Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Адаптивная Стратегия

@AdaptiveStrategy

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,263subscribers

+2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002075058773
TypeChannel
Username@AdaptiveStrategy
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 August 2026
On Telegramt.me/AdaptiveStrategy

Growth

1,2611,2631,2627 August 2026 — 1,261 subscribers7 August 2026 — 1,261 subscribers8 August 2026 — 1,262 subscribers10 August 2026 — 1,263 subscribers7 August 202610 August 2026
4 measurements spanning 3 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,261–1,263 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 23:551,263+1
8 Aug 2026, 09:421,262+1
7 Aug 2026, 22:481,261no change
7 Aug 2026, 12:481,261first reading

Engagement

18 posts held, back to 1 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
18.6%
avg views ÷ 1,263 subscribers
Avg views / post
236
2 posts measured
Reaction rate
2.97%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held18 (1 April 202631 July 2026)
Views total471
Reactions total14
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

157 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥7447.1%
4126.1%
👍3522.3%
😁31.91%
🤝31.91%
🎉10.637%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 157reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 1 April 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Jul 2026, 09:29 UTC202 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

#этоКостя Как посчитать ROI от внедрения ИИ На разборе в Сколково директор по цифровизации показал слайд: ROI от внедрения ИИ - 380%. Я спросил, что у него в знаменателе. Через десять минут выяснилось, что токены и поддержка качества занижены в разы. Проект к тому моменту уже был утверждён на инвесткомитете. По оценкам MIT, McKinsey, IBM и Deloitte, 80-95% ИИ-инициатив не показывают заявленной отдачи. Написал стат

👍5🔥2😁2

Signed Костя Хохрин

21 Jul 2026, 16:23 UTC269 views5 reactionsread 7 August 2026

Кейсы ИИ в обслуживании и сервисе Сегодня разберём, что даёт внедрение ИИ в обслуживании и сервисе. Сделаем это на примере трёх компаний: одна зарубежная (Klarna) и две российских (Тбанк и Контакт-центр “Открытая линия”). Кейс Klarna интересен тем, что это был не запуск в формате ограниченного пилота, а сразу замена основного процесса. Это единственный публичный кейс такого масштаба, где компания отыграла назад и о

👍31🔥1

Signed Костя Хохрин

9 Jul 2026, 08:14 UTC364 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

Программирование 3.0: почему мир разработки ПО уже не будет прежним Сегодня разберём как ИИ трансформирует разработку ПО. За счёт чего агентская разработка ускоряет процесс в 10 раз. Несколько говорящих цифр: • Некоторые из наших клиентов в сфере ИТ сократили 50-70% штата инженеров, которых так мучительно нанимали последние 10 лет • Oracle уволил 21 000 сотрудников за год • Microsoft - 15 000 за год • Meta (признан

🤝3

Signed Костя Хохрин

6 Jul 2026, 18:19 UTC329 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

#этоКостя Если вас мучает вопрос "Как превратить амбициозные цели в реальные результаты?" ... .... и вы живёте в Питере, то предлагаю обсудить его в Книжном клубе выпускников Сколково, коллеги проводят 9 июля совместное мероприятие с бизнес-клубом "Атланты". Мы (авторы книги «OKR в российском бизнесе. Суровое руководство по превращению амбиций в результаты») Павел Алферов и Константин Хохрин поговорим о том: * как

🔥5

Signed Костя Хохрин

30 Jun 2026, 13:21 UTC355 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Новый дивный нейромир. Кратко. Последнее время мы в Адаптив углубились в ИИ-трансформации и помощью в создании агентов и, если честно, нас это настолько увлекло, что мы все забывали поделиться успехами, трендами и новостями. Делимся. 1. Многие наши клиенты из сегмента МСБ уже активно внедряют ИИ и трансформируют свою компанию. Ландшафт под трансформацию называется ИИ-нативная компания, про это расскажем в отдельно

