Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

«БУЛАВА» бБПС 72 ОМБР

@BULAVA72b

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,629subscribers

+6 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002013671098
TypeChannel
Username@BULAVA72b
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged2 times, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/BULAVA72b

Growth

3,6233,6293,6266 August 2026 — 3,623 subscribers6 August 2026 — 3,623 subscribers9 August 2026 — 3,629 subscribers6 August 20269 August 2026
3 measurements spanning 4 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,622–3,630 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 14:123,629+6
6 Aug 2026, 04:343,623no change
6 Aug 2026, 01:073,623first reading

Engagement

11 posts held, back to 18 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
38.8%
avg views ÷ 3,629 subscribers
Avg views / post
1,410
11 posts measured
Reaction rate
4.81%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held11 (18 July 20266 August 2026)
Views total15,502
Reactions total745
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:59 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
4m 17s
Average length
43s

Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

672 reactions across 10 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 53.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
36253.9%
🔥18527.5%
👍7611.3%
🫡223.27%
🥰101.49%
👏40.595%
🙏40.595%
🤝40.595%
🙈20.298%
10.149%
😍10.149%
🤣10.149%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 745reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 18 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 15:21 UTC672 views55 reactionsread 7 August 2026
Video

ТОП-10 Сухопутних військ: результати роботи пілотів 72 ОМБр за липень Правильний підхід дає стабільний результат. Офіційні цифри минулого місяця підтверджують високу ефективність нашої команди: ☠️ 9-те місце — за кількістю уражень особового складу противника серед 137 підрозділів Сухопутних військ України. 🚗 8-ме місце — за кількістю уражень ворожого автотранспорту серед 88 підрозділів СВ ЗСУ. У цьому відео ми зіб

36👍16👏2🤝1

3 Aug 2026, 15:14 UTC≈1,120 views74 reactionsread 7 August 2026
Video

БУЛАВА — перші в 72 ОМБр, хто вполював «ІТАЛМАС» дроном-перехоплювачем «Генерал Черешня AIR»⚡️ Того дня підрозділи 72 ОМБр знищили одразу два БПЛА «ІТАЛМАС». Ділимось пруфами від екіпажу БУЛАВИ, хто відкрив рахунок і приземлив борт противника першими 😏. Ціль: БПЛА «ІТАЛМАС» / «Виріб 54» Засіб ураження: 10" FPV дрон-перехоплювач від «Генерал Черешня» Майстерність пілотів + якісний український дрон = гарантований ре

🔥5516👏2😍1

2 Aug 2026, 15:01 UTC≈1,190 views63 reactionsread 7 August 2026
Video

Збір Ніколь на Starlink для нашого підрозділу підкорив соціальні мережі! Її виконання «Ой у лузі» та ваші тисячі коментарів довели, що наш тил — справжня опора для українського війська. Завдяки вам зібрано понад 100 000 гривень На другому відео — те, як ваша підтримка працює на фронті. Стабільний зв'язок дозволяє нам знаходити та вражати цілі. Ваші донати конвертуються в конкретний результат на полі бою. Дякуємо Н

53👍8🥰2

1 Aug 2026, 15:13 UTC≈1,130 views78 reactionsread 7 August 2026
Photo

БУЛАВА — це в ДНК. 🧬 Іноді нас запитують, за що ми воюємо і звідки черпаємо сили. Відповідь — на цьому фото. На знімку — наймолодший амбасадор нашої великої родини «БУЛАВА». У цього малюка справжня військова династія: його дідусь проходив службу в нашому батальйоні, а бабуся — досі тримає стрій у складі «БУЛАВИ». 👨‍✈️ Дідусь — пройшов шлях бойового водія. 👩‍⚕️ Бабуся — бойова медикиня, яка продовжує виконувати сво

70🥰8

30 Jul 2026, 13:01 UTC≈1,490 views81 reactionsread 7 August 2026
Video

Нищимо окупантів під харківський рок 💥 НАШ INSTAGRAM | FACEBOOK | TIKTOK | YOUTUBE

