی رو بهتر از همهٔ همکلاسی هایش درک می کنه. جونی تموم تلاششو میزاره که اونو نادیده بگیره، اما وقتی که جیمی یهو ناپدید میشه، جونی خودش رو در حسرت روحی می بینه که زمانی قدرشو نمیدونس…
dmz book:
گردآوری ۱۲ شمارهی نخستِ این مجموعه
دربارهی یک خبرنگارِ جنگیِ تمامعیار که
در غیرمنتظرهترین و بعیدترین منطقهی
نبرد، یعنی کفِ خیابانهای نیویورک،
گرفتار شده است. در آیندهای نه چندان
دور، هولناکترین کابوسِ آمریکا رنگِ
واقعیت گرفته و در حالی که ماجراجویی
های نظامی در آنسوی آبها ارتش و
گارد ملی را زمینگیر کرده، دولتِ ایالاتِ
متحده به اشتباه از تهدیدِ بسیار واقعیِ
شبهنظامیانِ ضدِ حاکمیت که در سرتاسر…
Half half
عاشقانه، درام ،اچی
ناگاکاوا شینیچی و سانادا یوکی هر دو طی یک حادثه با هم می میرند اما به آنها فرصتی برای زندگی دوباره داده می شود. صدایی به آنها اجازه می دهد هفت روز دیگر زنده بمانند. با این حال، پس از هفت روز یکی از این دو باید دوباره بمیرد. در این مدت همه چیز زندگی آنها با هم مشترک خواهند بود از جمله احساسات روحی و فیزیکی، و اگر طرف مقابل را ترک کنند، هر دوی آنها خواهند مرد. حال ، هر کدام از آنها که می خ…
#abara
اکشن، درام
وقتی که هیولایی به شهر حمله کرد مردی با نیروی عجیب در مقابلش ایستادگی کرد، در آن میان شخصی پیدا میشه که کار ناتمام خود را با هیولا باید به پایان برساند : کیجین هیل انجمن جهانی است که در این میان ظاهر میشود. داستان این مانگا حول محور هیولاهای بنامGaunas است و شخصیت محوری داستان مانگا شخصی بنام Kudou Denji است.
@BoS_lnfo
#Kiriko
ترسناک، روانشناختی، درام. معمایی
با مینامی ساکورا آشنا بشید، دختری که به تازگی تونسته به زندگیای که همیشه آرزوش رو داشته برسه و توی توکیو کار پیدا کنه. اما داستان تاریکی پشت ظاهر عادی این شرکت وجود داره که مینامی رو به دردسر میندازه و با پیدا شدن جسد یکی از کارمندها همهچی مثل جهنم میشه. این تازه شروع جشنیه که کیریکو راه انداخته!!!
@BoS_lnfo
🤨2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @BoS_lnfo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,316,623 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BoS Info” (@BoS_lnfo), 169 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/BoS_lnfo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.