Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

LearningBear_Info

@BearLearning

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

584subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002003708025
TypeChannel
Username@BearLearning
DescriptionКогда: 28 февраля - 01 марта 2026, 1ый этап online Информационный канал для участников проекта Learning bear. Оргвопросы, материалы по теории и практике тут.
CreatedBetween 1 November 2023 and 30 April 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/BearLearning

Growth

5847 Aug 2026, 15:07 — 584 subscribers8 Aug 2026, 03:19 — 584 subscribers7 Aug 2026, 15:078 Aug 2026, 03:19
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 583–585 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 03:19584no change
7 Aug 2026, 15:07584first reading

Engagement

17 posts held, back to 25 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
40.3%
avg views ÷ 584 subscribers
Avg views / post
236
2 posts measured
Reaction rate
6.58%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 30 July 2026
Posts held17 (25 February 202630 July 2026)
Views total471
Reactions total31
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 03:19 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
61
Links
51

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

238 reactions across 15 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 20.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 52266562635505697884920.6%
🤡4820.2%
4518.9%
custom 52267701360184894082510.5%
💩177.14%
👎156.30%
🔥135.46%
❤‍🔥104.20%
custom 522687683589102498162.52%
👍41.68%
custom 522652996574226568031.26%
custom 522698282279899117110.42%
🖕10.42%
🤮10.42%

Custom emoji. 5 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 238reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 25 February 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Jul 2026, 07:18 UTC277 views25 reactionsread 8 August 2026

Наши мишки выходят на сцену OFFZONE 2026 🐻 OFFZONE опубликовал первую часть программы конференции — и мы уже нашли в ней сразу несколько знакомых имён. Среди объявленных спикеров — участницы Learning Bear: 🐻 Варвара Погорецкая с докладом «CTF-платформы в эпоху ИИ: смерть, эволюция или новый формат?» 🐻 Арина Захарова с докладом «3D-Deserialization in C#» Варвара и Арина, поздравляем! Мы гордимся тем, как вы растё

16custom 52268768358910249815custom 52267701360184894083🖕1

22 Jul 2026, 13:42 UTC194 views6 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @bizone_channelPhoto

🎍 Каноничное летнее событие — CTFZone 2026 В этом году мы полностью изменили формат. Не будет разделения на два тура, отбор сразу в финал через форму регистрации. Участвовать смогут 10 команд из 3 человек. Соревнование продлится 8 часов полностью без интернета. Формат: офлайн в Москве. Когда: 19 августа в 11:00. Категории: Web, PWN, Reverse, Crypto. Призовой фонд: 🏆 1-е место — 300 000 ₽. 🏆 2-е место — 150 000

🔥5👎1

2 Jun 2026, 14:41 UTC520 viewsread 8 August 2026

Если вы уже заскучали по ивентам, то вот он, отличный вариант для вас от наших друзей

2 Jun 2026, 14:41 UTC401 viewsread 8 August 2026
Photo

Регистрация на Standoff Talks открыта 😏 Без лишних слов — переходи на сайт. Там уже готова программа для комьюнити на 18 и 19 июня. Тебя ждут доклады профи (спасибо всем, кто их прислал), мастер-классы, конкурсы и, конечно же, возможность увидеть кибербитву своими глазами ⚱️ Будет насыщенно, захватывающе и очень по-летнему! Поторопись, чтобы забрать проходку себе: места заканчиваются быстрее, чем пиво на афтепати

24 Apr 2026, 09:08 UTC596 views4 reactionsread 8 August 2026

Спасибо нашим друзьям BI.ZONE Bug Bounty, ждем в следующем году)

4

24 Apr 2026, 09:08 UTC574 views13 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @bizone_bugbountyPhoto

🪲 Back to Сириус В этом году мы снова приняли участие в Learning Bear, образовательной программе по кибербезопасности. Никита Кузякин, руководитель направления верификации уязвимостей BI.ZONE Bug Bounty, пообщался с начинающими кибербезопасниками и разобрал: 🔹чем багбаунти отличается от CTF 🔹как устроен цикл работы багхантера 🔹какие уязвимости встречаются чаще всего Без практики и приятных бонусов тоже не обошлос

8custom 52267701360184894085

27 Mar 2026, 11:46 UTC626 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Второй сезон на Standoff Hackbase начался 🆕 Встречайте, System Breach! Именно под таким кодовым названием пройдет новый сезон. В начале сезона тебе предстоит погрузиться в историю нефтегазовой корпорации Pipeline и разобраться со Standalone-тачкой Ftender — порталом для управления закупками и поставщиками Pipeline. А дальше — больше и интереснее 😋 Внутри тебя ждут: ➖ Несколько сложных технологических заданий и сра

🔥4🤡32💩2👍1🤮1custom 52266562635505697881

24 Mar 2026, 13:01 UTC802 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

🪲 BI.ZONE Bug Bounty поддерживает Learning Bear! Благодарим сообщество для багхантеров BI.ZONE Bug Bounty за поддержку и желаем успехов в поиске уязвимостей. 💙 Продолжайте делать этот мир кибербезопаснее!

5🔥2🤡1custom 52269828227989911711

19 Mar 2026, 11:27 UTC587 views4 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @volgactfPhoto

Регистрация на отборочные соревнования VolgaCTF 2026 Qualifier продолжается. Они будут проходить онлайн, приглашаем к участию команды, формат — task-based. До старта осталось 10 ДНЕЙ! Пройди регистрацию, чтобы иметь возможность попробовать свои силы и пройти в финал соревнований, которые пройдут в сентябре в Самаре. Когда: 28-29 марта, стартуем в 16:00 по московскому времени Длительность: 24 часа Регистрация: запи

custom 52266562635505697884

11 Mar 2026, 10:01 UTC≈1,300 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

🏆 Второй этап отбора на финал Learning Bear Если по итогам вы не попали в основной список — это не конец. Мы запускаем второй этап отбора на очный модуль Learning Bear на площадке НИЯУ МИФИ в Сириус. Как попасть на отбор? Заполните регистрационную форму до 15ого марта: 📌 https://forms.gle/VbYkT6nvnFMQ4AT68 После регистрации мы свяжемся с вами и согласуем удобное время интервью. Как проходит отбор? Интервью с э

custom 522665626355056978841

3 Mar 2026, 12:26 UTC≈1,350 views97 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚩 Важные новости по итогам CTF 🚩 Мы заметили, что часть решений из топ-30, похоже, делали не сами участники, а нейросети. Мы тоже умеем пользоваться LLM и не против ai-assisted подхода. Но анализ некоторых работ вызвал подозрения, что там был не "ассистед", а "реши все сам-жпт"- подход. Из-за этого результаты получились неточными. Чтобы всё было честно, мы проведем дополнительную проверку знаний — короткие мини-инте

🤡44💩15custom 522677013601848940815👎146👍3

1 Mar 2026, 11:30 UTC806 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔔 Итоги Learning Bear: проверяем результаты 🔔 Мы подводим итоги соревнований и формируем список топ-30 участников, которые показали самый уверенный результат. Что дальше? В течение следующей недели финалисты получат письма на почту с деталями. Финал Learning Bear пройдёт с 12 по 19 апреля на площадке НИЯУ МИФИ в Сириусе. Не вошли в топ-30? Это не конец — впереди дополнительный этап отбора. Следите за новостями, чт

custom 522665626355056978893custom 52265299657422656803

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @BearLearning. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“LearningBear_Info” (@BearLearning), 584 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/BearLearning.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.