54🔥19👍4🙏21🤝1

27 Jul 2026, 14:44 UTC≈1,670 views49 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @ombr72Photo

ЧИТАТИ МАТЕРІАЛ «Оплата Старлінків — це наш величезний біль». Тетяна «Харлі Квін» — командирка взводу зв’язку батальйону безпілотних систем «Булава» 72 ОМБр імені Чорних Запорожців. Долучилася до війська у 2019-му, і каже, що жодного разу про це не пошкодувала. 📌 «Слово і діло» поспілкувалося з Тетяною в рамках серії інтерв’ю з жінками-військовими про роботу зв’язківців, технологічні виклики війни, нестачу підгото

40🔥9

27 Jul 2026, 07:12 UTC≈1,720 views46 reactionsread 7 August 2026
Photo

Протокол. Швидкість. Результат. У роботі медичної служби немає місця емоціям. Є чіткий алгоритм дій, точний розрахунок і секунди на прийняття рішень. За короткою доповіддю «300 — стабільний» стоїть вивірена робота на кожному етапі евакуації: від першого турнікета до передачі пораненого в госпіталь. Вітаємо бойових медиків бБПС «БУЛАВА» та всіх медпрацівників України з професійним святом. Дякуємо за майстерність,

33🫡13

24 Jul 2026, 16:03 UTC≈1,500 views66 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @ombr72Photo

ДИВИТИСЯ ВІДЕО Михайло Драпатий починав свій шлях у 72-й бригаді, і саме з Чорними Запорожцями пройшов важливі етапи новітньої боротьби за українську незалежність. У травні 2023 року команда Ukraїner W записала з ним велику розмову під час роботи над серією документального проєкту «Підрозділи перемоги», де розповідали про нашу бригаду. Говорили про бойовий та управлінський досвід, принципи військового управління, а

49👍13🔥4

22 Jul 2026, 06:15 UTC≈1,590 views103 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @ombr72Photo

Легендарний прорив на БМП у Маріуполі 2014 року — лише один з епізодів, якими відомий Головнокомандувач ЗСУ Михайло Драпатий. Його військова біографія тісно пов’язана із 72-ю бригадою. У каруселі згадуємо ключові епізоди цього шляху. Слава Україні! Слава Чорним Запорожцям! 💀72 окрема механізована бригада імені Чорних Запорожців

🔥67👍20🫡94🙏2🤣1

21 Jul 2026, 15:10 UTC≈1,600 views57 reactionsread 7 August 2026
Video

Благодійному Фонду Сергія Притули — 6 років. Вітаємо! ⚡️ За кожним точним ураженням — технології, швидкість і підтримка тих, хто поруч. Дякуємо команді Фонду та особисто Сергію Притулі за роки системної допомоги, а всім, хто долучається й донатить — за надійне плече. Ви даєте нам можливість працювати швидко та ефективно. Тримаємо темп! 🇺🇦 Слава Україні! НАШ INSTAGRAM | FACEBOOK | TIKTOK | YOUTUBE

🔥31👍157🤝2🙈2

18 Jul 2026, 15:17 UTC≈1,820 views73 reactionsread 6 August 2026
Video

ЗМІНА ТРЕЄКТОРІЇ. Що таке «Молнія»? Дешевий російський ударний БПЛА літакового типу, створений для атак у тактичній глибині. Що таке робота нашої команди? Математика, таймінг і точне перехоплення. Харківський напрямок. Виявили, наздогнали, розібрали на пікселі. Ще 9 ворожих бортів завершили маршрут достроково. Працюємо далі. 🇺🇦 Слава Україні! НАШ INSTAGRAM | FACEBOOK | TIKTOK | YOUTUBE

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @BULAVA72b. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 324,359 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“«БУЛАВА» бБПС 72 ОМБР” (@BULAVA72b), 3,629 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/BULAVA72b.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.