5🔥5

26 Jun 2026, 10:57 UTC689 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

Делимся подборкой 12 кейсов ИИ в продажах Только кейсы со значимым бизнес-эффектом. В B2B и B2C. Мировые и российские. Вот что даёт применение ИИ-агентов в продажах: * 32-45% рост конверсии в контракт * рост продуктивности команды продаж х5 раз * сокращение ответа лиду с 7 минут до 5 секунд * доп выручка 1 миллион долларов за квартал * сокращение цикла сделки с 3 месяцев до одного * LTV рост на 55% * 16 тысяч новых

👍64🔥4

Signed Костя Хохрин

23 Jun 2026, 08:12 UTC402 views11 reactionsread 7 August 2026

Продолжаем разбирать кейсы внедрения ИИ в разные функции. Сегодня на очереди HR. В этот раз не будет традиционного поста или статьи, а будет бесплатный семинар, который мы проводим совместно со Сколково на кампусе Школы. Если Вы HRD или HRD-1, то обязательно приходите, чтобы: • узнать, где сегодня ИИ действительно создаёт ценность для отдела работы с персоналом • разобрать, как ИИ встраивается в рабочий процесс на п

5🔥5👍1

Signed Костя Хохрин

16 Jun 2026, 08:14 UTC408 views6 reactionsread 7 August 2026

Начинаем рассматривать кейсы ИИ-трансформации функций. У каждой компании своё узкое место, но для большинства компаний РФ сейчас это маркетинг и продажи, поэтому начнём с них. Вспомним маховик решений, про который писали недавно, идею, радикально ускоряющую цикл “собрали данные → провели совещание → утвердили решение → запустили действие”. Как эту идею применить для маркетинга, рассмотрим на примере диджитал реклам

👍3🔥21

Signed Костя Хохрин

5 Jun 2026, 12:06 UTC354 views3 reactionsread 7 August 2026

Делимся двумя отзывами о нашей работе в производственных компаниях. 1) Олег Пай, основатель Mixit: Решили выйти за рамки привычной текучки и провести с Константином 2 дня фокусировки через обучение OKR + стратсессию. Понравилось, как просто и быстро всё объяснялось - без перегруза и по делу. Константин хорошо держал темп: мелочи проскакивали быстро, а на главном фокус не сбивался. Отдельно отмечу модерацию на второ

🔥3

Signed Костя Хохрин

3 Jun 2026, 10:36 UTC365 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Какие навыки руководителя устареют первыми из-за ИИ, а какие подорожают в разы #этоКостя Я перерыл все свежие исследования как в ближайшие годы изменятся навыки лидера в связи с приходом ИИ. Какие источники брал в расчёт: Harvard Business School, MIT Sloan, McKinsey Global Institute, BCG, IBM, World Economic Forum, Anthropic и Stanford. Делимся в посте ключевыми выводами: • Развитие софтовых навыков станет более в

3👍1

Signed Костя Хохрин

27 May 2026, 09:40 UTC424 views5 reactionsread 7 August 2026

Когда нейросеть не усиливает, а ослабляет лидера Коллеги из McKinsey в отчёте The State of AI по 2025 году фиксируют: 60% ИИ-инициатив не доходят до устойчивого результата и масштабирования. При этом есть ~6%, у которых все отлично с результатами. Хочется разобраться почему такой разрыв и попасть в эти 6%? Если копнуть в причины, топ-3 звучат так: 1) Большинство внедряют ИИ без чёткой стратегии, дорожной карты и ме

🔥5

Signed Костя Хохрин

26 May 2026, 07:11 UTC427 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

#этоКостя Провел вечер в теплой ламповой компании Книжного клуба Сколково https://t.me/bookclubskolkovo Обсудили наш с Павлом юмористический бизнес-роман про ОКР https://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/vnedrenie-okr-podxoda-v-rossiiskix-kompaniiax/ Затронули важную тему того, как ИИ меняет образование, развитие и управление знаниями. Сошлись на том, что скоро препод будет обучать не только людей, а танде

🔥4

Signed Костя Хохрин

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @AdaptiveStrategy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 705,375 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Адаптивная Стратегия” (@AdaptiveStrategy), 1,263 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AdaptiveStrategy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.