Channel
@Analytic_Insights
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
562subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001339621724 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Analytic_Insights |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Analytic_Insights |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 03:39 | 562 | -3 |
| 8 Sept 2026, 10:38 | 565 | +1 |
| 22 Aug 2026, 15:44 | 564 | +1 |
| 14 Aug 2026, 16:19 | 563 | +2 |
| 7 Aug 2026, 01:47 | 561 | no change |
| 7 Aug 2026, 01:35 | 561 | first reading |
12 posts held, back to 27 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 17 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
65 reactions across 10 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 32.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 21 | 32.3% | |
| ❤ | 20 | 30.8% | |
| 👍 | 13 | 20.0% | |
| 🎉 | 3 | 4.62% | |
| 👌 | 3 | 4.62% | |
| 😁 | 2 | 3.08% | |
| 🙏 | 2 | 3.08% | |
| 😱 | 1 | 1.54% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 65 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 27 May 2026 to 17 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📊 ИИ-аналитика: 5 трендов лета 2026 Коротко разбираем, что меняется в работе с данными и что стоит внедрять уже сейчас. 🧩 Семантический слой стал фундаментом Без единого описания метрик ИИ-агент не понимает, что такое «выручка» и «отток» в данных компании, и выдаёт правдоподобные, но неверные ответы. Компании активно переходят к решению данной проблемы: развитие открытого стандарта Open Semantic Interchange (50+вен…
❤1👍1🙏1
Мы в Adventum прошли путь от точечных экспериментов до внедрения ИИ‑агента знаний всей компании LORE как полноценной системы поддержки каждого сотрудника, и нам не терпится обсудить этот опыт с вами. На первом закрытом мероприятии мы увидели огромный запрос на честный диалог об ИИ и получили невероятный отклик — поэтому собираем второй закрытый круг, где погрузимся в ещё более острые темы. Что обсудим и что заберёт…
❤1👍1
Как часто вы замечали, что даже при наличии крутого продукта процессы внутри компании «тормозят»? 📉 Когда мы только задумывались о создании LORE, ИИ-агента базы знаний Adventum, мы анализировали наши внутренние «узкие места». Онбординг новых сотрудников был одним из них: 🟢 Нужно изучить сотни регламентов. 🟢 Все запомнить. 🟢 Постоянно отвлекать руководителей вопросами. В итоге, мы поняли, что ИИ — это способ вернуть…
Яндекс Метрика опубликовала список ключевых партнеров ✨ Adventum вошел в список основных сертифицированных партнеров-интеграторов Яндекс Метрики, опубликованных на официальном сайте компании. Для нас это важный шаг и подтверждение того, что аналитика остается одной из ключевых экспертиз Adventum. Мы много лет помогаем компаниям не просто настраивать Яндекс Метрику, а выстраивать полноценную систему работы с данными…
🔥3❤2👌1
Почему высокий CTR не гарантирует рост прибыли Многие компании по-прежнему оценивают эффективность рекламы через CTR, CPC и стоимость лида. Эти показатели важны для управления рекламными кампаниями, но редко отвечают на главный вопрос бизнеса: какие каналы действительно приносят деньги. На практике мы регулярно сталкиваемся с ситуацией, когда рекламные кампании демонстрируют хорошие маркетинговые метрики, но не соз…
👍5❤2👌2😁1
Коллеги, ничего не планируйте на 9 июня в 11:00 (Мск) ⚡️️️ Будет вебинар «Закрыться нельзя расти. Как аналитика и данные позволяют ритейлу поставить правильную запятую в 2026 году». Поговорим о том, как с помощью ИИ-аналитики видеть реальные точки роста бизнеса, оценивать влияние новых каналов вроде ChatGPT и Алисы, понимать вклад маркетинга в прибыль и находить возможности для роста маржи даже в условиях высокой …
🔥4❤3👍2😱1
Video message, posted without a caption
🔥3👍2
😁 Обновления dataCraft: интеграции и инфраструктура данных Компании активно инвестируют в BI-системы, автоматизацию и аналитику. Но на практике эффективность этих решений часто зависит не от красивых дашбордов, а от качества инфраструктуры данных. Нестабильные интеграции, ошибки в подключениях и ручная загрузка данных приводят к задержкам, снижают доверие к отчетности и создают дополнительную нагрузку на аналитическ…
🔥3❤2🎉1
Video message, posted without a caption
🔥3❤2👍1😁1
Коллеги, небольшое обновление 👋 Мы перенесли вебинар на 9 июня, 11:00 (МСК) и очень ждём встречи с вами. На вебинаре обсудим, как ритейлу находить точки роста в условиях растущих затрат на маркетинг, давления маркетплейсов и появления новых каналов вроде ИИ-поиска. 🔥 Также поделимся первыми результатами исследования по внедрению ИИ-аналитики. 🗓️ 9 июня, 11:00 (МСК) ➡️ Регистрация на сайте: https://analyticspace.…
❤2🔥2🎉1🙏1
Analytic Insights by Adventum pinned a photo
😁 5 июня в 11:00 Adventum проведёт вебинар о том, как ритейлу расти, когда вокруг всё чаще слышно «мы закрываемся». D2C сложнее масштабировать, маркетплейсы съедают маржу, стоимость привлечения растет — это касается fashion, beauty, электроники, grocery и других категорий. 2026-й ставит жесткую развилку: «закрыться нельзя расти». Запятую здесь ставят данные и точная аналитика. Увидеть скрытые точки потери прибыли, б…
❤5🔥3🎉1👍1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @Analytic_Insights. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Analytic Insights by Adventum” (@Analytic_Insights), 562 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Analytic_Insights.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.