Channel
@ALFAsystemHR
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
89subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001764803633 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ALFAsystemHR |
| Description | Продукты для управления персоналом Новости, кейсы и решения по оптимальному управлению рабочей силой https://www.alfahrms.ru/?utm_source=tg |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ALFAsystemHR |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 15:16 | 89 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:09 | 89 | first reading |
18 posts held, back to 20 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 22 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
371 reactions across 18 posts, in 20 distinct kinds. The most used accounts for 50.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 189 | 50.9% | |
| 🔥 | 98 | 26.4% | |
| 👏 | 25 | 6.74% | |
| ✍ | 12 | 3.23% | |
| ❤ | 12 | 3.23% | |
| 🏆 | 5 | 1.35% | |
| 👀 | 4 | 1.08% | |
| 👨💻 | 4 | 1.08% | |
| 💊 | 4 | 1.08% | |
| 🆒 | 3 | 0.809% | |
| 🙏 | 3 | 0.809% | |
| 🤝 | 3 | 0.809% | |
| 👌 | 2 | 0.539% | |
| 🌚 | 1 | 0.27% | |
| 🌭 | 1 | 0.27% | |
| 🍌 | 1 | 0.27% | |
| 🐳 | 1 | 0.27% | |
| 😈 | 1 | 0.27% | |
| 😨 | 1 | 0.27% | |
| 🤔 | 1 | 0.27% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 371 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 20 November 2024 to 22 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
6⃣ причин, по которым выбирают OrgVision Когда планирование ведется в Excel, согласования – в почте, а ФОТ считается отдельно, любое изменение это риск ошибок и потери времени ❓Почему в этой точке переходят на OrgVision и за счет чего это работает: 🔹Цифровой двойник организации Управление реальной структурой в моменте – любые изменения сразу отражаются на уровне всей компании 🔹Система выдерживает сложность бизнес…
👍6🔥3✍2❤1
🏭На Соликамском магниевом заводе тысячи сотрудников, 600 графиков работы, сложный учет и десятки видов оплат. Управлять этим помогает PlanForce WFM. Мы поговорили с сотрудниками СМЗ, которые пользуются системой каждый день. В видео они показывают, как работают с системой в реальной производственной среде: от графиков и табеля до аналитики и принятия решений. О том, как система повлияла на рабочие процессы, смотрит…
👍12🔥3❤2👏2✍1🐳1
🏭 Непрерывное производство. Около 600 графиков работы. Сложный учет. Разные системы оплаты. Как в таких условиях выстроить управление рабочим временем и персоналом, избежать накладок и при этом мотивировать людей? В видео Евгения Насекина, директор по персоналу и социальной политике Соликамского магниевого завода, отвечает: 🔹 какие задачи стояли перед PlanForce WFM, 🔹 как сотрудники восприняли изменения, 🔹 и как…
👍11👏4🔥4🤝1😨1
🏥 Пиковые нагрузки, сложные сменные графики, детальный учет рабочего времени и мотивация персонала — знакомые вызовы для любой сферы. Одна из самых требовательных областей – медицина. Мы подготовили разбор того, как отраслевое решение PlanForce MED помогает с главной задачей любой клиники: найти баланс между расписанием врачей, загрузкой кабинетов и пиковыми часами приема. Рассказали о новых возможностях, которые п…
👍10🔥4❤1👀1👏1💊1
Как наладить управление рабочим временем тысяч сотрудников? Чтобы получить ответы, мы приехали на Соликамский магниевый завод и поговорили с теми, кто работает с PlanForce WFM каждый день. Готовим подробный видеорассказ, в котором опишем их опыт — успехи, сложности и выводы. 👨🏻🏭А пока делимся кадрами из самого сердца производства Кейс на нашем сайте
🔥10👍5👀3❤1
🖥 Линейный руководитель тратит на это часы, а мог бы справляться за пять минут. Сегодня в рубрике #ALFA_HR_демо показываем, как закреплять сотрудника за графиком выходов и балансировать графики в PlanForce WFM. Что умеет «диспетчерская доска» системы: 🔹помогает балансировать графики, показывая потребность в персонале и фактическую укомплектованность смен, 🔹автоматически предлагает график, подходящий сотруднику п…
🔥13👍4👏4👨💻1
❗️Переход на новый ОКПДТР с 2026 года — это не «замена кодов», а полноценные структурно-штатные изменения. Почему? Со стороны кажется, что предстоит просто обновить цифры. Но на деле: 🔹меняться может не только код ОКПДТР и код функции (ОКЗ), но и наименование должности, 🔹вместо одной должности могут появиться несколько новых, 🔹сотрудников нужно перевести на новые позиции, согласовав это с ними и между подразделе…
👍11✍5🔥4👌2❤1
🗓 Продолжаем рубрику #ALFA_HR_демо роликом о графике отпусков В нем вы увидите, как построить график с учетом производственной необходимости, норм ТК и предпочтений сотрудников. Мы покажем не абстрактные «возможности системы», а конкретные шаги, которые экономят время HR-специалистов и руководителей. В ролике эксперт ALFA HR Иван Аникин показывает, как система помогает формировать, контролировать и балансировать …
👍11🔥2🏆1👏1👨💻1
🖥 Запускаем рубрику #ALFA_HR_демо В ней эксперты будут на реальных интерфейсах демонстрировать, как наши продукты решают проблемы руководителей, специалистов HR и С&B. Знакомство начинаем с ролика о циклических графиках 📅 Несколько сотен графиков работы на одном предприятии — это норма. В крупных компаниях с несколькими юридическими лицами они могут исчисляться тысячами. Большинство из них – циклические, созданны…
👍14🔥5👨💻2🌭1🆒1
17,94 млн рублей в год — такой может быть выгода от внедрения PlanForce для предприятия с 1000 сотрудников. Из чего она складывается? 1️⃣ Правильные графики работы 🔹Не выводим людей с запасом → не платим за скрытые простои 🔹Нет нехватки в пиковые периоды → сводим к минимуму переплаты по двойной ставке 🔹Контролируем баланс рабочего времени → меньше переплат за переработки 2️⃣ Правильные решения при ежедневной раб…
👍11🔥6👏2✍1🍌1🤔1
Есть мнение, что WFM-система нужна только при гибких графиках работы. А в промышленности, где все «стабильно», можно обойтись и без нее. Но так ли это на самом деле? Эксперты ALFA HR Иван Аникин и Алексей Иванов обсудили, как система помогает: 🔹планировать и управлять сотнями смен и графиков (работы, отпусков, медосмотров, обучения) 🔹 оперативно управлять трудом, 🔹 учитывать особые условия, ночные, переработки и …
👍11🔥6✍3👏1🤝1
Управлять трудом – задача со звездочкой, особенно на таком заводе как «Воронежстальмост». Нужно спланировать и проконтролировать сотни графиков, рассчитать сдельные наряды, сформировать табель. Здесь сотрудники могут за одну смену перемещаться между цехами с разными условиями, и каждое такое перемещение нужно вовремя и правильно оформить. Все это ложилось на плечи специалистов, которым приходилось работать вручную…
👍14🔥7🆒2👏1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @ALFAsystemHR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ALFA HR — IT-продукты для управления персоналом” (@ALFAsystemHR), 89 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ALFAsystemHR.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.