Channel
@ApplyGermanyIR
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
902subscribers
+8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001008125387 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ApplyGermanyIR |
| Created | 30 October 2015 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ApplyGermanyIR |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 18:58 | 902 | +8 |
| 8 Aug 2026, 01:04 | 894 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:45 | 894 | first reading |
11 posts held, back to 30 October 2015 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (30 October 2015 – 6 August 2026) |
| Views total | 22 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 01:04 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🎯 چطور رشته مناسب برای تحصیل در آلمان را انتخاب کنیم؟ انتخاب رشته فقط بر اساس علاقه کافی نیست. برای اپلای موفق باید چند مورد را بررسی کنید: ✅ ارتباط رشته قبلی با رشته جدید ✅ شرایط پذیرش دانشگاه ✅ زبان تحصیل؛ آلمانی یا انگلیسی ✅ بازار کار رشته در آلمان ✅ شهر مقصد و هزینههای زندگی ⚠️ انتخاب اشتباه رشته میتواند باعث رد شدن پذیرش یا از دست رفتن زمان و هزینه شود. 📩 اگر نمیدانید کدام رشته و دانشگاه برای شرایط شما من…
💰 آیا تحصیل در دانشگاههای دولتی آلمان رایگان است؟ یکی از بزرگترین مزایای تحصیل در آلمان، هزینه پایین یا رایگان بودن بسیاری از دانشگاههای دولتی است. ✅ در اکثر ایالتهای آلمان، دانشگاههای دولتی شهریه تحصیلی دریافت نمیکنند و دانشجویان فقط مبلغی تحت عنوان هزینه خدمات دانشجویی (Semester Contribution) پرداخت میکنند. این مبلغ معمولاً شامل مواردی مانند: 🔹 خدمات دانشجویی 🔹 امکانات دانشگاه 🔹 بلیت حملونقل عمومی (در بر…
📝 انگیزهنامه (Statement of Purpose) چیست و چرا اهمیت دارد؟ بسیاری از متقاضیان تصور میکنند که معدل بالا برای دریافت پذیرش کافی است؛ اما در بسیاری از دانشگاههای آلمان، انگیزهنامه نقش مهمی در ارزیابی پرونده شما دارد. در یک انگیزهنامه خوب باید به این سؤالات پاسخ دهید: ✅ چرا این رشته را انتخاب کردهاید؟ ✅ چرا این دانشگاه برای شما مناسب است؟ ✅ سوابق تحصیلی و کاری شما چه ارتباطی با رشته موردنظر دارد؟ ✅ اهداف شغلی و …
📅 ددلاین دانشگاههای آلمان را از دست ندهید! یکی از مهمترین دلایل از دست دادن فرصت تحصیل در آلمان، بیتوجهی به زمانبندی اپلای است. بهطور کلی، دانشگاههای آلمان دو ورودی اصلی دارند: 🎓 ترم زمستان (Winter Semester) شروع کلاسها: معمولاً اکتبر ددلاین بسیاری از دانشگاهها: بین ماههای می تا جولای 🎓 ترم تابستان (Summer Semester) شروع کلاسها: معمولاً آوریل ددلاین بسیاری از دانشگاهها: بین ماههای نوامبر تا ژانویه ⚠️…
🎓 دانشگاه (Universität) یا فاخهوخشوله (Fachhochschule)؟ کدام برای شما مناسبتر است؟ یکی از سوالات پرتکرار متقاضیان تحصیل در آلمان این است که تفاوت دانشگاه و فاخهوخشوله چیست؟ Universität (دانشگاه): 🔹 تمرکز بیشتر بر مباحث علمی و پژوهشی 🔹 مناسب افرادی که به تحقیقات و ادامه تحصیل تا مقطع دکتری علاقه دارند 🔹 معمولاً دروس تئوری بیشتری ارائه میشود Fachhochschule (دانشگاه علوم کاربردی): 🔹 تمرکز بیشتر بر مهارتهای عملی …
حساب بلوکهشده آلمان (Sperrkonto) چیست؟ اگر قصد دریافت ویزای دانشجویی آلمان را دارید، احتمالاً با اصطلاح حساب بلوکهشده مواجه خواهید شد. 📌 حساب بلوکهشده نوعی حساب بانکی است که نشان میدهد شما توانایی تأمین هزینههای زندگی خود در دوران تحصیل در آلمان را دارید. نکاتی که باید بدانید: ✅ افتتاح این حساب یکی از مراحل مهم دریافت ویزای دانشجویی آلمان است. ✅ مبلغ موردنیاز باید در حساب مورد تأیید واریز شود. ✅ پس از ورود…
۵ اشتباه رایج که باعث رد شدن پرونده اپلای میشود! بسیاری از متقاضیان تصور میکنند که داشتن معدل بالا برای پذیرش کافی است؛ اما در عمل، اشتباهات سادهای میتواند شانس پذیرش را کاهش دهد. ❌ ۱. از دست دادن ددلاین دانشگاه حتی اگر تمام شرایط را داشته باشید، ارسال دیرهنگام مدارک میتواند باعث رد شدن درخواست شما شود. ❌ ۲. ارسال مدارک ناقص فراموش کردن ترجمه رسمی، ریزنمرات یا مدرک زبان از رایجترین اشتباهات متقاضیان است. ❌ …
یونی اسیست - Uni-Assist چیست و چرا باید آن را بشناسید؟ اگر قصد اپلای برای دانشگاههای آلمان را دارید، احتمالاً نام Uni-Assist را زیاد خواهید شنید. 📌 Uni-Assist یک سازمان واسطه است که مدارک متقاضیان بینالمللی را برای بسیاری از دانشگاههای آلمان بررسی میکند و مطابقت آنها را با شرایط دانشگاه ارزیابی میکند. وظایف Uni-Assist: ✅ بررسی کامل بودن مدارک ✅ ارزیابی مدارک تحصیلی خارجی ✅ تبدیل نمرات بر اساس سیستم آلمان ✅ ا…
اولین سؤال مهم: آیا با مدرک ایران میتوان مستقیم وارد دانشگاههای آلمان شد؟ پاسخ کوتاه: بستگی دارد. اگر قصد تحصیل در آلمان را دارید، نوع مدرک تحصیلی شما تعیین میکند که آیا میتوانید مستقیماً وارد دانشگاه شوید یا نیاز به گذراندن اشتودینکلگ (Studienkolleg) داشته باشید. 🔹 دیپلم نظام جدید (۱۲ ساله): در بسیاری از موارد برای ورود به مقطع کارشناسی نیاز به اشتودینکلگ خواهید داشت. 🔹 دانشجویان دارای سابقه تحصیل دانشگاهی…
🎓 به کانال راهنمای تحصیل در آلمان خوش آمدید 🇩🇪🇮🇷 اگر قصد دارید برای تحصیل به آلمان مهاجرت کنید، اینجا میتوانید اطلاعات کاربردی، بهروز و تجربههای واقعی را پیدا کنید. در این کانال درباره موضوعات زیر صحبت میکنیم: ✅ شرایط پذیرش دانشگاههای آلمان ✅ نحوه اپلای و کار با Uni-Assist ✅ اشتودینکلگ و معادلسازی مدارک ایران ✅ ویزای دانشجویی و مدارک موردنیاز ✅ حساب مسدودشده و بیمه دانشجویی ✅ بورسیهها و کمکهزینههای تحصیل…
Channel created
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @ApplyGermanyIR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,208,436 of 1,481,502entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“اپلای آلمان | پذیرش دانشگاه و ویزای دانشجویی آلمان 🇩🇪” (@ApplyGermanyIR), 902 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ApplyGermanyIR.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.