Channel
@Aleshkaokontente
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
96subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002631643652 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Aleshkaokontente |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Aleshkaokontente |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 11:40 | 96 | -1 |
| 28 Aug 2026, 21:55 | 97 | +1 |
| 16 Aug 2026, 08:16 | 96 | -1 |
| 9 Aug 2026, 11:46 | 97 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:24 | 97 | first reading |
14 posts held, back to 20 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 4 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 10 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
145 reactions across 14 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 44.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 65 | 44.8% | |
| ❤ | 51 | 35.2% | |
| 👍 | 26 | 17.9% | |
| 👏 | 3 | 2.07% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 145 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 20 January 2026 to 4 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В этот раз решил попробовать мультипликацию. Увидел, что творят в Higgsfield, и захотелось сделать что-то похожее. Столкнулся с рядом проблем, естественно. Ну короче, сейчас есть несколько вариантов генерации, два путя, по сути. Первый — это покадровая раскадровка в Nano Banana или Sora, а дальше анимация. Но вышло так, что эти агрегаторы очень плохо держат стиль изображения именно в анимации. Всё равно деградирует,…
❤6👍1
Video, posted without a caption
👍7❤3🔥3👏1
Первая история в рамках моего нового канала — короткие AI-фильмы. Это история о Полли и Молли, которую мы придумали с Димоном. Изначально план был простой — снять всё в реальности. Но, как обычно бывает, мы так и не смогли нормально пересечься по времени: то дела, то съёмки, то «давай на следующей неделе». И пока мы откладывали, технологии решили не ждать. Они просто прыгнули вперёд. В итоге я сделал это как AI-фи…
👍5❤1🔥1
Следующий проект делал для местного автодилера Jaecoo — ролик на городские экраны. Изначально ролик уже был, но им не зашла реализация от другого подрядчика. Основные задачи: — чтобы читались логотипы — чтобы переходы были бесшовные Я взял машину с сайта, собрал мудборд и сделал развертку машины. Дальше: — начальный кадр с собакой сделал в NanaBanana — финальный тоже там — через Seedance 2 уже собрал сам ролик В …
🔥8❤6
Недавно закрыл ещё один проект. Тут была, можно сказать, чисто техническая работа — без лишней поэзии. Задача первая: Есть девушка-ведущая на зелёном фоне. Нужно было заранее собрать фон для съемки под новостную студию — в стилистике уже готовой графики. Фактически мы сделали полноценную виртуальную студию: — три ракурса — единый визуальный стиль — всё собрано так, чтобы выглядело как реальный ТВ-продакшн. ⸻ Зада…
❤7🔥2
Намасте бойс энд герлс. Я ненадолго пропал. Разумеется, не из-за лени. Это было бы слишком просто и, что хуже, слишком правдоподобно. Назовём это… «творческой паузой». На деле — были проекты.. Один из них делали с Ваней. Задача была такая: интегрировать AI-шоты в реальный ролик так, чтобы, ну… было красиво. Тематика — спорт. Идей на самом деле было много: расширять пространство студии, где снимали, ставить там ко…
🔥9❤2
5. Предмонтаж Потом открыл Miro и начал собрать себе мудборд. Фактически сделал черновой монтаж из статичных кадров: смотрел последовательность сцен, понимал: — чего не хватает — какие планы добавить — как выстроить динамику. ⸻ 6. Анимация Дальше начал анимировать сцены. Основную часть делал в Kling. Параллельно протестировал новую нейронку Grok Image — и она очень круто делает движение автомобиля: живая камер…
🔥3❤1👍1
2. Поиск стиля Дальше пошёл в MidJourney. Загружал свою референсную фотографию и пробовал разные стилизации. В итоге понравилось два стиля. Один, к сожалению, стабильно повторить не получилось, а вот второй — более-менее удалось зафиксировать. ⸻ 3. Первый референсный кадр Дальше пошёл в NanaBanana. Там я взял: — стилизованную картинку из MidJourney — свою фотографию И сделал первый референсный кадр, от которог…
👍4❤1
Рассказываю, как делал. ⸻ 1. База персонажа Сначала взял свою фотографию и сделал несколько базовых кадров: — средний план — общий план (в полный рост) Это стало основой для дальнейшей генерации.
❤2
Попробовал повторить стиль клипа Miyagi & Эндшпиль https://www.youtube.com/@HajimeRecords/videos У ребят вышел очень крутой альбом — и что особенно зацепило, каждый трек оформлен нейросетевым клипом. Полностью AI-продакшн. Очень сильная стилистика, единый визуальный язык. Мне стало интересно: получится ли повторить такой подход самому
👍2🔥2❤1
Полгода плотно изучаю нейросети именно в контенте. Инструменты меняются каждый месяц — что-то умирает, что-то выстреливает. Если не следить, отстанешь моментально. Я сделал упор на авто-тематику. У меня несколько проектов, связанных с машинами, поэтому я просто набивал руку: что работает, какие промпты заходят, где нейросеть косячит, а где — творит хорошо. Недавно обратился автодилер из Тулы. Нужно было снять проез…
🔥7❤2👏2
Поставил себе задачу — сделать максимально рекламный, реалистичный ролик на уровне своих возможностей. Хочу проверить, насколько далеко сейчас можно зайти, сочетая насмотренность, идею и нейросети. Некоторые кадры уже сделал в Kling 3.0 — и это, если честно, впечатляет. Он выдаёт очень убедимую физику движения, красивые пролёты камеры и ощущение «настоящего» пространства.
🔥15❤4👍3
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @Aleshkaokontente. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лёшка о контенте и нейросетях” (@Aleshkaokontente), 96 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Aleshkaokontente.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.